Data Intelligence Intern

Über trawa

Die europäischen Energiekosten sind doppelt so hoch wie in den Vereinigten Staaten und China. Die Stromnachfrage wird bis 2050 voraussichtlich doppelt so hoch sein. Marktpreisvolatilität und Komplexität werden bleiben - und das Rückgrat der europäischen Industrie ist gefährdet. Bei trawa bauen wir die Lösung: eine integrierte B2B-Energieplattform, die Beschaffung, Energiemanagement und Flexibilitätssteuerung in einem einzigen Produkt kombiniert. Diese Integration ermöglicht Einsparungen von bis zu 30 % bei den wiederkehrenden Stromkosten und hilft Unternehmen, auf erneuerbare Energien umzusteigen.

Wir sind ein in Berlin ansässiges Scale-up mit rund 100 Mitarbeitern. Wir haben bisher über 35 Millionen Euro gesammelt - darunter 24 Millionen Euro in einer Series A im Mai 2025 - unterstützt von Balderton, Headline, Speedinvest, AENU, Magnetic und Tiny VC. Alle drei Gründer sind voll und ganz darauf bedacht, das Versorgungsunternehmen der Zukunft aufzubauen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Data Intelligence Intern, um die Zuverlässigkeit, Wartung und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattformen und operativen Werkzeuge zu unterstützen. Dies ist eine breite, praktische Rolle. Sie werden an realen Produktionssystemen arbeiten - beitragen zur Datenqualität, Beobachtbarkeit, Plattformgesundheit und operativen Effizienz - während Sie mit Ingenieuren und Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten.

Das Team

Data Intelligence (DINTEL) ist ein Ingenieurteam, das für die Datenpipelines von trawa, die Automatisierung des Handels am Vortag und die Analyseinfrastruktur verantwortlich ist. Wir verwalten den gesamten Datenlebenszyklus - vom Einlesen roher Mess- und Marktdaten über die Automatisierung des Energiehandels bis hin zur Rechnungsstellung und Selbstbedienungsanalytik.

Was Sie tun werden

• Überwachung, Alarmierung und Beobachtbarkeit kritischer Datensysteme aufrechterhalten und verbessern
• Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozesse und betriebliche Kontrollen entwickeln
• Backlog-Wartung und Bereinigung auf unseren ML- und Datenengineering-Plattformen unterstützen
• Ad-hoc-Daten- und Plattformanfragen von internen Stakeholdern bearbeiten
• Business Intelligence- und Reporting-Tools, einschließlich Metabase, pflegen und verbessern
• Verbesserungen der Workflow-Orchestrierung beitragen - DAG-Synchronisierung, Mapping und Planung
• Betriebsdashboards und Berichte für Geschäfts- und Betriebsteams erstellen
• Tag 2-Betrieb unterstützen: Überwachungsüberprüfungen, Alarmuntersuchungen und Sentry-Verbesserungen
• Veraltete Repositories, Dienste und technische Schulden abbauen
• Prozesse, Systemänderungen und betriebliche Verfahren dokumentieren

Ihre ersten 90 Tage

Erste 6 Wochen - Einarbeitung

• Vertrautmachen mit der Datenplattform, den Kernpipelines und den Teamprozessen
• Beitrag zur routinemäßigen Wartung und Datenqualitätsuntersuchungen mit Anleitung
• Datenanfragen von anderen Teams und Geschäftspartnern bearbeiten

Bis Monat 3 - Hochlauf

• Aktiv Verantwortung für Tag 2-Betriebsaufgaben übernehmen: Alarmtriage, Systemüberwachung, Stakeholder-Anfragen
• Verbesserungen identifizieren und umsetzen, die technische Schulden reduzieren und die Zuverlässigkeit erhöhen
• Kleine, gut definierte Projekte unabhängig durchführen - mit Fokus auf Automatisierung, Beobachtbarkeit oder Datenqualität

Was Sie gewinnen werden

• Praktische Erfahrung mit Produktionsdatensystemen, die echte Geschäftsentscheidungen unterstützen
• Praktische Einblicke in moderne Datenwerkzeuge: PostgreSQL, ClickHouse, dbt, DLT, Metabase
• Fähigkeiten in Datenengineering, Analytikengineering, Plattformbetrieb und Überwachung
• Direkte Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern
• Verantwortung für Projekte mit klaren, messbaren Ergebnissen von Anfang an

Was wir suchen

Must-have

• Echtes Interesse an Datenengineering, Analytikengineering oder Plattformentwicklung
• Solide SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit Daten
• Grundkenntnisse in Python-Programmierung
• Starke Problemlösungsinstinkte und Aufmerksamkeit für Details
• Klare Kommunikation und Bereitschaft, Ihre Arbeit zu dokumentieren
• Fähigkeit, unabhängig an definierten Aufgaben zu arbeiten und gute Fragen zu stellen, wenn nötig

Nice to have

• Erfahrung mit PostgreSQL, ClickHouse, dbt, DLT, Metabase oder ähnlichen Tools
• Vertrautheit mit Datenpipelines, ETL/ELT-Konzepten oder Analyse-Workflows

Warum Sie sich uns anschließen sollten

• Real impact - Treten Sie einer der am schnellsten wachsenden B2B-Energieplattformen Europas in einem entscheidenden Moment bei. Ihre Arbeit wird direkt Systeme unterstützen, die Industriefirmen helfen, Kosten zu senken und umweltfreundlich zu werden.
• Early ownership - Wir geben Teammitgliedern von Anfang an Verantwortung. Sie werden nicht im Hintergrund stehen - Sie werden aktiv arbeiten.
• Mentorship that matters - Regelmäßige Führungssitzungen, funktionsübergreifende Einblicke und Ingenieure, die wirklich in Ihr Wachstum investiert sind.
• Learning culture - Jährliches Lernbudget, festgelegte Entwicklungszeit und ein Team, das Wissensaustausch ernst nimmt.
• Inclusive by design - 15+ Nationalitäten, familienfreundliche Richtlinien und ein echtes Engagement für den Aufbau eines Ortes, an dem jeder sein Bestes geben kann.
• Solid benefits - Ein wettbewerbsfähiges Paket, das Produktivität, Wohlbefinden, Lernen und Teamerlebnisse abdeckt.