Senior Data Analyst/Business Intelligence Specialist (gn) (4000 € per month)

Senior Data Analyst/Business Intelligence Specialist (gn) (4000 € per month)

Köln Vollzeit 4000 - 4000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle Dashboards mit Power BI.
  • Unternehmen: Renommierte Medizintechnikfirma mit langfristigen Perspektiven.
  • Vorteile: Übertarifliche Bezahlung, persönliche Betreuung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig!
  • Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 4000 € pro Monat.

Wir suchen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für unseren namhaften Kunden aus dem Medizintechnikbereich einen Senior Data Scientist (m/w/d).

Ihre Vorteile

  • Übertarifliche Bezahlung (BAP/DGB)
  • Langfristige Möglichkeiten
  • Namhaftes Kundenunternehmen
  • Persönliche Betreuung und Beratung durch Ihre Trenkwalder Geschäftsstelle
  • Ausführliche Informationen zu Ihrem Einsatzbetrieb

Ihre Aufgaben

  • Analyse großer Datenmengen mit SQL direkt auf Datenbankebene
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards in Power BI
  • Automatisierung manueller Reporting-Prozesse (z. B. aus Excel)
  • Integration und Harmonisierung verschiedener Datenquellen
  • Definition und Weiterentwicklung von KPIs entlang von Geschäftsprozessen
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen in Datenlösungen

Ihre Qualifikationen

  • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse (Joins, komplexe Abfragen)
  • Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
  • Sicherer Umgang mit Excel
  • Verständnis für relationale Datenbanken

Trenkwalder steht für Chancengleichheit und Diversität! Wir lehnen Diskriminierung jeglicher Art ab und freuen uns auf Bewerbungen und die Zusammenarbeit mit Menschen - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Behinderung, Religion oder Weltanschauung.

Senior Data Analyst/Business Intelligence Specialist (gn) (4000 € per month) Arbeitgeber: Trenkwalder Deutschland

Trenkwalder ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Medizintechnikbereich nicht nur eine übertarifliche Bezahlung bietet, sondern auch langfristige Perspektiven und persönliche Betreuung durch erfahrene Berater. Die offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, während vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können.

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Kontaktdaten:

Trenkwalder Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst/Business Intelligence Specialist (gn) (4000 € per month) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchspielst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Fähigkeiten in der Praxis! Wenn möglich, erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, die deine SQL- und Power BI-Kenntnisse demonstriert. Das kann einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst/Business Intelligence Specialist (gn) (4000 € per month) mit Bravour zu bestehen

SQL
Power BI
Datenanalyse
Automatisierung von Reporting-Prozessen
Integration von Datenquellen
Harmonisierung von Daten
KPIs-Definition

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Stelle passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine SQL- und Power BI-Kenntnisse klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit großen Datenmengen umgehen kann, also zeig uns deine Erfahrungen und Erfolge in diesem Bereich!

Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trenkwalder Deutschland vorbereitet

Mach dich mit SQL vertraut

Da du als Senior Data Analyst viel mit SQL arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse auffrischen. Übe komplexe Abfragen und Joins, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst über deine Fähigkeiten sprechen kannst.

Power BI im Fokus

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Power BI oder ähnlichen BI-Tools zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Dashboards entwickelt und Reporting-Prozesse automatisiert hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Anforderungen der Stelle verstehst.

Verstehe die Branche

Informiere dich über den Medizintechnikbereich und die spezifischen Herausforderungen, die Unternehmen in dieser Branche haben. Wenn du im Interview zeigst, dass du die Branche verstehst, kannst du besser argumentieren, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen können.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Anforderungen in Datenlösungen übersetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.