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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und arbeite an innovativen Lösungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen, das sich auf KI und Maschinenlernen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring durch Führungskräfte und kreative Freiheit.
- Warum dieser Job: Sei Teil von Projekt NOVA und gestalte die Zukunft der Energie mit KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit zur Karriereentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an AI/ML interessiert und haben praktische Erfahrungen in der Anwendung? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Wir bilden eine spezielle Taskforce, um Effizienzbedarfe aus verschiedenen Perspektiven zu identifizieren und innovative Lösungen mit AI und Datenmanagement zu entwickeln. Seien Sie Teil von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) und arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, wobei Sie volle Freiheit zum Innovieren genießen.
Helfen Sie, die Lücke zwischen Ingenieurwesen und AI-Innovation im Projekt NOVA zu schließen. Als Praktikant für AI & ML im Bereich Elektrotechnik wenden Sie Ihr technisches Fachwissen an, um die Modellauswahl zu leiten und sicherzustellen, dass AI-Lösungen den realen Bedürfnissen entsprechen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von AI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellergebnisse.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte in AI/ML.
- Anwendung von AI/ML-Techniken mit Azure Machine Learning.
- Überbrückung der Anforderungen an Ingenieurwesen und AI.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen.
- Kenntnisse in Python, R oder Java.
- Erfahrung mit AI/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Pinecone).
- Kenntnisse der Azure-Cloud-Plattformen.
- Programmierungserfahrung (Python oder ähnlich).
- Fähigkeit, Kundenbedürfnisse in technische Spezifikationen zu übersetzen.
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und deinen Projekten übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle zu bewerben. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Leidenschaft für das Unternehmen und das Projekt NOVA zu zeigen – wir lieben es, wenn Bewerber sich aktiv einbringen!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen auf GitHub. Zeige, was du kannst! Ein gut gepflegtes Profil kann den Unterschied machen und uns helfen, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern - Electrical Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Zeig uns, was du drauf hast! Nutze ein ansprechendes Design und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Mission bei Project NOVA passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!: Wir wollen sehen, was du kannst! Füge unbedingt den Link zu deinem GitHub-Profil hinzu, damit wir einen Blick auf deine Projekte und deinen Code werfen können. Das gibt uns einen echten Eindruck von deinem Können.
Persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für AI/ML und wie du deine Fähigkeiten in unserem Projekt einbringen möchtest.
Bewerbung über unsere Website: Mach es dir einfach und bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, die sie im Bereich AI/ML angehen wollen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Datenanalyse.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Ergebnisse präsentieren und mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können.
✨Github-Profil nicht vergessen
Stelle sicher, dass dein Github-Profil aktuell ist und relevante Projekte enthält. Zeige deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Java und hebe deine Erfahrungen mit AI/ML-Bibliotheken hervor. Das gibt den Interviewern einen direkten Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.