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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Projekt NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 2500 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte im Bereich AI/ML.
- Bereinigung, Strukturierung und Engineering von Daten für benutzerdefinierte und BI-Projekte.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Workflows auf Azure.
- Unterstützung bei der Datenbereinigung für mehrere Teams.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Industrial Data Science, Engineering, Computer Science, AI, ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. Pinecone, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbank).
- Vertrautheit mit BI-Tools und Datenumwandlung.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Data Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern – Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Datenengineering übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten AI/ML-Projekten gearbeitet hast, bring diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deinen Github-Link beizufügen, um deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern – Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer AI & Machine Learning Intern Rolle passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!: Wir wollen sehen, was du kannst! Füge unbedingt den Link zu deinem GitHub-Profil hinzu, damit wir deine Projekte und Code-Beispiele durchstöbern können. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für AI/ML und wie du zur Revolutionierung der Energiebranche beitragen möchtest. Sei authentisch!
Bewerbung über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und dessen Projekte, insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, die sie im Bereich AI/ML angehen wollen, damit du gezielt Fragen stellen und deine Ideen einbringen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Machine Learning Modelle entwickelt oder große Datensätze analysiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Ergebnisse präsentieren und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, vielleicht sogar mit Hilfe von Visualisierungen, um deine Punkte klar zu machen.
✨Github-Profil bereitstellen
Stelle sicher, dass dein Github-Profil aktuell ist und relevante Projekte enthält, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Java zeigen. Dies gibt den Interviewern einen Einblick in deine Programmierkenntnisse und deine Herangehensweise an Probleme. Vergiss nicht, den Link zu deinem Profil in deinen Lebenslauf aufzunehmen!