Data Engineer

Acteur de référence en matière de transports publics, les tl transportent chaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable. Pour renforcer nos équipes, et contribuer vous aussi à cette expérience, rejoignez-nous.

Votre Mission

• Vous rejoignez la nouvelle équipe Data Architecture & IA au sein du Data Office des tl.
• Vous prenez en charge les données à partir du moment où elles sont disponibles à l’état brut dans la plateforme de données (couche raw).
• Vous concevez, développez et maintenez les pipelines de transformation et de structuration qui permettent de les rendre fiables, cohérents et exploitables pour les usages analytiques et décisionnels.
• Vous travaillez en étroite collaboration avec les spécialistes applicatifs SI, la Data Gouvernance et les Data Scientists.
• Vous portez également une casquette d’Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées).
• Vous avez la responsabilité de maintenir l’architecture de données telle que définie et de la faire évoluer dans l’intérêt de l’entreprise.
• Vous êtes également garant·e des standards de code et des bonnes pratiques d’ingénierie des données au sein du Data Office.
• Vous jouez un rôle d’évangéliste auprès des équipes, en promouvant une culture d’excellence technique.
• Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines.
• Rigoureux.se et passionné.e par la donnée, vous avez à cœur de construire un socle technique solide, scalable et bien documenté.

Votre Profil

• De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d’information ou domaine équivalent.
• Au minimum 3 ans d’expériences professionnelles dans le développement de pipelines de données, la transformation de données et la modélisation.
• Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python.
• Connaissance des architectures de données modernes (data warehouse, data lake, data vault, architecture médaillon).
• Maîtrise d’une plateforme data analytique de type Snowflake ou Databricks — Snowflake un atout.
• Expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de transformation (Azure Data Factory, dbt, Airflow ou équivalent) et des pratiques DataOps/DevOps (Git, CI/CD).
• Capacité à structurer et documenter les flux de données de façon rigoureuse.
• Doté.e d’un bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle et d’une curiosité intellectuelle développée.
• Bonnes connaissances en anglais.
• Connaissances en gestion de données non structurées et temps réel un atout.

Informations Complémentaires

• Lieu de travail : Perrelet (Renens).
• Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir.
• Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage.
• Délai de postulation: 17 juin 2026.