Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI- und Machine Learning-Lösungen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit internationaler Zusammenarbeit und unterstützender Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliches Lernen und gesundes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden globalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Machine Learning und Software Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
As an AI Engineer (m/w/d), you will play a key role in designing, developing, and deploying AI and Machine Learning solutions, ranging from traditional predictive models to cutting-edge Generative AI applications.
You'll work on high-impact global projects while contributing to our central AI & Data Platform that enables teams across the organization to scale AI securely and effectively.
- Your Responsibilities
- Lead AI and Machine Learning use cases from concept through production deployment
- Develop and maintain machine learning models and Generative AI solutions
- Design and enhance components of our global AI & Data Platform
- Evaluate emerging AI technologies, tools, and frameworks and recommend innovative solutions
- Collaborate with business stakeholders, software engineers, data engineers, and platform teams across multiple business areas
- Ensure AI solutions meet data privacy, security, and compliance requirements
- Monitor, optimize, and continuously improve deployed AI applications and platform services
- Share best practices and contribute to AI innovation across the organization
- What You'll Bring
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Engineering, Physics, or a related quantitative discipline
- Several years of hands-on experience in AI, Machine Learning, Software Engineering, or Data Engineering
- Proven experience developing and deploying AI/ML solutions in production environments
- Exposure to Generative AI, Large Language Models (LLMs), or related technologies is highly desirable
- Experience working across different business domains and stakeholder groups is an advantage
- Strong programming skills in Python and experience with modern ML frameworks such as Py Torch, Tensor Flow, or scikit-learn
- Knowledge of Generative AI technologies and frameworks such as Azure Open AI, Lang Chain, Hugging Face, or vector databases
- Understanding of cloud-based data and AI platforms
- Experience with MLOps/LLMOps practices and responsible AI principles
- Passion for learning and staying at the forefront of AI innovation
- Fluency in English
Why Work With Us?
- A modern, engaging work environment with opportunities for growth and continuous learning
- International collaboration and a supportive team culture, including flexible and remote work options
- Participation in impactful projects with exposure to diverse and interesting business processes
- Commitment to innovation, excellence, sustainability, and social responsibility - your work contributes to digital transformation and positive environmental and social impact
- Healthy, diverse culinary options in our company restaurant, plus game, relaxation, and fitness zones
- Excellent transport connections (3-minute walk to S-Bahn/U-Bahn) and an on-site parking garage with 100+ free e-charging stations as part of our mobility concept
Start shaping industry from the inside!
We value diversity and appreciate the unique experience and expertise that people from different backgrounds bring to our business.
Our ability to innovate and develop groundbreaking technologies is one of our greatest strengths - and our people make it possible.
AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: Trelleborg Group
Trelleborg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir im Duales Studium Wirtschaftsingenieurwesen am Standort Stuttgart eine moderne Arbeitsumgebung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einem breiten Angebot an Gesundheits- und Fitnessmöglichkeiten sowie der Chance, internationale Projekte zu erleben und dich in verschiedenen Fachbereichen zu spezialisieren. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Eigeninitiative, sodass du deine Karriere aktiv gestalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Trelleborg Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Trelleborg Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Trelleborg Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trelleborg Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
