Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Unternehmen: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Project NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte im Bereich AI/ML.
- Bereinigung, Strukturierung und Engineering von Daten für benutzerdefinierte und BI-Projekte.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Workflows auf Azure.
- Unterstützung bei der Datenbereinigung für mehrere Teams.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Industrial Data Science, Engineering, Informatik, AI, ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. Pinecone, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbank).
- Vertrautheit mit BI-Tools und Datenumwandlung.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Data Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als AI & Machine Learning Intern die Möglichkeit haben, direkt mit der Geschäftsführung zusammenzuarbeiten und an zukunftsweisenden Projekten wie Project NOVA teilzunehmen. Wir fördern eine Kultur der Kreativität und des kontinuierlichen Lernens, bieten umfassende Entwicklungsmöglichkeiten und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten in einem spannenden und wachsenden Bereich der Energieindustrie auszubauen. Genießen Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und Teil eines engagierten Teams zu werden, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Machine Learning Intern – Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Datenengineering übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu teilen! Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in Python, R oder Java zeigt. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle geforderten Unterlagen, wie dein Github-Profil, einreichst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Machine Learning Intern – Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!:Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer AI & Machine Learning Intern Rolle passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!:Wir wollen sehen, was du kannst! Füge unbedingt den Link zu deinem GitHub-Profil hinzu, damit wir einen Blick auf deine Projekte und Code werfen können. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du perfekt zu uns passt. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für AI/ML und wie du zur Revolutionierung der Energiebranche beitragen möchtest. Sei authentisch!
Bewerbung über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich über das Unternehmen und dessen Projekte, insbesondere über Project NOVA. Zeige, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich AI/ML dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, R oder Java zu sprechen und wie du diese in praktischen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Visualisiere deine Ergebnisse
Da du auch Präsentationen halten musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und ansprechend präsentieren kannst. Nutze Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Daten visuell darzustellen und zeige, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Informationen verständlich zu machen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
AI und ML entwickeln sich ständig weiter. Mache deutlich, dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen. Erwähne aktuelle Trends oder Entwicklungen in der Branche, die dich interessieren und die du gerne erkunden würdest.
