Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere spannende Forschungsprojekte und entwickle innovative Softwaretools.
- Unternehmen: Roche Diagnostics, ein global führendes Unternehmen mit vielfältigen Möglichkeiten.
- Vorteile: Übertarifliche Bezahlung, exklusive Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Naturwissenschaften oder Data Science erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für die Roche Diagnostics GmbH
Ihre Vorteile:
- Den Einstieg in ein global führendes Großunternehmen
- Eine umfangreiche und verantwortungsvolle Herausforderung
- Übertarifliche Bezahlung und Branchenzuschläge Chemie
- Persönliche Betreuung und Beratung durch Ihre Trenkwalder Geschäftsstelle
- Exklusive Mitarbeiterrabatte bei Reisen, Mode, Auto, Elektronik, etc.
- Gute Übernahmeperspektive durch unseren namhaften Kunden
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit
- Einarbeitung bei unserem Kunden vor Ort im Rahmen eines Patensystems
- Zusätzlicher Freizeitausgleich durch flexibles Arbeitszeitkonto
Ihre Aufgaben:
- Steuerung und Koordination der Zusammenarbeit mit externen Softwareentwicklern zur Entwicklung neuer Softwaretools gemäß definierter Projektziele
- Planung, Organisation und Durchführung von Arbeitspaketen innerhalb komplexer Forschungs- und Entwicklungsprojekte
- Anwendung moderner Data-Science-Methoden und unternehmensinterner Softwarelösungen zur Analyse wissenschaftlicher Daten
- Auswertung, Interpretation und Visualisierung komplexer Datensätze zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Durchführung von Statusreportings sowie frühzeitige Eskalation technischer oder organisatorischer Herausforderungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten aus Forschung, Entwicklung, IT und Analytik in einem internationalen Umfeld
- Planung, Durchführung und Bewertung von Experimenten an LC/MS-Systemen
- Analyse und Interpretation von Messergebnissen aus massenspektrometrischen Untersuchungen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Analyseprozesse und wissenschaftlicher Auswertungsmethoden
- Dokumentation von Projektergebnissen sowie Präsentation von Analysen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Stakeholdern
- Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Software- und Analyseprozesse
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Nachvollziehbarkeit von Analyseergebnissen
Ihre Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Naturwissenschaften, Medizintechnik, Bioinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit professionellen Data-Science-Tools und Analyseplattformen
- Praktische Programmiererfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation wissenschaftlicher Daten
- Praktische Laborerfahrung im Forschungs-, Entwicklungs- oder Analytikumfeld
- Erfahrung in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Experimente
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in interdisziplinären Projektteams
- Selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative bei der Umsetzung von Projekten
Trenkwalder steht für Chancengleichheit und Diversität! Wir lehnen Diskriminierung jeglicher Art ab und freuen uns auf Bewerbungen und die Zusammenarbeit mit Menschen - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung.
Data Scientist (m/w/x) (70000 € - 80000 € per year) Arbeitgeber: Trenkwalder Deutschland
Die Roche Diagnostics GmbH bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines global führenden Großunternehmens zu werden, das nicht nur eine verantwortungsvolle Herausforderung, sondern auch eine Vielzahl an Vorteilen wie übertarifliche Bezahlung, exklusive Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeitmodelle bietet. In einem internationalen Umfeld fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch ein strukturiertes Patensystem und bieten Ihnen die Chance, in interdisziplinären Teams an innovativen Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/x) (70000 € - 80000 € per year) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trenkwalder Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/x) (70000 € - 80000 € per year) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/x) (70000 € - 80000 € per year) bei Trenkwalder Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trenkwalder Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trenkwalder Deutschland entscheidend sein!
