Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbinde Ingenieurwissen mit KI-Anwendungen und unterstütze spannende Projekte.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen in der Energiebranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, monatliche Gutscheine, subventioniertes Mittagessen und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit KI und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Elektrotechnik oder Maschinenbau mit Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Sense the PowerTrench Group ist ein globaler Marktführer in der Hochspannungsstromübertragung. Mit über 100 Jahren Erfahrung und einem Portfolio von Hochspannungsprodukten ist das Unternehmen ein systemkritischer Akteur in der Energiewende. Diese intelligenten und technologisch fortschrittlichen Lösungen werden für Messung, Schutz und Verbindung im Stromnetz eingesetzt.
Als Werkstudent im Bereich Elektrotechnik oder Maschinenbau für KI-Anwendungen verbinden Sie praktisches Ingenieurwissen mit KI-Anwendungsfällen - von der Unterstützung von visuellen Inspektionsmodellen bis hin zur Strukturierung technischer Spezifikationen für KI-Tools.
Ihre Aufgaben:
- Agieren Sie als Brücke zwischen unserem Ingenieurdomain-Wissen und unseren KI-Anwendungsfällen.
- Unterstützen Sie unser Visual Inspector-Projekt: Definieren Sie Kriterien für die visuelle Inspektion von Hochspannungskomponenten, kennzeichnen und kuratieren Sie Bilddatensätze und validieren Sie die Ausgaben des Modells anhand realer Ingenieur- und Qualitätsstandards.
- Unterstützen Sie unseren Spec Analyzer: Strukturieren Sie technische Spezifikationen und übertragen Sie elektrische/mechanische Anforderungen in eine Form, die unsere KI-Tools nutzen können.
- Erstellen und bereinigen Sie Trainings- und Evaluierungsdatensätze aus Fertigungs-, Qualitäts- und Produktstammdaten.
- Übersetzen Sie Ingenieur- und Werkstattanforderungen in klare, umsetzbare Anforderungen für das KI/BI-Team.
- Testen Sie KI-Tools anhand realer Produktdaten und dokumentieren Sie, was funktioniert, was nicht und warum.
Voraussetzungen:
- Eingeschriebener Student für mindestens 12 Monate in Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Energietechnik oder einem verwandten Bereich.
- Echtes Interesse an der Anwendung von KI/ML auf industrielle und Fertigungsprobleme.
- Grundlegendes Verständnis von technischen Zeichnungen, Fertigungsprozessen und/oder elektrischen Standards.
- Eine strukturierte, detailorientierte Arbeitsweise - entscheidend für Datenkennzeichnung und Validierung.
- Kenntnisse in Python und grundlegender Datenanalyse (pandas, SQL). Vertrautheit mit ML-Konzepten - Klassifikation, Computer Vision oder LLMs.
- Erfahrung mit Hochspannungsgeräten, Transformatoren oder ähnlichen Energieprodukten.
- Erfahrung mit SAP oder PLM/Produktdaten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Deutsch ist hilfreich für Ingenieur- und Werkstattdokumentation).
Wir bieten:
- Wachstum mit Sinn: Treten Sie einem global wachsenden Energieunternehmen mit einer Vision und einer hellen Zukunft in der Energiewende bei.
- Starke Teams, große Energie: Arbeiten Sie in hochprofessionellen, internationalen Teams, die durch Respekt, Wertschätzung und einen gemeinsamen Antrieb geprägt sind, die Zukunft der Energie zu gestalten.
- Faire Vergütung: Wettbewerbsfähige Bezahlung, monatliche Gutscheine für Einkäufe, Wohlbefinden oder persönliche Entwicklung sowie subventioniertes Mittagessen und Mitgliedschaft in einem Corporate Benefits-Programm.
- Persönliche & berufliche Entwicklung: Lernen und wachsen Sie in einem internationalen Umfeld mit praktischen Erfahrungen und kontinuierlichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Moderne Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub und ein Tarifvertrag kombiniert mit zeitgemäßen Büros, höhenverstellbaren Schreibtischen, kostenlosem Obst & Kaffee und regelmäßigen Teamevents.
HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung - klicken Sie einfach auf den "Jetzt bewerben"-Button und senden Sie uns Ihre Bewerbung.
Working Student (m/f/d) – Electrical / Mechanical Engineering for AI Applications Arbeitgeber: Trench Group
Trench Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Energiezukunft konzentriert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, modernen Arbeitsbedingungen und einem respektvollen, internationalen Teamgeist, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Position als Werkstudent im Bereich Elektrotechnik oder Maschinenbau für KI-Anwendungen ermöglicht es Ihnen, praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv zur Energiewende beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student (m/f/d) – Electrical / Mechanical Engineering for AI Applications erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit den Menschen dort. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Begeisterung für die Verbindung von Ingenieurwesen und KI zu zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Energie gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student (m/f/d) – Electrical / Mechanical Engineering for AI Applications mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und eine Leidenschaft für Technik und AI haben. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei technische Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf Details!:Eine strukturierte und detailorientierte Bewerbung ist wichtig, besonders in unserem technischen Umfeld. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Klicke einfach auf den 'Jetzt bewerben'-Button!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trench Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Elektrotechnik oder Maschinenbau zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du AI-Anwendungen in realen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die grundlegenden technischen Konzepte, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du über Python, Datenanalyse oder ML-Konzepte sprichst, sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren und eventuell technische Fragen zu beantworten.
