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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative KI-Anwendungen mit Python und LLMs.
- Arbeitgeber: Transporeon ist ein führendes SaaS-Unternehmen im Logistikbereich mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Generative AI sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit, in mehreren europäischen Ländern zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Transporeon ist ein SaaS-Unternehmen, das 2000 in Ulm, Deutschland, gegründet wurde. Das Unternehmen bietet Logistiklösungen in mehreren Bereichen an, darunter:
- Einkauf und Verkauf von Logistikdienstleistungen
- Organisation der Versandabwicklung
- Organisation von Dock-, Hof-, Lkw- und Fahrereinsatzplänen
- Rechnungsprüfung für Logistikdienstleistungen
Das Unternehmen hat im Laufe der Jahre erheblich gewachsen und erreichte einen Umsatz von 150 Millionen Euro, bevor es 2022 von Trimble für 2 Milliarden USD übernommen wurde. Transporeon verfügt über eines der größten Netzwerke von Versendern und Frachtführern in Europa mit etwa 1.400 Mitarbeitern.
Wir suchen einen Generative AI Lead/Principal Python Engineer, um LLM-basierte agentische Anwendungen zu entwickeln. Als Lead/Principal Software Engineer, der sich auf Generative AI spezialisiert hat, werden Sie innovative LLM-basierte agentische Anwendungen entwerfen, entwickeln und warten. Diese Rolle erfordert praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph (oder vergleichbaren Frameworks) sowie Techniken wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning.
Hauptverantwortlichkeiten:
- LLM-Anwendungsentwicklung: Architektur, Implementierung und Optimierung von Generative AI-Anwendungen unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).
- Systemdesign & Architektur: Übersetzung von hochrangigen Produktanforderungen in skalierbare, modulare Softwaredesigns.
- Testing & Integration: Entwicklung umfassender Test-Suiten zur Sicherstellung der Codequalität.
- Zusammenarbeit & Mentoring: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern und Mentoring von Junior Engineers.
- Agile Lieferung: Arbeiten in einem agilen Umfeld, Planung und Ausführung von Sprints.
Benötigte Fähigkeiten:
- Starke Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Mindestens 6 Monate Erfahrung mit GenAI-Anwendungen in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS)
- Kenntnisse in der Microservices-Architektur und Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit RESTful APIs und API-Designprinzipien
- Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (GitHub)
Jobstandort: Remote-Rolle in folgenden Ländern: Estland, Rumänien, Polen, Ungarn, Portugal, Spanien, Deutschland, die Niederlande, Schweden, Finnland, Dänemark, Österreich, Slowakei, Lettland, Litauen, Kroatien oder Italien.
Unser Engagement für Inklusivität: Wir glauben daran, unsere Unterschiede zu feiern. Vielfalt, Gleichheit und Inklusion haben unseren aktuellen Erfolg geleitet und treiben unser Bestreben voran, uns zu verbessern.
Generative AI Lead/Staff Python Engineer Arbeitgeber: Trimble Inc.
Kontaktperson:
Trimble Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Generative AI Lead/Staff Python Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Generative AI konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Generativen KI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen über Technologien wie LangChain und RAG zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit LLMs oder Generativer KI beschäftigen. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gibt dir konkrete Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du häufige Fragen zu Python, Cloud-Technologien und Microservices durchgehst. Übe auch, wie du komplexe Probleme lösen würdest, um deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Das wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Generative AI Lead/Staff Python Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Generative AI und Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen mit LLMs, Prompt Engineering und ähnlichen Technologien. Verwende konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Rolle geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Transporeon reizt. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder LangGraph. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Generative AI. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Unternehmen global agiert, sind starke Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Methoden wie Scrum oder Kanban, da diese in der Rolle wichtig sind. Sei bereit, deine Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen zu teilen und wie du in einem solchen Umfeld erfolgreich gearbeitet hast.
