Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche 3D-Rekonstruktionsalgorithmen für digitale Bau-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Konstruktion mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexibler Arbeitszeitrahmen, Remote-Arbeit und die Möglichkeit, globalen Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Konstruktion und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik mit Fokus auf 3D-Rekonstruktion und 6+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Innovate Reality Capture: Computer Vision Engineer (3D reconstruction) entwickelt die nächste Generation der digitalen Bautechnologie, indem hochgenaue Reality-Capture-Algorithmen entworfen werden, die die digitale und physische Welt verbinden.
Standort: Stuttgart, Deutschland (Stuttgarter Büro, in der Nähe der S-Bahn-Haltestelle). Remote-Tage: 1 pro Woche.
Hauptverantwortlichkeiten- Entwerfen und Entwickeln fortschrittlicher 3D-Rekonstruktionsalgorithmen mit Python und C++, um die Reality-Capture-Technologie zu unterstützen.
- Festlegen von Validierungsstrategien zur Sicherstellung der Robustheit und Genauigkeit der Algorithmen in verschiedenen realen Anwendungsbereichen.
- Zusammenarbeit mit Anwendungsingenieuren zur Integration von Computer Vision-Lösungen in Cloud-, Mobile- und Desktop-Plattformen.
- Beitragen zu architektonischen Entscheidungen und technischem Design, um einen hohen Standard der Codequalität und Systemleistung aufrechtzuerhalten.
- Fortgeschrittener akademischer Hintergrund: Master oder PhD in Informatik mit spezialisiertem Fokus auf 3D-Rekonstruktion aus Bildern.
- Branchenerfahrung: Über 6 Jahre Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen für hochgenaue Anwendungen.
- Technische Kompetenz: Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python, kombiniert mit Erfahrung in der Softwareversionskontrolle (Git).
- Bonuspunkte: Erfahrung mit geospatialen Datentypen einschließlich Koordinatensystemen, Raster, Vektor und Punktwolken; Hintergrund in LIDAR oder Mesh-Verarbeitung und Erfahrung mit Machine Learning-Pipelines.
- Arbeiten Sie mit einem unterstützenden, kollaborativen Team, das sich engagiert, wirkungsvolle Lösungen zu finden.
- Flexibler Zeitplan mit der Option auf Remote-Arbeit.
- Gelegenheit, zu globalen digitalen Bau- und Geodatenanwendungen beizutragen.
Computer Vision Engineer, SLAM/Photogrammetry Arbeitgeber: Trimble Inc.
Als Computer Vision Engineer in Stuttgart bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Konstruktionstechnologie zu arbeiten. Unser unterstützendes und kollaboratives Team fördert eine flexible Arbeitsumgebung mit der Option auf Homeoffice, während Sie an innovativen Lösungen für globale Anwendungen im Bereich der 3D-Rekonstruktion mitwirken. Wir legen großen Wert auf Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Engineer, SLAM/Photogrammetry erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Computer Vision zeigt. Zeige uns, was du drauf hast! Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Lass uns gemeinsam üben, damit du selbstbewusst in dein Interview gehen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer, SLAM/Photogrammetry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse in C++ und Python hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du 3D-Rekonstruktion oder Computer Vision eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch in deiner Bewerbung. Nenne konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble Inc. vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, genau anschauen. Insbesondere C++ und Python sind entscheidend für die Rolle als Computer Vision Engineer. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Programmiersprachen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich 3D-Rekonstruktion und Computer Vision. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in realen Anwendungen eingesetzt hast.
✨Verstehe die Anforderungen an die Algorithmen
Informiere dich über die Validierungsstrategien und die Robustheit von Algorithmen, die in der Branche wichtig sind. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellen würdest, dass deine Algorithmen in verschiedenen realen Anwendungsszenarien funktionieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Anwendungstechnikern erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und zu integrieren.
