Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD

Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD

Vollzeit Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die technische Vision für innovative Bildungsprodukte und integriere KI in unsere Prozesse.
  • Arbeitgeber: 2 Hour Learning revolutioniert Bildung mit KI-gesteuertem, personalisiertem Lernen für Schüler.
  • Mitarbeitervorteile: Hohe Vergütung von $400.000/Jahr, flexible Remote-Arbeit und ein dynamisches Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und nutze modernste Technologie zur Transformation des Lernens.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur und 2 Jahre in Cloud-Architekturen, insbesondere AWS.
  • Andere Informationen: Vollzeitstelle mit sofortiger Verfügbarkeit und wöchentlicher Bezahlung.

Bereit, die Bildung durch die Kraft der KI zu revolutionieren? Bei 2 Hour Learning sind wir nicht nur ein weiteres EdTech-Unternehmen - wir sind Pioniere, die das gesamte Bildungssystem von Grund auf neu gestalten. In Ihrer Rolle als Vice President of Product Engineering werden Sie das technische Mastermind hinter einem KI-gestützten Lernökosystem sein, das bereits Schülern hilft, Außergewöhnliches zu erreichen.

Unsere Schüler lernen nicht nur - sie übertreffen traditionelle Grenzen, erzielen Top-Ergebnisse bei AP-Prüfungen und erreichen in wenigen Monaten das Wachstum von Jahren. Warum? Weil wir KI zur Grundlage des Lernens gemacht haben, nicht nur als schickes Add-On.

Diese Führungsrolle geht über das herkömmliche Produktmanagement hinaus. Sie werden der architektonische Visionär sein, der unser technisches Schicksal gestaltet, mit sowohl CTO-niveau technischem Fachwissen als auch unternehmerischen Produktinstinkten. Ihre Entscheidungen werden direkt beeinflussen, wie wir bahnbrechende Lernerfahrungen für Schüler überall skalieren.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste Technologie zu nutzen, um die Bildung zu transformieren, und das technische Können haben, um diese Vision zu untermauern, möchten wir mit Ihnen sprechen. Dies ist Ihre Chance, das nächste Kapitel in der Bildungsinnovation zu schreiben.

Was Sie tun werden:
  • Nutzen Sie Ihr tiefes Fachwissen im Bereich Bildungsprodukte, um unseren technischen Kurs festzulegen und strategische Entscheidungen zu treffen, die wichtig sind.
  • Erstellen Sie elegante technische Spezifikationen, die Einfachheit und zukunftssichere Skalierbarkeit priorisieren und gleichzeitig komplexe Bildungsherausforderungen lösen.
  • Pionierarbeit bei der Integration von generativer KI, um unsere Ingenieurprozesse zu revolutionieren und unsere Mission der Bildungsumwandlung zu verstärken.
Was Sie nicht tun werden:
  • Sich in traditionellen Managementhierarchien verfangen - Ihr technisches und geschäftliches Wissen wird Ihren Einfluss bestimmen.
  • In bürokratischem Overhead ertrinken - wir haben die Verwaltung gestrafft, damit Sie sich auf die Schaffung transformierender Lösungen konzentrieren können.
  • Theoretische Strategien produzieren - Ihre Vision muss in praktischer, produktbezogener Umsetzung verankert sein.
Grundlegende Anforderungen:
  • Leidenschaftlicher Verfechter der datengestützten Lernwissenschaft mit umfangreicher praktischer Erfahrung.
  • Nachweisliche Erfolge von über 7 Jahren in der Architektur von Softwarelösungen, einschließlich der Implementierung komplexer Entwurfsmuster und bedeutender Open-Source-Technologien.
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud-Computing-Architekturen, insbesondere in AWS-Umgebungen.
  • Über 4 Jahre End-to-End technische und lieferseitige Verantwortung für umsatzgenerierende Produkte.
  • Nachgewiesene Expertise im Aufbau und in der Implementierung fortschrittlicher Funktionen der generativen KI.
  • Nachweislicher Erfolg bei der Nutzung von generativer KI zur Optimierung und Straffung von Betriebsabläufen.

2 Hour Learning beweist, dass Bildung nicht kaputt sein muss. Sie reißen das veraltete Einheitsmodell ab und ersetzen es durch KI-gesteuertes personalisiertes Lernen, das Kindern hilft, akademische Fähigkeiten in nur zwei Stunden pro Tag zu meistern.

Mit Schülern, die konstant in den nationalen Top 1-2% rangieren und die besten 20% erstaunliche 6,5-fache Wachstumsraten erreichen, beweisen sie, dass intelligenteres Lernen möglich ist. Bei 2 Hour Learning zählen Talent und Leistung.

Sie bieten eine dynamische, campus- und remote-freundliche Umgebung, in der Innovatoren, Pädagogen und KI-Spezialisten Teil der Lösung eines kaputten Schulsystems sein können.

Dies ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), langfristig. Die Position ist sofort verfügbar und erfordert den Abschluss eines unabhängigen Vertrags mit Crossover als Auftragnehmer. Das Gehaltsniveau für diese Rolle beträgt 200 USD/Stunde, was 400.000 USD/Jahr entspricht, vorausgesetzt, 40 Stunden pro Woche und 50 Wochen pro Jahr.

Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD Arbeitgeber: Trilogy

2 Hour Learning ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Bildungssystem durch KI-gestützte Lernlösungen zu revolutionieren. In einer dynamischen und flexiblen Arbeitsumgebung bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung eines zukunftsorientierten Bildungsansatzes. Hier haben Sie die Chance, als Vice President of Product Engineering an vorderster Front zu stehen und echte Veränderungen im Bildungsbereich zu bewirken.
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Kontaktperson:

Trilogy HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der EdTech-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei 2 Hour Learning oder ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.

Verstehe die Unternehmensvision

Setze dich intensiv mit der Mission und den Werten von 2 Hour Learning auseinander. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision, wie AI das Lernen revolutionieren kann. Dies wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten zu positionieren.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Cloud-Architekturen und generativer KI demonstrieren. Dies zeigt deine Eignung für die Position.

Zeige deine Innovationskraft

Bereite einige Ideen vor, wie du generative KI in die Produkte von 2 Hour Learning integrieren würdest. Dies könnte in einem informellen Gespräch oder während des Interviews angesprochen werden. Deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu präsentieren, wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD

Technisches Fachwissen auf CTO-Niveau
Erfahrung in der Softwarearchitektur
Kenntnisse in Cloud-Computing, insbesondere AWS
Fähigkeit zur Erstellung eleganter technischer Spezifikationen
Erfahrung mit generativer KI und deren Implementierung
Starke analytische Fähigkeiten
Erfahrung im Produktmanagement und in der strategischen Entscheidungsfindung
Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden
Fähigkeit zur Leitung interdisziplinärer Teams
Erfahrung in der Optimierung von Betriebsabläufen durch Technologie
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Umsetzung praktischer Lösungen
Leidenschaft für datengestützte Lernwissenschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position des Vice President of Product Engineering verstehst.

Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen, insbesondere in den Bereichen Softwarearchitektur, Cloud-Computing und Generative AI. Zeige konkrete Beispiele für deine Erfolge in diesen Bereichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Bildung und Technologie zum Ausdruck bringt. Erkläre, wie deine Vision und Fähigkeiten zur Mission von 2 Hour Learning passen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trilogy vorbereitest

Verstehe die Vision von 2 Hour Learning

Mach dich mit der Mission und den Werten von 2 Hour Learning vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI in der Bildung verstehst und wie deine technische Expertise dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und im Einsatz von Generative AI demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfolge vorweisen kannst.

Technische Fragen antizipieren

Erwarte technische Fragen, die sich auf Cloud-Architekturen, insbesondere AWS, und komplexe Designmuster beziehen. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze zur Lösung technischer Herausforderungen klar und präzise zu erläutern.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von 2 Hour Learning, indem du Fragen stellst, die auf die Innovationskraft und die Teamdynamik abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
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    Vollzeit

    Bewerbungsfrist: 2027-06-27

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