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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten im Energiesektor.
- Arbeitgeber: Revolutionäres Unternehmen, das die Energiebranche mit AI/ML transformiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, direkt mit Führungskräften zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in KI/ML.
- Andere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 2500 € pro Monat.
Über die Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an KI/ML und Full-Stack-Entwicklung interessiert? Schließen Sie sich uns an, um die Energiebranche zu revolutionieren! Im Rahmen von Projekt NOVA (Next-Gen-Optimierung mit visionärer KI) arbeiten Sie direkt mit unserem CEO und dem Führungsteam zusammen, um intelligente, skalierbare Anwendungen zu entwickeln, die Innovationen in allen Abteilungen vorantreiben. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu hochwirksamen Lösungen beizutragen und dabei volle Freiheit zur Innovation zu genießen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von KI/ML-Möglichkeiten.
- Entwurf, Aufbau und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
- Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen.
- Dokumentation der Entwicklungsprozesse und Modellresultate.
- Präsentation von Ergebnissen für Stakeholder mithilfe von Visualisierungen und Berichten.
- Aktualisierung über Fortschritte im Bereich KI/ML.
- Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Anwendungen zur Unterstützung von KI-Dashboards und -Tools.
- Integration von Front-End-Schnittstellen mit Azure-basierten Back-End-Diensten.
- Sicherstellung der Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit der bereitgestellten Lösungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Funktionen.
Fähigkeiten und Eigenschaften für den Erfolg
- Derzeit ein Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Verständnis von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java.
- Erfahrung mit KI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Vertrautheit mit Front-End-Frameworks (React, Angular oder ähnlich).
- Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js, Django oder ähnlichem.
- Kenntnisse über Azure-Cloud-Dienste (z. B. Azure App Services, Azure Functions, Azure SQL).
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone).
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau).
Anforderungen
Bewerber müssen ihre Github-Profile zusammen mit Lebensläufen einreichen.
AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer Arbeitgeber: Trench Group
Kontaktperson:
Trench Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen zu AI/ML und Full-Stack-Entwicklung übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten gesammelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten AI/ML-Projekten gearbeitet hast, bringe diese in das Gespräch ein. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Machine Learning Intern – Full-Stack Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Dein Lebenslauf ist deine Visitenkarte. Mach ihn einzigartig und zeig, was dich von anderen abhebt! Nutze klare Strukturen und hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu unserer Stelle als AI & Machine Learning Intern passen.
GitHub-Profil nicht vergessen!: Da wir deinen GitHub-Link brauchen, sorge dafür, dass dein Profil aktuell ist. Zeig uns deine besten Projekte und Code-Beispiele, die deine Fähigkeiten in Python, JavaScript oder anderen relevanten Technologien demonstrieren.
Anschreiben mit Persönlichkeit!: In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für AI/ML und Full-Stack-Entwicklung zeigen. Erzähl uns, warum du Teil von Project NOVA werden möchtest und wie du zur Innovation beitragen kannst!
Bewerbung über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über das Unternehmen und dessen Projekte, insbesondere über Project NOVA. Verstehe die Ziele und Herausforderungen, um gezielte Fragen stellen zu können und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Da die Rolle stark auf AI/ML und Full-Stack-Entwicklung fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, JavaScript und den relevanten Frameworks auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Präsentiere deine Projekte
Stelle sicher, dass du deine Github-Projekte gut präsentieren kannst. Wähle einige relevante Projekte aus, die deine Fähigkeiten in AI/ML und Full-Stack-Entwicklung demonstrieren. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert hast.