Senior Data Engineer

Über trawa: Europäische Energiekosten sind doppelt so hoch wie in den Vereinigten Staaten und China. Die Stromnachfrage wird bis 2050 voraussichtlich doppelt so hoch sein. Marktpreisvolatilität und -komplexität werden bleiben - und das Rückgrat der europäischen Industrie ist gefährdet. Bei trawa bauen wir die Lösung: eine integrierte B2B-Energieplattform, die Beschaffung, Energiemanagement und Flexibilitätssteuerung in einem einzigen Produkt kombiniert. Diese Integration ermöglicht Einsparungen von bis zu 30 % bei den wiederkehrenden Stromkosten und hilft Unternehmen, auf erneuerbare Energien umzusteigen. Wir sind ein in Berlin ansässiges Scale-up mit rund 100 Mitarbeitern und haben bisher über 35 Millionen Euro gesammelt - darunter eine Series A von 24 Millionen Euro im Mai 2025, unterstützt von Balderton, Headline, Speedinvest, AENU, Magnetic und Tiny VC.

Das Team Data Intelligence (DINTEL) ist ein Engineering-Team, das die Datenpipelines und die Analyseinfrastruktur von trawa besitzt. Wir verwalten den gesamten Datenlebenszyklus - von der Erfassung roher Mess- und Marktdaten bis hin zur Rechnungsstellung und Selbstbedienungsanalytik.

Über die Rolle: Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die Entwicklung, Zuverlässigkeit und kontinuierliche Evolution unserer Datenplattform leitet. Dies ist eine Rolle mit hohem Verantwortungsbewusstsein und hoher Autonomie. Sie arbeiten an Produktionssystemen in großem Maßstab - definieren die technische Richtung, koordinieren teamübergreifende Abhängigkeiten und treiben messbare Auswirkungen in den Bereichen Datenengineering, Analyseinfrastruktur und operationale Werkzeuge voran. Sie werden andere betreuen, die Ingenieurstandards erhöhen und sicher in hoher Ungewissheit agieren - Probleme formulieren, Teams ausrichten und Konvergenz vorantreiben.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design, die Implementierung und den Betrieb kritischer Datenpipelines und Plattforminfrastruktur auf AWS.
• Definieren und setzen Sie Datenqualitätsstandards, Beobachtungspraktiken und operationale Kontrollen über die Plattform hinweg durch.
• Leiten Sie technische Diskussionen zwischen Teams und stimmen Sie die Stakeholder über Entscheidungen zur Architektur der Datenplattform ab.
• Treiben Sie großangelegte technische Initiativen von Anfang bis Ende voran - vom Design bis zur Lieferung - und koordinieren Sie Abhängigkeiten zwischen Teams.
• Gestalten Sie die technische Kultur des Teams durch Code-Reviews, Mentoring und Dokumentation.
• Besitzen und entwickeln Sie unsere Analyse- und BI-Tools (ClickHouse, Metabase), um den Bedürfnissen der Geschäftsanalyse gerecht zu werden.
• Bauen und pflegen Sie Datenpipelines mit Python (pandas, polars), dbt und dlt.
• Identifizieren und adressieren Sie strategisch technische Schulden, um die Zuverlässigkeit der Plattform und die Entwicklererfahrung zu verbessern.
• Verfolgen und kommunizieren Sie den Wert und die Auswirkungen von Plattformverbesserungen an Ingenieure und Geschäftsinteressierte.
• Diagnostizieren und lösen Sie komplexe, serviceübergreifende Daten- und Leistungsprobleme.

Ihre ersten 90 Tage:

• Erste 6 Wochen - Einarbeitung: Schnell Kontext über den gesamten Datenstapel aufbauen: AWS, dbt, dlt, PostgreSQL, ClickHouse, Python-Dienste. Beginnen Sie, zu Produktionssystemen beizutragen und Verantwortung für kritische Plattformkomponenten zu übernehmen. Engagieren Sie sich mit Ingenieuren und Stakeholdern im gesamten Unternehmen, um Datenbedürfnisse und Prioritäten zu verstehen.
• Bis Monat 3 - Führen: Übernehmen Sie bedeutende Plattformkomponenten von Anfang bis Ende und treiben Sie Verbesserungen unabhängig voran. Leiten Sie Ihre erste teamübergreifende technische Initiative und stimmen Sie die Stakeholder auf einen klaren Plan ab. Identifizieren und beginnen Sie mit der Umsetzung einer strategischen Verbesserung der Plattformzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit oder Skalierbarkeit.

Was Sie gewinnen werden:

• Verantwortung für eine Produktionsdatenplattform, die direkt trawas Energiehandel, Rechnungsstellung und Analytik unterstützt.
• Einfluss über Funktionsgrenzen hinweg: enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Geschäftsinteressierten an hochwirksamen Initiativen.
• Die Möglichkeit, die technische Kultur zu gestalten und die Ingenieurstandards im Data Intelligence-Team zu erhöhen.
• Tiefe Expertise im modernen Datenstapel: AWS, Python (pandas, polars, FastAPI), dbt, dlt, PostgreSQL, ClickHouse, Metabase.
• Eine Führungslaufbahn mit klaren L3-Erwartungen und bedeutendem Wachstumspotenzial.

Was wir suchen:

• Must-have: 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder einem eng verwandten Bereich. Expertenkenntnisse in SQL und starke Python-Kenntnisse (pandas, polars oder ähnlich). Erfahrung in der Verwaltung und dem Betrieb von Produktionsdatenpipelines in großem Maßstab. Nachgewiesene Fähigkeit, teamübergreifende technische Projekte zu leiten und Stakeholder abzustimmen. Starke Systemdesigninstinkte - Sie denken klar über Trade-offs nach und kommunizieren Entscheidungen gut. Komfortabel im Umgang mit hoher Ungewissheit: Sie formulieren Probleme, definieren Optionen und treiben die Konvergenz voran. Nachweisliche Erfahrung in der Betreuung anderer und der Erhöhung des technischen Niveaus.
• Nice to have: Praktische Erfahrung mit unserem Stack: dbt, dlt, ClickHouse, PostgreSQL, Metabase, AWS. Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow). Vertrautheit mit Energiemärkten, Zeitreihendaten oder operationale Datenplattformen. Frühere Erfahrung als technischer Leiter oder leitender Ingenieur.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

• Reale Auswirkungen - Treten Sie einer der am schnellsten wachsenden B2B-Energieplattformen Europas zu einem entscheidenden Zeitpunkt bei. Ihre Arbeit wird direkt Systeme unterstützen, die Industriebetrieben helfen, Kosten zu senken und umweltfreundlich zu werden.
• Frühe Verantwortung - Wir geben Teammitgliedern von Anfang an Verantwortung. Sie werden nicht im Hintergrund stehen - Sie werden aktiv beitragen.
• Mentoring, das zählt - Regelmäßige Führungssitzungen, funktionsübergreifende Einblicke und Ingenieure, die wirklich an Ihrem Wachstum interessiert sind.
• Lernkultur - Jährliches Lernbudget, festgelegte Entwicklungszeit und ein Team, das Wissensaustausch ernst nimmt.
• Inklusiv durch Design - 15+ Nationalitäten, familienfreundliche Richtlinien und ein echtes Engagement für den Aufbau eines Ortes, an dem jeder sein Bestes leisten kann.
• Solide Vorteile - Ein wettbewerbsfähiges Paket, das Wohlbefinden, Lernen und Teamerlebnisse abdeckt.