Data Scientist (m/w/d)
Trigema W. Grupp KG, mit Sitz im schwäbischen Burladingen, ist mit 1.200 Mitarbeitern Deutschlands größter Hersteller von Sport- und Freizeitbekleidung. Zur Verstärkung des Bereichs IT und Controlling suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Funktion sind Sie zuständig für den Ausbau von Auswertungen und Analysen im Produktions- und Vertriebsbereich und von angrenzenden Fachbereichen.
We are offering you
- Ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien in einem werteorientrierten Familieneunternehmen
- Offene Türen, schnelle Entscheidungswege und eigenverantwortliches Handeln
- Großen Gestaltungsspielraum für Ihre eigenen Ideen
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem werteorientierten Familienunternehmen.
- Die Möglichkeit eine betriebliche Altersvorsorge mit 19 % Arbeitgeberzuschuss abzuschließen
- Vermögenswirksame Leistungen
- Steigender Urlaubsanspruch
- Fahrradleasing mit 19 % Zuschuss
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Mitarbeiterangebote
- Waren/Tank-Gutscheine
Your strengths
- Sie verfügen über ein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie besitzen gute Kenntnisse in Python und SQL
- Sie haben Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und mit statistischen Methoden
- Sie verfügen über Kenntnisse im Bereich Machine Learning und in gängigen Python-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn.
- Idealerweise haben Sie Erfahrung mit BI- und Visualisierungslösungen wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Tools
- Sie bringen ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Geschäftsprozesse mit
- Eine strukturierte, pragmatische und eingeverantwortliche Arbeitsweise zeichnet Sie aus
- Sie können komplexe Analysen auch für nicht-technische Ansprechpartner verständlich erklären
- Sie verfügen über gute Deutschkenntnisse
Your tasks
- Sie analiysieren Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen und identifizieren Muster, Zusammenhänge und Optimierungspotenziale
- Sie entwickeln Prognosemodelle und Machine-Learning-Lösungen für konkrete betriebliche Fragestellungen
- Sie bereiten Daten auf, verknüpfen unterschiedliche Datenquellen und schaffen eine belastbare Grundlage für Analysen
- Sie entwickeln aussagekräftige Reports, Dashboards und Kennzahlen. Sie übersetzen Fragestellungen aus den Fachbereichen in analytische Lösungsansätze
- Sie präsentieren Ergebnisse verständlich und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
- Sie begleiten Lösungen vom ersten Prototyp bis zur praktischen Anwendung.
- Sie identifizieren selbstständig neue Einsatzmöglichkeiten für Data Science und Künstliche Intelligenz in unserem Unternehmen
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