Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege geospatiale Plattformdienste mit C# und Spark.
- Unternehmen: Trimble, ein globales Technologieunternehmen, das die physische und digitale Welt verbindet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen, die echte Auswirkungen auf die digitale Bauindustrie haben.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Big Data-Plattformen und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble ist auf der Suche nach einem erfahrenen Data Platform Engineer, der unser Engineering-Team verstärkt.
Über uns: Trimble ist ein globales Technologieunternehmen, das die physische und digitale Welt verbindet und die Art und Weise transformiert, wie Arbeit erledigt wird. Mit unermüdlicher Innovation in präziser Positionierung, Modellierung und Datenanalyse ermöglicht Trimble wesentlichen Branchen, einschließlich Bauwesen, Geodäsie und Transport, Fortschritte zu erzielen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von geospatialen Plattformdiensten mit C# und Spark
- Aufbau und Optimierung cloud-nativer geospatialer Anwendungen unter Nutzung von Azure / AWS / GCP-Diensten
- Implementierung von RESTful OpenAPI-Spezifikationen, Datenmodellen und asynchronen Verarbeitungssystemen
- Schreiben von Python-Skripten für Automatisierung, Tests, Datenanalyse oder Integrationsaufgaben
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von Backend-Komponenten
- Integration und Verwaltung von SQL- und NoSQL-Datenbanken (z.B. SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines und containerisierten Bereitstellungen (z.B. Docker, Kubernetes)
- Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, DevOps-Ingenieuren und Datenteams
- Durchführung von Code-Reviews, Schreiben von Unit-/Integrationstests und Befolgung bewährter Programmierpraktiken
- Teilnahme an architektonischen Diskussionen und Beitrag zu technischen Entwurfsentscheidungen
Ihre wesentlichen Fähigkeiten und Erfahrungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Big Data-Plattformen, 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung mit Spark
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt; AWS oder GCP werden ebenfalls berücksichtigt)
- Kenntnisse in Python für Skripting, Automatisierung oder Backend-Logik
- Starkes Verständnis von API-Design, Microservices und verteilten Systemen
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins usw.)
- Produktionserfahrung mit PostgreSQL, MongoDB, SQL Server oder ähnlichem
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und agilen Entwicklungsmethoden
- Starkes Verständnis der Grundlagen der Linux-Systemadministration
- Terraform oder ähnliche Infrastructure-as-Code-Erfahrung
- Erfahrung mit großen Cloud-Anwendungen, mit nachweislicher Fähigkeit zur Fehlersuche und Lösung von Produktionsproblemen
Bonuspunkte für:
- Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit serverlosen Architekturen (z.B. Azure Functions, AWS Lambda)
- Kenntnisse über ereignisgesteuerte Systeme (Kafka, RabbitMQ oder Azure Service Bus)
- Vertrautheit mit Überwachungs- und Protokollierungstools (Application Insights, ELK, Prometheus usw.)
- Erfahrung mit geospatialen Datentypen (Raster, Vektor, Punktwolke, Mesh)
- Exzellente Problemlösungs- und Analysefähigkeiten
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Selbstmotiviert und proaktiv mit Fokus auf Qualität und Lieferung
- Fähigkeit, sich schnell an neue Technologien und Herausforderungen anzupassen
Standort: Vor Ort in unserem Büro in Stuttgart, 4 Tage im Büro, 1 Tag flexibel, Remote-Vertrag ist nicht möglich.
Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden: Bei Trimble sind wir nicht nur ein Unternehmen, das „Gutes tut“ – wir sind ein Team, das sich dafür einsetzt, einen greifbaren, positiven Einfluss auf die reale Welt zu haben. Wir entwickeln innovative Lösungen, die darauf abzielen, die kritischsten Herausforderungen der Welt zu lösen.
Wie man sich bewirbt: Bitte reichen Sie eine Online-Bewerbung für diese Position ein, indem Sie auf die Schaltfläche „Jetzt bewerben“ klicken, die in diesem Posting zu finden ist.
Werden Sie Teil eines werteorientierten Teams: Zugehörigkeit, Wachstum, Innovation. Bei Trimble sind unsere Kernwerte Zugehörigkeit, Wachstum und Innovation nicht nur Worte – sie sind die Grundlage unserer Kultur.
Data Platform Engineer Arbeitgeber: Trimble
Trimble ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen entwickelt, um die kritischsten Herausforderungen der Welt zu bewältigen. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Eigenverantwortung fördert, bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen verbessern. In unserem Büro in Stuttgart profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Trimble zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer bei Trimble gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Trimble entscheidend sein!
