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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für BI mit Amazon QuickSight.
- Arbeitgeber: Transporeon ist ein innovatives Unternehmen, das Transformation und Zusammenarbeit schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Lösungen und einem starken Fokus auf Automatisierung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, insbesondere mit Amazon QuickSight und PostgreSQL.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Transporeon - einem Unternehmen von Trimble - begrüßen wir Transformation und Veränderung im Einklang miteinander. Wir überdenken, erfinden und überarbeiten Ideen von einem Moment zum nächsten – so oft wie nötig, um die Arbeit richtig zu erledigen. So reagieren wir auf die neuen Herausforderungen, denen wir uns jeden Tag stellen. Unabhängig davon, ob Sie gerade Ihre Karriere beginnen oder bereits ein Profi sind – wir glauben, dass Sie die Transformation sein können. Sind Sie bereit?
Verantwortlichkeiten
- Als Data Engineer, Spezialist für AWS QuickSight, werden Sie Ihrem Produktteam beitreten, um unsere Anwendung weiterzuentwickeln, die die Zuweisung benötigter Transporte an spezifische Logistikpartner automatisiert.
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Wartung einer fortschrittlichen Mittelschicht und Datenpipeline, die speziell für Analysen und Business Intelligence (BI) in unserer auf AWS RDS gehosteten PostgreSQL-Datenbankumgebung optimiert ist.
- Sie übernehmen die volle Verantwortung für unsere BI-Umgebung, implementieren und wahren Daten-Governance- und Qualitätsstandards, um die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten.
- Sie bauen und verwalten ein Datenbankschema, das mit den Anforderungen an Analysen und BI übereinstimmt.
- Mit einem starken Fokus auf Automatisierung wird Ihre Hauptaufgabe darin bestehen, die effiziente Nutzung von Amazon QuickSight für Analysen und BI zu erleichtern.
- Sie arbeiten mit Lösungskonsultanten und Produktmanagement zusammen, um Amazon QuickSight-Analysen und Dashboards zu entwerfen und umzusetzen, die umsetzbare Einblicke bieten.
Qualifikationen
- Signifikante Erfahrung im Bereich Datenengineering, insbesondere mit Amazon QuickSight für Analyse- und BI-Lösungen.
- Expertise in der Verwaltung und Optimierung von PostgreSQL-Datenbanken, insbesondere im Kontext von AWS RDS.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen.
- Fokus auf Automatisierung durch das Schreiben von Software in Python.
- Außergewöhnliche quantitative, analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Beherrschung des Aufbaus von Datenpipelines und -schemata speziell für BI und Analysen.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung datengestützter Lösungen.
- Kenntnisse in Daten-Governance, Sicherheitspraktiken und Compliance-Standards.
Unser Engagement für Inklusivität
Wir glauben daran, unsere Unterschiede zu feiern. Deshalb ist unsere Vielfalt unsere Stärke. Für uns bedeutet das, aktiv an Möglichkeiten zur Inklusion teilzunehmen. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion haben unseren aktuellen Erfolg geleitet und gleichzeitig unser Bestreben, uns zu verbessern, vorangetrieben. Wir suchen aktiv nach Mitgliedern für unsere Gemeinschaft, die unsere Kunden und die Orte, an denen wir leben und arbeiten, repräsentieren. Wir haben Programme eingerichtet, um sicherzustellen, dass unsere Menschen gesehen, gehört und willkommen geheißen werden und vor allem, dass sie wissen, dass sie dazugehören, egal wer sie sind oder woher sie kommen.
Amazon Quicksight Specialist / Senior Data Engineer Arbeitgeber: Trimble
Kontaktperson:
Trimble HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Amazon Quicksight Specialist / Senior Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Transporeon herzustellen. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und frage nach Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich gründlich über die neuesten Entwicklungen in Amazon QuickSight und PostgreSQL. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen des Unternehmens entsprechen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für Automatisierung und Effizienzsteigerung. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit Prozesse optimiert hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast, um dies zu erreichen. Das wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Amazon Quicksight Specialist / Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Amazon Quicksight Specialist / Senior Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Erfahrung mit AWS und PostgreSQL: Da die Rolle einen starken Fokus auf Amazon QuickSight und PostgreSQL hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Expertise in diesen Bereichen belegen. Zeige, wie du Datenpipelines erstellt und optimiert hast, um BI-Lösungen zu unterstützen.
Hebe deine Automatisierungsfähigkeiten hervor: Da Automatisierung ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit der Automatisierung von Prozessen klar darstellen. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen unterstreicht. Erkläre, warum du die ideale Person für die Rolle bist und wie du zur Transformation und den Zielen von Transporeon beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Transporeon und deren Produkte. Verstehe, wie Amazon QuickSight in ihre Prozesse integriert ist und welche Herausforderungen sie im Bereich Datenanalyse haben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Betone deine Automatisierungsfähigkeiten
Da der Fokus auf Automatisierung liegt, solltest du Beispiele für Softwareprojekte in Python parat haben, die du entwickelt hast, um Prozesse zu optimieren oder Datenpipelines zu erstellen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen verständlich zu kommunizieren und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
