Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Mobilität der Zukunft.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im öffentlichen Verkehr mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in einem analytischen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Chaque jour, les tl transportent plus de 326'000 voyageurs - sur 40 lignes de bus et de métros en mettant en œuvre des solutions de mobilité durable. 2000 collaborateurs-trices exploitent une flotte de véhicules routiers et ferroviaires, circulant sur un réseau long de 260 km. Les lignes de transports publics de demain quadrilleront les secteurs les plus denses de l'agglomération et permettront d'accéder facilement aux quartiers d'habitation, aux pôles d'emploi, aux commerces et aux loisirs.
Votre mission
Au sein du Data Office, vous faites partie de l'équipe data science. Vous êtes l'interlocuteur-rice privilégié-e des différents représentants métier de l'entreprise et identifiez avec eux les attentes et besoins en termes d'amélioration décisionnelle. Pour cela, vous devez extraire, analyser, questionner, interpréter des données afin de les transformer en informations et proposer des solutions analytiques convaincantes à vos partenaires. Vous collaborez étroitement avec l'équipe de data engineer pour développer des solutions analytiques robustes et évolutives avec les besoins du métier.
Vous êtes en charge d'identifier de nouvelles données pertinentes, de mettre en place des modèles de données les intégrant et de proposer de nouveaux concepts de visualisation ou d'apprentissage (machine learning). Vous avez également la responsabilité de sensibiliser l'organisation aux nouvelles approches de traitement de la donnée et de promouvoir les solutions techniques choisies à l'ensemble de l'entreprise (évangélisation de la data interne).
Doté-e d'entregent et de très bon contact, vous êtes avant tout un-e fin communicant-e et savez vulgariser les données recueillies afin d'en raconter une histoire à vos interlocuteurs puis argumenter vos propositions d'améliorations. A la fois curieux-se et orienté-e solutions, vous accompagnez l'organisation dans l'amélioration et l'évolution des méthodes utilisées dans le domaine de la data science. Enfin, vous êtes à l'aise avec les chiffres et savez programmer.
Votre profil
- De formation universitaire (Master), dans un domaine analytique (data science, informatique, mathématique, statistiques)
- Au minimum 3 années d'expériences professionnelles dans l'analyse de données et le développement de solutions
- Maîtrise de Python et SQL
- Maîtrise des méthodes d'analyse/visualisation de données et de modélisation prédictive
- Expérience avec Snowflake, Microsoft Azure ML et Tableau un atout
- Doté-e d'un très bon sens de la communication, d'une aisance relationnelle, d'une curiosité intellectuelle, et de bonnes capacités pour analyser et synthétiser les informations
- Bonnes connaissances en anglais
- Connaissances en gestion de données non structurées un atout
Data Scientist Arbeitgeber: Transports publics de la région lausannoise
Kontaktperson:
Transports publics de la région lausannoise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen erfüllst. Oft suchen Unternehmen nach Potenzial und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Data Scientist-Position zutreffen. Zeig uns, dass du die perfekte Lösung für unsere Herausforderungen bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transports publics de la région lausannoise vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Herausforderungen vertraut, die das Unternehmen hat. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung konkret auf die Bedürfnisse des Unternehmens anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation erfordert, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Konzepte so präsentieren kannst, dass sie für alle verständlich sind, auch für Nicht-Experten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Data Office und wie du zur Weiterentwicklung der Datenstrategie beitragen kannst.