Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für IoT und AI-Anwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Startup mit Fokus auf digitale Transformation und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung und viel Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kafka, Python/Rust & SQL sowie API-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei uns zählt der Mensch, nicht das Geschlecht. Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien.
Wir verbinden maschinennahe Kompetenz mit Daten-Intelligenz bis hin zu Agentic Workflows zur digitalen Transformation der deutschen Industrie durch smarte Lösungen. Du kannst uns dabei unterstützen! In deiner neuen Rolle baust und pflegst du die Datenpipelines (Batch/Streaming) von IoT bis AI-Anwendung. Du integrierst IoT-Daten in Analyse-Dashboards und in ML- und KI-Plattformen. Außerdem entwickelst du vielseitige Schnittstellen von REST-APIs bis Kafka und ETL-Prozesse. Darüber hinaus optimierst du die Datenarchitektur sowohl On-Premises als auch in der Cloud und stellst die Datenqualität sicher. Zudem bist du für die Data-Governance und die Dokumentation des Data-Flows und der Schnittstellen verantwortlich.
Du hast Spaß daran, an komplexen, industrienahen und modernen Software-Projekten mitzuarbeiten und möchtest Verantwortung in der AI-basierten Software-Entwicklung sowie in spannenden Industrie- und internen Projekten mit Agentic Workflows übernehmen. Das sind super Voraussetzungen. Zudem bringst du noch mit:
- Erfahrung mit Kafka, Airflow, dbt oder ähnlichen Tools
- Solide Kenntnisse in Python/Rust & SQL sowie in moderner Datenverarbeitung On-Premises und in der Cloud
- Verständnis von API-Design und modernen Standards
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams von Embedded bis AI
NICE TO HAVE
- Erfahrung mit Industrial IoT Datenquellen
- Kenntnisse in Timeseries-Datenbanken
- Cloud-Integration (AWS, Azure IoT)
- Grundlagen in DevOps/MLOps
- Security Awareness bei Datenpipelines
UNSER ANGEBOT AN DICH
- Eine Festanstellung in einem wachsenden Startup mit attraktivem Gehalt.
- Mitarbeit in einem motivierten Team mit hoher Affinität zu gemeinsamen Mittagspausen und neuen Technologien.
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit, die dir den Freiraum bieten, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sind für uns selbstverständlich.
- Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche und fachliche Entwicklung.
- Weitere Benefits wie Bistro im Gebäude und eine moderne Arbeitsumgebung (z.B. elektrisch höhenverstellbarer Schreibtisch, ergonomischer Schreibtischstuhl).
BEWIRB DICH JETZT! Untenstehenden Link anklicken, Kontaktdaten eingeben und Lebenslauf hochladen. Wir freuen uns auf dich!
Über uns: In unserem engagierten Team bekommst du den Gestaltungsspielraum, den du brauchst, um deine Projekte optimal voranzubringen. Die Zusammenarbeit im Team spielt bei uns eine große Rolle, genau wie der offene und transparente Umgang. Zudem stehen wir für hohe Qualität und großes Fach-Knowhow. Aus diesen Gründen erhältst du bei uns die nötige Unterstützung, dich weiterzuentwickeln, dein Potential auszuschöpfen und kein einzelnes Rädchen im Getriebe zu sein.
Data Engineer – Pipelines & Integration * Arbeitgeber: Tri Merge
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup zu arbeiten, das Wert auf Vielfalt und Teamarbeit legt. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Arbeitsumgebung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die deine persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Bei uns hast du die Freiheit, innovative Ideen einzubringen und an spannenden Projekten in der digitalen Transformation der Industrie mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Pipelines & Integration * erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tri Merge zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Pipelines & Integration * mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Pipelines & Integration * bei Tri Merge gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tri Merge vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tri Merge entscheidend sein!
