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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenplattformen und integriere KI für Echtzeitanalysen.
- Arbeitgeber: Führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa mit Fokus auf Unabhängigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect/Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events und hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind das führende Netzwerk von Stadtwerken in Europa. Wir stehen für Unabhängigkeit und neue Wege. Im Wettbewerb bieten wir unseren Partnern Kompetenz in Erzeugung, Handel und Vertrieb. Wir bündeln Aktivitäten und gestalten Energiemärkte. So unterstützen wir Stadtwerke darin, eigenständig zu bleiben.
Für unseren Bereich Energiehandels-IT am Standort Aachen suchen wir Dich.
- Entwicklungsarbeit – Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics; Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse bis hin zu Near-Realtime-Datenanalyse für die Nutzung durch Data Analysten und Data Scientists; Integration von KI und ML in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse.
- Zusammenarbeit – Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um eigenständig Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen (inkl. Anforderungsanalyse und -spezifikation, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb).
- Optimierungsarbeit – Optimierung der Datenarchitektur und Performance; Automatisierung der Datenprozesse.
- Überwachungsarbeit – Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität sowie Überwachung der Datenqualität.
Ausbildung – Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikation – Mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect / Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle; fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb der Lösungen in Cloud-Plattformen (Azure); Erfahrungen in Datenarchitektur (Data Vault 2.0), Datenmodellierung und Aufbau von Datenpipelines inkl. Qualitätssicherung; sehr sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Expertise – Gutes Fachwissen in Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen; vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams; Knowhow in der Integration von KI und ML in Datenverarbeitungs- und Analyseprozesse; gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack.
Persönlichkeit – Ausgeprägte Teamfähigkeit, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise; gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, hohes Maß an Eigeninitiative.
Miteinander – Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Events.
Flexibilität – Vertrauensarbeitszeit und mobiles Arbeiten.
Wachstum – Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich.
Gesundheit – Betriebliches Gesundheitsmanagement, Fitnessstudio, Sportgruppen, JobRad, Viva FamilienService.
Familie – Kita-Zuschuss.
(Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Trianel GmbH
Kontaktperson:
Trianel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Data Architect oder Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle aktuellen Informationen zu offenen Stellen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenanzeige in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Rolle verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trianel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich Data Architecture und Engineering handelt, solltest du dein technisches Wissen zu Themen wie Datenarchitektur, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) und Programmiersprachen wie SQL und Python auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Energiehandels-IT fragen oder wie das Team die Integration von KI und ML plant.
✨Teamfähigkeit betonen
In der Stellenbeschreibung wird Wert auf Teamarbeit gelegt. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.