Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere und automatisiere ML-Pipelines für sichere und effiziente Modelle auf Azure und AWS.
- Arbeitgeber: TRILUX Digital Solutions ist ein Vorreiter in der digitalen Transformation mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, attraktive Corporate Benefits und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem kreativen Team mit spannenden Projekten und offener Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer, Kenntnisse in Azure, AWS, Terraform, Python und Kubernetes.
- Andere Informationen: Individuelles Onboarding für einen angenehmen Einstieg und regelmäßige Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
TRILUX Digital Solutions GmbH – Deine Zukunft in der digitalen Welt. Wir bei TRILUX Digital Solutions sind Experten für die digitale Transformation. Zusammen entwickeln wir innovative Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Prozesse effizienter, intelligenter und zukunftssicher zu gestalten. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen SAP Consulting, Datenmanagement und der Integration moderner Technologien wie KI-gestützter Tools und 3D-Konfigurationen.
Unsere Kunden im Fokus! Uns vertrauen Unternehmen, die smarte und skalierbare digitale Lösungen suchen. Unsere Kunden schätzen unsere maßgeschneiderten Ansätze und die Fähigkeit, selbst komplexe Herausforderungen zu lösen. Unsere Homebase für kreatives Denken und innovative Projekte ist unser Standort in Dortmund. Von hier aus starten wir in neue Herausforderungen – egal ob Du uns flexibel aus dem Büro oder aus dem Homeoffice unterstützt. Komplettiere unser Team und gestalte mit uns die digitale Zukunft – wir freuen uns auf dich!
Deine Mission
Als DevOps-Experte optimierst und automatisierst unsere ML-Pipelines, damit unsere Modelle sicher, skalierbar und effizient in Produktion laufen – auf Azure, AWS und mit modernsten Tools.
Dein Profil
- Du bewegst dich auf einem sicheren sprachlichen Niveau in Deutsch (C1) und kannst dich mündlich wie schriftlich klar ausdrücken
- > 5 Jahre Expertise als DevOps Engineer
- Erfahrung als DevOps Engineer, Site Reliability Engineer (SRE) oder Cloud Engineer mit Fokus auf MLOps
- Gute Kenntnisse in Azure und AWS
- Fundierte Erfahrung in Infrastructure as Code (Terraform)
- Kenntnisse in Python und Bash für Automatisierungsskripte
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Verständnis für ML-Modelle, Pipelines und deren Deployment
- Teamfähigkeit, Innovationsgeist und die Bereitschaft, neue Technologien auszuprobieren
Deine Herausforderung
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle
- Automatisierung und Skalierung von ML-Workloads mit Kubernetes (AKS, EKS), Terraform, Docker
- Aufbau und Verwaltung von MLOps-Plattformen in Azure und AWS
- Sicherstellung von Monitoring, Logging und Security der Cloud-Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen
- Performance-Optimierung und Kostenmanagement in Azure und AWS
Unser Angebot
- Homebase: 100% Homeoffice-Option für mehr Flexibilität
- Mehr als nur ein Job: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem familiären Miteinander
- Attraktive Extras: Genieße exklusive Vergünstigungen durch Corporate Benefits und zusätzliche finanzielle Vorteile mit unserer EdenRed-Karte
- Gemeinsam wachsen: Wir setzen auf deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Herausforderungen
- Innovative Projekte: Übernimm Verantwortung in Projekten, die dich fordern und bei denen du deine Ideen einbringen kannst
- Teamspirit inklusive: Erlebe unsere offene Unternehmenskultur bei Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeiern – hier wird nicht nur gearbeitet, sondern auch gemeinsam gefeiert
- Dein Start bei uns: Mit einem individuellen Onboarding machen wir deinen Einstieg so angenehm wie möglich
DevOps Engineer (g*) Schwerpunkt MLOps (Azure & AWS) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: TRILUX Digital Solutions GmbH
Kontaktperson:
TRILUX Digital Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer (g*) Schwerpunkt MLOps (Azure & AWS) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen DevOps-Experten und Fachleuten im Bereich MLOps zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in Azure, AWS, Terraform und Containerisierung zeigt. Praktische Beispiele deiner Arbeit können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich MLOps und Cloud-Computing. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Lösungen in der digitalen Transformation verstehst, um dein Interesse und Engagement zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Automatisierung und Cloud-Infrastruktur prüfen. Übe typische Szenarien, die in der Rolle eines DevOps Engineers auftreten können, um selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer (g*) Schwerpunkt MLOps (Azure & AWS) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über TRILUX Digital Solutions und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Werte und Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mehr als 5-jährige Erfahrung als DevOps Engineer hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in Azure, AWS und MLOps ein, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen widerspiegelt, die in der Stellenbeschreibung gefordert werden, wie z.B. Infrastructure as Code mit Terraform und Containerisierung mit Docker und Kubernetes.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei TRILUX Digital Solutions arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung und Automatisierung von ML-Pipelines beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TRILUX Digital Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, AWS, Terraform, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als DevOps Engineer und deine Kenntnisse im Bereich MLOps unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von ML-Pipelines beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, die deine Teamfähigkeit und deinen Innovationsgeist zeigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.