Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision für innovative Bildungsprodukte und integriere KI in unsere Prozesse.
- Arbeitgeber: 2 Hour Learning revolutioniert Bildung mit KI-gesteuerten, personalisierten Lernansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, dynamisches Umfeld und ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 400.000 USD/Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens und erlebe echte Transformation im Bildungsbereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Architekturführung und Expertise in generativer KI.
- Andere Informationen: Vollzeitposition mit sofortiger Verfügbarkeit und wöchentlicher Bezahlung.
Bei 2 Hour Learning sind wir Pioniere, die das gesamte Bildungssystem von Grund auf neu gestalten. Als Vice President of Product Engineering werden Sie der architektonische Kopf hinter einem KI-gestützten Lernökosystem sein, das bereits Schülern zu beispiellosem akademischen Erfolg verhilft.
Unsere Geheimwaffe? Wir haben Bildung mit KI als Eckpfeiler neu gedacht, nicht nur als schickes Add-On. Die Ergebnisse sprechen für sich: Schüler erzielen konstant 4er und 5er auf AP-Prüfungen und erreichen in wenigen Monaten jahrelanges Wachstum. Dies ist keine inkrementelle Verbesserung - es ist eine Bildungsrevolution im großen Maßstab.
Diese Rolle geht über traditionelle Produktführung hinaus. Sie werden der technische Visionär sein, der unsere Zukunft gestaltet, indem Sie CTO-niveau technische Expertise mit unternehmerischem Produktinstinkt kombinieren. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste Technologie zu nutzen, um Bildung neu zu gestalten, und die technische Kompetenz besitzen, um diese Ambition zu untermauern, möchten wir mit Ihnen sprechen.
Was Sie tun werden:
- Nutzen Sie tiefgehende Fachkenntnisse im Bildungsbereich, um unseren technischen Kurs festzulegen und strategische Entscheidungen zu treffen, die wichtig sind.
- Erstellen Sie elegante technische Spezifikationen, die Einfachheit und zukunftssichere Skalierbarkeit priorisieren.
- Leiten Sie die Integration modernster generativer KI, um unsere Ingenieurprozesse zu revolutionieren und unseren Einfluss zu verstärken.
Was Sie nicht tun werden:
- Eine traditionelle Managementposition - Ihre technische und geschäftliche Kompetenz werden Ihre Hauptwaffen sein.
- Von Meetings erdrückt werden - wir haben administrative Überlastung automatisiert, damit Sie sich auf echte Auswirkungen konzentrieren können.
- Abstrakte Strategien ohne Umsetzung - jede Entscheidung, die Sie treffen, muss in der praktischen Produktrealität verankert sein.
Ihre Kernmission:
Die wichtigsten Verantwortlichkeiten des Vice President of Product Engineering umfassen:
- Als technisches Leuchtfeuer für unsere Bildungsprodukte zu fungieren, den CTO-Hut zu tragen, um Innovationen voranzutreiben, technische Exzellenz sicherzustellen und messbare Geschäftsergebnisse durch fehlerfreie Ausführung zu liefern.
Grundlegende Anforderungen:
- Ein tiefes Verständnis und eine Leidenschaft für datengestützte Lernwissenschaft.
- Über 7 Jahre architektonische Führung, bei der kritische Designentscheidungen getroffen und bedeutende Architekturmustern implementiert wurden.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Cloud-Architektur, insbesondere mit AWS.
- Über 4 Jahre technische Verantwortung für umsatzgenerierende Produkte.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Implementierung fortschrittlicher generativer KI-Funktionen.
- Erfolgreiche Nutzung von generativer KI zur Optimierung von Arbeitsabläufen.
2 Hour Learning beweist, dass Bildung nicht kaputt sein muss. Sie brechen das veraltete Einheitsmodell auf und ersetzen es durch KI-gesteuertes, personalisiertes Lernen, das Kindern hilft, in nur zwei Stunden am Tag akademische Fähigkeiten zu meistern.
Wir bieten ein dynamisches, campus- und remote-freundliches Umfeld, in dem Innovatoren, Pädagogen und KI-Spezialisten Teil der Lösung eines kaputten Schulsystems sein können.
Dies ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche), die sofort verfügbar ist und den Abschluss eines unabhängigen Vertrags mit Crossover als Auftragnehmer erfordert. Das Vergütungsniveau für diese Rolle beträgt 200 USD/Stunde, was 400.000 USD/Jahr entspricht, vorausgesetzt, Sie arbeiten 40 Stunden pro Woche und 50 Wochen pro Jahr.
Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD Arbeitgeber: Trilogy
Kontaktperson:
Trilogy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der EdTech-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei 2 Hour Learning tätig sind, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Fokussiere dich auf Generative AI
Da die Rolle stark auf Generative AI fokussiert ist, solltest du aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich gut verstehen. Teile deine Gedanken und Ideen zu innovativen Anwendungen von AI in der Bildung in relevanten Foren oder sozialen Medien.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Erwarte, dass technische Interviews tief in deine Erfahrungen mit Cloud-Architekturen und Produktentwicklung eintauchen. Übe, deine bisherigen Projekte und Entscheidungen klar und prägnant zu präsentieren, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Bildung
Stelle sicher, dass du in Gesprächen und Netzwerkmöglichkeiten deine Begeisterung für innovative Bildungsansätze und die Verbesserung des Lernens durch Technologie deutlich machst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Vice President of Product Engineering, 2 Hour Learning (Remote) - $400,000/year USD
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Erwartungen an die Position des Vice President of Product Engineering verstehst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Erfolge hervor, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen, insbesondere in den Bereichen Architekturführung und Generative AI.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Bildung und Technologie zeigt. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Visionen mit der Mission von 2 Hour Learning übereinstimmen und warum du die richtige Wahl für diese Position bist.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trilogy vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Vision und Mission von 2 Hour Learning. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von KI in der Bildung verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Produktentwicklung und Architektur zu teilen. Betone insbesondere deine Erfahrungen mit Generative AI und Cloud-Architekturen.
✨Fragen zur strategischen Ausrichtung stellen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen in der Zukunft sieht, und wie du dabei helfen kannst, diese zu meistern.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Obwohl es sich nicht um eine traditionelle Managementposition handelt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Führung und Zusammenarbeit zu demonstrieren. Teile Beispiele, wie du Teams motiviert und innovative Lösungen gefördert hast.