Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung quantitativer Modelle und datengetriebener Produkte im Energiesektor.
- Arbeitgeber: Führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Kita-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und führe ein dynamisches Team zu messbaren Erfolgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in relevanten Bereichen und mindestens 5 Jahre Führungserfahrung.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind das führende Netzwerk von Stadtwerken in Europa. Wir stehen für Unabhängigkeit und neue Wege. Im Wettbewerb bieten wir unseren Partnern Kompetenz in Erzeugung, Handel und Vertrieb. Wir bündeln Aktivitäten und gestalten Energiemärkte. So unterstützen wir Stadtwerke darin, eigenständig zu bleiben.
Für unsere Abteilung Modellierung & Quantitative Analyse am Standort Aachen suchen wir Dich. Als Leiter:in der Abteilung bist Du mit Deinem Team, das Du fachlich und disziplinarisch führst, verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und den produktiven Betrieb quantitativer Modelle und datengetriebener Produkte. Ziel ist die messbare Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Energiehandel, Direktvermarktung, Bepreisung / PPA sowie Risiko- und Portfoliomodellierung. Die Position verantwortet die Modell-Governance, die technische Umsetzung (inkl. Cloud-Betrieb) und die Befähigung des Teams durch technisches Mentoring.
- Entwicklung und Umsetzung einer Quant- und KI-Roadmap (Use-Case-Priorisierung nach Business Value, Risiko und Umsetzbarkeit); Ownership über Modell-Lifecycle und -Governance
- (Weiter-) Entwicklung quantitativer Modelle für Handel und Portfolioentscheidungen (z. B. Preisprognosen, Spreads, Volatilität); Optimierung von Handelsentscheidungen unter Unsicherheit; Prognosen für Erzeugung und Erlöse (z. B. Wind / PV) inkl. Quantifizierung von Unsicherheit
- Entwicklung und Pflege von Pricing- und Bewertungsmodellen für strukturierte Produkte und PPAs
- Aufbau und Weiterentwicklung von Marktrisiko-Modellen (z. B. VaR / CVaR / ES, Stress Tests, Backtesting, Limit-Framework)
- Technische Verantwortung für produktionsfähige Quant-Services: Datenpipelines, Modellbereitstellung, Überwachung und Betrieb; Cloud-nativer Betrieb und Skalierung
Ausbildung – Abgeschlossener Master / PhD in Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Ökonometrie oder gleichwertige Berufserfahrung mit nachweisbarer Tiefe in quantitativen Methoden und Softwareentwicklung.
Qualifikation – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in vergleichbarer Führungs- / Leadrolle mit Verantwortung für produktive Modelle und messbaren Ergebniseffekt; starke Kompetenz im Management von Interessen, Erwartungen und Zielkonflikten im Stakeholderumfeld; tiefes energiewirtschaftliches Verständnis (Handel, Direktvermarktung, Pricing / PPA und Risikomanagement).
Expertise – Nachweisliche Expertise in quantitativer Modellierung (Forecasting, Optimierung, Pricing und / oder Risiko) inkl. Validierung und Backtesting; fundierte Kenntnisse in Python, C++ und Rust für den produktiven Einsatz (Entwicklung, Erweiterung und Optimierung produktiver Codebasen); praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen zur Entwicklung und zum Betrieb daten- und modellgetriebener Systeme (z. B. Container, Orchestrierung, CI/CD, Monitoring).
Persönlichkeit – Nachweisliche Erfahrung in der Führung sowie im technischen Mentoring; hohes Maß an Eigenverantwortung; ausgeprägte Ergebnisorientierung; starke kommunikative Fähigkeiten in Verbindung mit einer offenen und konstruktiven Haltung; ausgeprägtes analytisches und strategisches Denkvermögen.
Bonus – Erfahrung in / mit MLOps / ModelOps, Solver / Optimierung (Gurobi / CPLEX), Kafka / Realtime, ETRM-Systemen.
Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events.
Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten.
Wachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich.
Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService.
Familie – Kita-Zuschuss.
Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d) Arbeitgeber: Trianel GmbH
Kontaktperson:
Trianel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma! Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen des Unternehmens. So kannst du im Gespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller in den Auswahlprozess einzubeziehen. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle als Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trianel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Energiehandel, Direktvermarktung und Risikomanagement hast. Das wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in quantitativer Modellierung und Teamführung zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C++ und Rust auf den neuesten Stand bringst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur interessiert bist. Frage nach dem Team, der Zusammenarbeit und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für das Team.