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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen, das sich auf KI und Maschinenlernen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring durch Führungskräfte und kreative Freiheit.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Projekt NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandtem Bereich und Kenntnisse in KI/ML.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und bahnbrechende Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Helfen Sie, die Lücke zwischen Ingenieurwesen und AI-Innovation im Projekt NOVA zu schließen. Als Praktikant für AI & ML im Bereich Elektrotechnik wenden Sie Ihr technisches Fachwissen an, um die Modellauswahl zu leiten und sicherzustellen, dass AI-Lösungen den realen Bedürfnissen entsprechen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellergebnisse.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte in AI/ML.
- Anwendung von AI/ML-Techniken mit Azure Machine Learning.
- Überbrückung der Anforderungen an Ingenieurwesen und AI.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse der Azure-Cloud-Plattformen.
- Programmiererfahrung (Python oder ähnlich).
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in technische Spezifikationen zu übersetzen.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und deinen technischen Fähigkeiten übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an dem Unternehmen! Recherchiere über ihre Projekte, insbesondere über Project NOVA, und bringe deine Ideen ein, wie du zur Effizienzsteigerung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erleichtert uns den Überblick über deine Bewerbung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was dich einzigartig macht! Nutze klare Strukturen und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Mission bei Project NOVA passen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für AI/ML und die Energiebranche zu zeigen. Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur Innovation beitragen kannst.
Github-Profil nicht vergessen!: Da wir nach praktischen Fähigkeiten suchen, ist dein Github-Profil super wichtig. Stelle sicher, dass es aktuelle Projekte zeigt, die deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis von AI/ML demonstrieren.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens, insbesondere über Projekt NOVA. Verstehe, wie AI/ML in der Energiebranche eingesetzt wird und welche Herausforderungen es gibt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Machine Learning Modelle entwickelt oder Daten analysiert hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Ergebnisse präsentieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Nutze Visualisierungen, um deine Punkte zu verdeutlichen. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Github-Profil nicht vergessen
Stelle sicher, dass dein Github-Profil aktuell ist und relevante Projekte zeigt. Zeige, dass du aktiv an AI/ML-Themen arbeitest und deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Java demonstrierst. Das ist ein wichtiger Teil deiner Bewerbung!