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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring durch Führungskräfte und die Freiheit zu innovieren.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Project NOVA und forme die Zukunft der KI im Ingenieurwesen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandtem Bereich und Kenntnisse in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, direkt mit dem CEO zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und bahnbrechende Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Helfen Sie, die Lücke zwischen Ingenieurwesen und AI-Innovation im Projekt NOVA zu schließen. Als Praktikant für AI & ML im Bereich Elektrotechnik wenden Sie Ihr technisches Fachwissen an, um die Modellauswahl zu leiten und sicherzustellen, dass AI-Lösungen den realen Bedürfnissen entsprechen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellergebnisse.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte in AI/ML.
- Anwendung von AI/ML-Techniken mit Azure Machine Learning.
- Überbrückung der Anforderungen zwischen Ingenieurwesen und AI.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse der Azure-Cloud-Plattformen.
- Programmiererfahrung (Python oder ähnlich).
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in technische Spezifikationen zu übersetzen.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und deinen technischen Fähigkeiten übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zur Rolle passt, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität, was bei uns sehr geschätzt wird.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was dich einzigartig macht! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Mission bei StudySmarter passen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für AI/ML und die Energiebranche zu zeigen. Erkläre, warum du Teil von Project NOVA sein möchtest und wie deine Fähigkeiten uns helfen können, innovative Lösungen zu entwickeln.
Github-Profil nicht vergessen!: Da wir auch dein Github-Profil sehen möchten, stelle sicher, dass es aktuell ist. Zeige uns deine besten Projekte und Code-Beispiele, die deine Fähigkeiten in Python oder anderen relevanten Technologien demonstrieren.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, die sie im Bereich AI/ML angehen wollen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Datenanalyse.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Ergebnisse präsentieren und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Github-Profil nicht vergessen
Stelle sicher, dass dein Github-Profil aktuell ist und relevante Projekte enthält. Zeige deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Java und hebe deine Erfahrungen mit AI/ML-Bibliotheken hervor. Das gibt den Interviewern einen praktischen Einblick in deine Fähigkeiten.