Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Modelle für Computer Vision und 3D-Punktwolken.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit preisgekrönter Kultur und globalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Realitätserfassung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, die Zukunft der Realitätserfassung zu gestalten? Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unserem globalen Technologieteam beitritt. Wenn Sie eine Position suchen, die Computer Vision, 3D-Verarbeitung und ein dynamisches Arbeitsumfeld kombiniert, sind Sie hier genau richtig.
Was Sie tun werden:
- Modellentwicklung: Erstellung maßgeschneiderter Modelle für Computer Vision und 3D-Punktwolken.
- Pipelines-Architektur: Entwicklung von Algorithmen und Pipelines zur Merkmalsextraktion innerhalb des Trimble Business Centers und der Reality Capture Platform.
- Code-Integrität: Beitrag zu und Pflege von teamübergreifenden Code-Repositories mit hohen Qualitätsstandards.
- Strategische Planung: Teilnahme an Produktdesign- und Anforderungsdiskussionen zur Klärung, Verfeinerung und Priorisierung von Zielen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit unserem multinationalen Ingenieurteam zur Verfeinerung interner Kooperationsprozesse.
Erforderliche Erfahrung:
- Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning oder Data Science.
- Praktische Berufserfahrung mit Python und PyTorch.
- Starke Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Gewünschte Zusatzfähigkeiten:
- Erfahrung mit 3D-Computer Vision.
- Vertrautheit mit Visual Language Models.
- Erfahrung mit Apache Spark oder Ray (starker Plus).
Unser Tech-Stack:
- Sprachen & Frameworks: Python, PyTorch, ONNX
- Datenverarbeitung: Apache Spark
- Versionskontrolle: Git / GitHub
- Interne Tools: Benutzerdefinierte Entwicklungsecosysteme
Über das Team & den Standort:
Sie werden in unserem Büro in München, Deutschland, arbeiten und eng mit einem global verteilten Ingenieurteam zusammenarbeiten. Sie werden täglich mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Trimble-Teams zusammenarbeiten, um modernste Lösungen zu bieten, die den Bedürfnissen unserer Endbenutzer entsprechen. Unsere Field Systems-Division bietet eine breite Palette von Hardware- und Softwarelösungen für die Bauindustrie. Unser Team konzentriert sich darauf, Webprodukte zu liefern, die mit massiven GeoSpatial-Daten arbeiten – einschließlich 2D, 3D und Karten.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Trimble Inc.
Trimble ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung in München bietet, in der innovative Technologien im Bereich Computer Vision und 3D-Verarbeitung entwickelt werden. Unsere preisgekrönte Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Mit einem engagierten Team und einer globalen Reichweite sind wir bestrebt, Lösungen zu schaffen, die den Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und Computer Vision vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir unterstützen dich dabei, den richtigen Ansprechpartner zu finden und deine Fragen zu klären.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Unternehmen und die Kultur. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, PyTorch und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden. Erkläre deine Fähigkeiten und Erfahrungen so, dass sie für uns verständlich sind. Klarheit ist der Schlüssel, um uns von deinem Können zu überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PyTorch und Apache Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Computer Vision. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Englischkenntnisse gefordert sind, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Sei bereit, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich. Das zeigt, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit einem multinationalen Team erfordert, sei darauf vorbereitet, Fragen zur Teamarbeit zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und welche Strategien du nutzt, um die Zusammenarbeit zu verbessern.
