Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung quantitativer Modelle und datengetriebener Produkte.
- Unternehmen: Führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und hervorragende Entwicklungsperspektiven.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und betrieblichem Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master/PhD in relevanten Bereichen und mindestens 5 Jahre Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Wir sind das führende Netzwerk von Stadtwerken in Europa. Wir stehen für Unabhängigkeit und neue Wege. Im Wettbewerb bieten wir unseren Partnern Kompetenz in Erzeugung, Handel und Vertrieb. Wir bündeln Aktivitäten und gestalten Energiemärkte. So unterstützen wir Stadtwerke darin, eigenständig zu bleiben.
Für unsere Abteilung Modellierung & Quantitative Analyse am Standort Aachen suchen wir Dich. Als Leiter:in der Abteilung bist Du mit Deinem Team, das Du fachlich und disziplinarisch führst, verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und den produktiven Betrieb quantitativer Modelle und datengetriebener Produkte. Ziel ist die messbare Optimierung energiewirtschaftlicher Prozesse in den Bereichen Energiehandel, Direktvermarktung, Bepreisung / PPA sowie Risiko- und Portfoliomodellierung. Die Position verantwortet die Modell-Governance, die technische Umsetzung (inkl. Cloud-Betrieb) und die Befähigung des Teams durch technisches Mentoring.
Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung einer Quant- und KI-Roadmap (Use-Case-Priorisierung nach Business Value, Risiko und Umsetzbarkeit); Ownership über Modell-Lifecycle und ‑Governance
- (Weiter-) Entwicklung quantitativer Modelle für Handel und Portfolioentscheidungen (z. B. Preisprognosen, Spreads, Volatilität); Optimierung von Handelsentscheidungen unter Unsicherheit
- Prognosen für Erzeugung und Erlöse (z. B. Wind / PV) inkl. Quantifizierung von Unsicherheit
- Entwicklung und Pflege von Pricing- und Bewertungsmodellen für strukturierte Produkte und PPAs
- Aufbau und Weiterentwicklung von Marktrisiko-Modellen (z. B. VaR / CVaR / ES, Stress Tests, Backtesting, Limit-Framework)
- Technische Verantwortung für produktionsfähige Quant-Services: Datenpipelines, Modellbereitstellung, Überwachung und Betrieb; Cloud-nativer Betrieb und Skalierung
Profil
- Ausbildung – Abgeschlossener Master / PhD in Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Ökonometrie oder gleichwertige Berufserfahrung mit nachweisbarer Tiefe in quantitativen Methoden und Softwareentwicklung
- Qualifikation – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in vergleichbarer Führungs- / Leadrolle mit Verantwortung für produktive Modelle und messbaren Ergebniseffekt; starke Kompetenz im Management von Interessen, Erwartungen und Zielkonflikten im Stakeholderumfeld; tiefes energiewirtschaftliches Verständnis (Handel, Direktvermarktung, Pricing / PPA und Risikomanagement)
- Expertise – Nachweisliche Expertise in quantitativer Modellierung (Forecasting, Optimierung, Pricing und / oder Risiko) inkl. Validierung und Backtesting; fundierte Kenntnisse in Python, C++ und Rust für den produktiven Einsatz (Entwicklung, Erweiterung und Optimierung produktiver Codebasen); praktische Erfahrung in Cloud-Umgebungen zur Entwicklung und zum Betrieb daten- und modellgetriebener Systeme (z. B. Container, Orchestrierung, CI/CD, Monitoring)
- Persönlichkeit – Nachweisliche Erfahrung in der Führung sowie im technischen Mentoring; hohes Maß an Eigenverantwortung; ausgeprägte Ergebnisorientierung; starke kommunikative Fähigkeiten in Verbindung mit einer offenen und konstruktiven Haltung; ausgeprägtes analytisches und strategisches Denkvermögen
- Bonus – Erfahrung in / mit MLOps / ModelOps, Solver / Optimierung (Gurobi / CPLEX), Kafka / Realtime, ETRM-Systemen
Wir bieten
- Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events
- Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten
- Wachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich
- Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService
- Familie – Kita-Zuschuss
Bitte bewirb dich aus Datenschutzgründen ausschließlich über Stepstone.de.
Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Trianel GmbH
Als führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa bieten wir nicht nur eine offene Unternehmenskultur und regelmäßige Events, sondern auch hervorragende Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie umfangreichen Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden fördern. In Aachen erwartet Dich ein dynamisches Team, das innovative Lösungen im Bereich der quantitativen Analyse und Modellierung vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Leuten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und lass dich über ihre Erfahrungen informieren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Analyse und Modellierung zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewirtschaft! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, damit du im Gespräch überzeugend argumentieren kannst, warum du die richtige Wahl für die Position bist.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich mit unserem Unternehmen identifizierst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Leiter:in Modellierung & Quantitative Analyse (m/w/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau für diese Position brennst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeige, wie du quantitative Modelle entwickelt oder optimiert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trianel GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Energiemarkt vertraut. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für Energiehandel, Direktvermarktung und Risikomanagement hast. Das wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Modellierung und Führung zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, C++ und Rust auf den neuesten Stand bringst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen und datengetriebenen Systemen zu sprechen, da dies für die Position entscheidend ist.
✨Fragen zur Teamführung
Überlege dir, wie du dein Team fachlich und disziplinarisch führen würdest. Sei bereit, über deine Ansätze zum technischen Mentoring und zur Förderung von Eigenverantwortung im Team zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein guter Leader bist.
