Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und direkte Zusammenarbeit mit Führungskräften.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Project NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an KI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit KI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von KI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte in KI/ML.
- Bereinigung, Strukturierung und Engineering von Daten für benutzerdefinierte und BI-Projekte.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Workflows auf Azure.
- Unterstützung bei der Datenbereinigung für mehrere Teams.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Industrial Data Science, Ingenieurwesen, Informatik, KI, ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit KI/ML-Bibliotheken (z.B. Pinecone, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Azure Data Services (z.B. Azure Data Factory, Azure SQL-Datenbank).
- Vertrautheit mit BI-Tools und Datenumwandlung.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Data Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern – Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Datenengineering übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine Projekte auf GitHub und bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in Python, R oder Java demonstrieren. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern – Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer AI & Machine Learning Intern Rolle passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!: Da wir nach praktischen Fähigkeiten suchen, ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine Projekte und Code-Beispiele, die deine Kenntnisse in Python, R oder Java demonstrieren.
Persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Leidenschaft für AI/ML zu zeigen. Erkläre, warum du Teil von Project NOVA werden möchtest und wie du zur Revolutionierung der Energiebranche beitragen kannst.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und dessen Projekte, insbesondere über Project NOVA. Zeige, dass du die Vision und die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich AI/ML dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, R oder Java zu sprechen und wie du diese in praktischen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Visualisiere deine Ergebnisse
Da die Präsentation von Ergebnissen ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, wie du deine Datenanalysen und Modelle visuell darstellen kannst. Nutze Tools wie Tableau oder Power BI, um deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Lass deine Begeisterung für AI und Machine Learning durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche und wie du dich kontinuierlich weiterbildest. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an dem Feld.