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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle, um strategische Entscheidungen zu unterstĂĽtzen.
- Arbeitgeber: PENNY International, Teil der REWE Group, mit einem dynamischen Team in Köln.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit innovativen Analysen und Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Internationales Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 944603
Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg:innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben. Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. Deine Analysen und Modelle beeinflussen direkt, wie wir Märkte steuern und Kundenerlebnisse verbessern.
Was Du bei uns bewegst
- Dein Impact: Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ob Churn-Analysen oder Pricing-Modelle: Deine Arbeit beeinflusst Entscheidungen direkt und sichtbar.
- Gestaltungsräume nutzen: Bringe deine Ideen ein, probiere Neues aus und teste mutig. Dank kurzer Entscheidungswege und direktem Draht zum Management kannst du erfolgreiche Ansätze schnell umsetzen – ohne lange Prozesse, sondern pragmatisch und hands-on.
- Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine‑Learning‑Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Forecasting, Recommendation und Klassifikation.
- Internationales Arbeitsumfeld: Du arbeitest interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften am End‑to‑End‑Analytics‑Prozess in einer internationalen Umgebung.
Was uns ĂĽberzeugt
- Zuallererst deine Persönlichkeit: Kommunikationsstärke, analytisches Denken und Pragmatismus zeichnen dich aus. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen.
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
- Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle – auch wenn Prozesse noch nicht perfekt definiert sind.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug. Du bist vertraut mit Libraries wie pandas, scikit‑learn und Matplotlib sowie Methoden der Softwareentwicklung (Git, CI/CD).
- Du bist serviceorientiert, arbeitest gerne im Team und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl. Neue Technologien und Trends behältst du stets im Blick und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.
Was wir bieten
- Eine attraktive Vergütung: mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
- Mitarbeitendenrabatte: 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
- Den sicheren Arbeitgeber: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben: flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und UnterstĂĽtzung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
- Unser Gesundheitsmanagement: Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
- Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E‑Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.
Weitere Informationen erhältst du unter https://jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online‑Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 944603)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale – gleichermaßen willkommen sind.
Wichtiger Hinweis – Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d) Arbeitgeber: TransnetBW GmbH
Kontaktperson:
TransnetBW GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Tipps, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, als wäre es ein wichtiges Projekt. Recherchiere über PENNY und die REWE Group, verstehe ihre Werte und Ziele. So kannst du zeigen, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch zur Unternehmenskultur passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle eine kleine Präsentation oder ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten konkret zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Wir schätzen direkte Bewerbungen und du kannst sicher sein, dass deine Unterlagen schnell bearbeitet werden. Zeig uns, dass du motiviert bist und direkt durchstarten möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität ist der Schlüssel, also lass deine Leidenschaft für Data Science durchscheinen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Herangehensweise.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Verwende eine klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen Kommunikation, die einfach zu verstehen ist!
Bewirb dich online!: Nutze unsere Website fĂĽr deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TransnetBW GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position im strategischen Marketing vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning direkt auf die Herausforderungen bei PENNY International angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie deine Arbeit direkte Auswirkungen auf Entscheidungen hatte und welche innovativen Ansätze du dabei verfolgt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Da die Position auch interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in einem dynamischen Umfeld effektiv kommunizieren kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge von Data Scientists misst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
