Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle nachhaltige Mobilitätslösungen und arbeite an analytischen Datenmodellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich öffentlicher Verkehr mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Verkehrs und habe einen echten Einfluss auf die Mobilität.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Chaque jour, les tl transportent plus de 326'000 voyageurs - sur 40 lignes de bus et de métros en mettant en œuvre des solutions de mobilité durable. Les lignes de transports publics de demain quadrilleront les secteurs les plus denses de l'agglomération et permettront d'accéder facilement aux quartiers d'habitation, aux pôles d'emploi, aux commerces et aux loisirs.
Votre périmètre s'étend jusqu'aux couches analytiques : vous portez également une casquette d'Analytics Engineer, modélisant les datasets structurés et les couches sémantiques destinés aux usages décisionnels (Tableau, analyses avancées). Vous êtes également des standards de code et des bonnes pratiques d'ingénierie des données au sein du Data Office. Vous contribuez à la qualité des données en implémentant les contrôles et les mécanismes de monitoring au sein des pipelines, en complémentarité avec les spécialistes qualité des données.
Exigences :
- De formation universitaire (Master) en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou domaine équivalent
- Maîtrise du SQL et bonnes connaissances en Python
- Bonnes connaissances en anglais
Contrat : CDI à 100 %, date de prise de fonction à convenir.
Processus : 1 entretien avec manager + RH, et si positif, vous serez convié.e à une demi-journée de stage.
Senior Engineer, Data Engineering Arbeitgeber: Transports publics de la région lausannoise
Als Arbeitgeber im Bereich nachhaltiger Mobilität bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das täglich über 326.000 Fahrgäste transportiert. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der sich in einer lebendigen Stadt mit hervorragender Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel befindet.
Kontaktdaten:
Transports publics de la région lausannoise Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer, Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über das Unternehmen und die aktuellen Projekte im Bereich Datenengineering. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Beispiele sind Gold wert! Bereite einige Projekte oder Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit SQL und Python demonstrieren. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch versteht, wie man sie in der Praxis anwendet. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie im richtigen Format ankommt und wir sie schnell bearbeiten können. Außerdem bekommst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Transports publics de la région lausannoise vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL und Python. Übe, indem du typische Probleme löst oder Projekte präsentierst, an denen du gearbeitet hast. Zeige, dass du die Standards der Datenengineering-Praxis verstehst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, wie du Datenmodelle erstellt und welche Tools du verwendet hast, um Entscheidungen zu unterstützen. Das zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
