Cloud DevOps Specialist

Cloud DevOps Specialist

Dortmund Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere und automatisiere ML-Pipelines für sichere und effiziente Produktion.
  • Arbeitgeber: TRILUX Digital Solutions ist ein Vorreiter in der digitalen Transformation mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, attraktive Corporate Benefits und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem kreativen Team mit spannenden Projekten und offener Unternehmenskultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer, Kenntnisse in Azure, AWS, Terraform, Python und Kubernetes.
  • Andere Informationen: Individuelles Onboarding und regelmäßige Team-Events sorgen für ein familiäres Miteinander.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir bei TRILUX Digital Solutions sind Experten für die digitale Transformation. Zusammen entwickeln wir innovative Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Prozesse effizienter, intelligenter und zukunftssicher zu gestalten. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen SAP Consulting, Datenmanagement und der Integration moderner Technologien wie KI-gestützte Tools und 3D-Konfigurationen.

Unsere Mission: Als DevOps-Experte optimierst und automatisierst du unsere ML-Pipelines, damit unsere Modelle sicher, skalierbar und effizient in Produktion laufen – auf Azure, AWS und mit modernsten Tools.

Dein Profil:

  • Du bewegst dich auf einem sicheren sprachlichen Niveau in Deutsch (C1) und kannst dich mündlich wie schriftlich klar ausdrücken.
  • Über 5 Jahre Expertise als DevOps Engineer.
  • Erfahrung als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Engineer mit Fokus auf MLOps.
  • Gute Kenntnisse in Azure und AWS.
  • Fundierte Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform).
  • Kenntnisse in Python und Bash für Automatisierungsskripte.
  • Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  • Verständnis für ML-Modelle, Pipelines und deren Deployment.
  • Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren.

Deine Herausforderung:

  • Entwicklung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle.
  • Automatisierung und Skalierung von ML-Workloads mit Kubernetes (AKS, EKS), Terraform, Docker.
  • Aufbau und Verwaltung von MLOps-Plattformen in Azure und AWS.
  • Sicherstellung von Monitoring, Logging und Security der Cloud-Infrastruktur.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen.
  • Performance-Optimierung und Kostenmanagement in Azure und AWS.

Unser Angebot:

  • Homebase: 100% Homeoffice-Option für mehr Flexibilität.
  • Mehr als nur ein Job: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem familiären Miteinander.
  • Attraktive Extras: Genieße exklusive Vergünstigungen durch Corporate Benefits und zusätzliche finanzielle Vorteile mit unserer EdenRed-Karte.
  • Gemeinsam wachsen: Wir setzen auf deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Herausforderungen.
  • Innovative Projekte: Übernimm Verantwortung in Projekten, die dich fordern und bei denen du deine Ideen einbringen kannst.
  • Teamspirit inklusive: Erlebe unsere offene Unternehmenskultur bei Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeiern – hier wird nicht nur gearbeitet, sondern auch gemeinsam gefeiert.
  • Dein Start bei uns: Mit einem individuellen Onboarding machen wir deinen Einstieg so angenehm wie möglich.

Willkommen bei der TRILUX Digital Solutions! Schön, dass du dich für unser Stellenangebot interessierst und wir würden uns freuen, dich kennenzulernen.

Cloud DevOps Specialist Arbeitgeber: TRILUX Digital Solutions GmbH

TRILUX Digital Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine flexible Homeoffice-Option und eine vertrauensvolle, wertschätzende Unternehmenskultur bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie innovativen Projekten, die Raum für kreative Ideen lassen, fördert das Unternehmen ein familiäres Miteinander und Teamgeist. In Dortmund gelegen, profitieren Mitarbeiter von einer inspirierenden Umgebung, die den Austausch und die Zusammenarbeit in der digitalen Transformation unterstützt.
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Kontaktperson:

TRILUX Digital Solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud DevOps Specialist

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Cloud- oder DevOps-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in MLOps, Azure und AWS. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Leidenschaft für neue Technologien zu zeigen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code und Containerisierung. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! In der Rolle als DevOps-Spezialist ist die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud DevOps Specialist

DevOps-Expertise
MLOps-Kenntnisse
Erfahrung mit Azure
Erfahrung mit AWS
Infrastructure as Code (Terraform)
Kenntnisse in Python
Kenntnisse in Bash
Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Verständnis für ML-Modelle und Pipelines
CI/CD-Pipeline-Entwicklung
Automatisierung von ML-Workloads
Monitoring und Logging der Cloud-Infrastruktur
Teamfähigkeit
Bereitschaft zur Innovation
Performance-Optimierung
Kostenmanagement in Cloud-Umgebungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie z.B. Kenntnisse in Azure, AWS und MLOps. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich DevOps und MLOps hervorhebt. Zeige, wie du zur Optimierung und Automatisierung von ML-Pipelines beitragen kannst.

Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen hinzu, die deine Expertise als DevOps Engineer unterstreichen. Erwähne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit CI/CD-Pipelines und Cloud-Technologien zu tun haben.

Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRILUX Digital Solutions GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf MLOps und Cloud-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Azure, AWS, Terraform und Containerisierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur von TRILUX Digital Solutions. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die familiäre Atmosphäre schätzt.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die ML-Pipelines oder CI/CD-Implementierungen betreffen. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu meistern.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen DevOps und Data Science aussieht.

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