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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und baue innovative Full-Stack-Anwendungen für die Energiebranche.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen im Energiesektor mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, direkt mit Führungskräften zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in KI/ML.
- Andere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an KI/ML und Full-Stack-Entwicklung interessiert? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Im Rahmen von Projekt NOVA (Next-gen Optimization with Visionary AI) arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, um intelligente, skalierbare Anwendungen zu entwickeln, die Innovationen in allen Abteilungen vorantreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu hochwirksamen Lösungen beizutragen und gleichzeitig volle Freiheit zur Innovation zu genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von KI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte im Bereich KI/ML.
- Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Anwendungen zur Unterstützung von KI-Dashboards und -Tools.
- Integration von Front-End-Schnittstellen mit Azure-basierten Backend-Diensten.
- Sicherstellung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit der bereitgestellten Lösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Funktionen.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Derzeit ein Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java.
- Erfahrung mit KI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Vertrautheit mit Front-End-Frameworks (React, Angular oder ähnlich).
- Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js, Django oder ähnlichem.
- Kenntnisse über Azure-Cloud-Dienste (z. B. Azure App Services, Azure Functions, Azure SQL).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone).
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau).
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Full-Stack-Entwicklung übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten AI/ML-Projekten gearbeitet hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle erforderlichen Informationen enthält, einschließlich deines GitHub-Profils.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Mach ihn einzigartig und zeig, was dich von anderen abhebt! Nutze klare Strukturen und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Stelle als AI & Machine Learning Intern passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!: Wir wollen sehen, was du drauf hast! Füge unbedingt den Link zu deinem GitHub-Profil hinzu, damit wir deine Projekte und deinen Code kennenlernen können. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python oder JavaScript arbeitest!
Anpassung ist der Schlüssel!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben an. Betone deine Fähigkeiten in AI/ML und Full-Stack-Entwicklung, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und dessen Projekte, insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, um gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da die Rolle stark auf AI/ML und Full-Stack-Entwicklung fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, JavaScript und den relevanten Frameworks auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine Github-Projekte parat hast und bereit bist, diese im Detail zu besprechen. Zeige, wie du AI/ML-Modelle entwickelt und implementiert hast, und erkläre deine Herangehensweise an Probleme, die du gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken strukturiert präsentieren kannst, insbesondere wenn es um technische Konzepte und Datenvisualisierungen geht.