Data Engineer à 100% - – Morges

Data Engineer à 100% - – Morges

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenströme und sorge für die Qualität und Verfügbarkeit von Informationen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
  • Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, moderne Tools und soziale Vorteile.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem strategisch wichtigen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Qlik Sense, SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Data Engineer à 100% - (F/H) – Morges Autonomie, impact, projets et innovation : si ces mots vous parlent, nous aimerions découvrir ce que vous pourriez apporter à notre équipe informatique basée à Morges.

La diversité est au cœur de nos valeurs : nous encourageons l’inclusion et garantissons l’égalité professionnelle.

Pour renforcer notre équipe, nous recherchons actuellement notre futur·e.

Au cœur des flux d'information de l'entreprise, vous jouez un rôle clé dans la gestion, la qualité et la valorisation des données.

Vous garantissez leur disponibilité, assurez les interfaces entre les différents systèmes et veillez à ce que les informations utiles soient accessibles aux bonnes personnes, au bon moment. À l'écoute des besoins des commanditaires et des exigences réglementaires, vous mettez en œuvre des solutions adaptées et participez au déploiement d'outils BI, de statistiques et de reporting.

Par votre expertise et votre implication dans le développement des systèmes, vous contribuez directement à la performance opérationnelle et à la transformation numérique des MBC.

Vous êtes titulaire d’un diplôme en informatique, informatique de gestion, science des données ou d’une formation jugée équivalente.

Au bénéfice d’une expérience professionnelle d’au moins cinq ans dans le domaine des données, vous disposez également d’une solide maîtrise de technologies telles que Qlik Sense, SQL Server (SSIS, SSAS) et T‑SQL, ainsi que du langage Python appliqué à l’acquisition et au traitement des données.

Doté·e d’une très bonne maîtrise du français parlé et écrit, vous êtes en mesure d’échanger efficacement avec les utilisateurs métiers et de comprendre leurs besoins.

Votre expérience en gestion de données vous permet de maîtriser les aspects fonctionnels et techniques des flux de données et de faire le lien entre les exigences des commanditaires et les solutions mises en œuvre.

Reconnu·e pour votre esprit pragmatique, votre sens des responsabilités et votre fiabilité, vous appréciez évoluer dans un environnement où la qualité et la valorisation des données occupent une place stratégique.

Une expérience dans le domaine des transports publics constitue un atout.

Avantages Une collaboration au sein d’une entreprise dynamique Bénéficier d’outils de dernières générations installés dans un environnement récent Des conditions de travail attractives et différents avantages sociaux.

D’un rôle clé dans la valorisation des données et le développement des systèmes contribuant directement à la performance et à la transformation numérique des MBC.

Vous retrouverez toutes les informations sur notre site internet www. mbc. ch #J-18808-Ljbffr

Data Engineer à 100% - – Morges Arbeitgeber: Transports MBC

Als Arbeitgeber in Morges bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Autonomie und Einfluss fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig professionelle Gleichheit garantieren. Sie profitieren von modernsten Tools und Arbeitsbedingungen sowie vielfältigen Vorteilen, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen.

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Kontaktdaten:

Transports MBC Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer à 100% - – Morges mit Bravour zu bestehen

Qlik Sense
SQL Server (SSIS, SSAS)
T-SQL
Python
Datenmanagement
Business Intelligence (BI)
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