Machine Learning Engineer
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München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Trimble

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit preisgekrönter Kultur und globalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Realitätserfassung mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sind Sie bereit, die Zukunft der Realitätserfassung zu gestalten? Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der unserem globalen Technologie-Team beitritt. Wenn Sie eine Position suchen, die Computer Vision, 3D-Verarbeitung und ein dynamisches Arbeitsumfeld kombiniert, sind Sie hier genau richtig.

Sie werden eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung sicherer KI-Lösungen für die Trimble Reality Capture-Plattform und darüber hinaus spielen. Durch die Zusammenarbeit mit unseren funktionsübergreifenden Teams helfen Sie dabei, robuste KI-Lösungen zu liefern, die kritische Merkmale aus komplexen 2D- und 3D-Daten extrahieren.

Was Sie tun werden:

  • Modellentwicklung: Erstellung benutzerdefinierter Modelle, die auf Computer Vision und 3D-Punktwolken zugeschnitten sind.
  • Pipelinestruktur: Entwicklung von Algorithmen und Pipelines zur Merkmalsextraktion innerhalb des Trimble Business Center und der Reality Capture-Plattform.
  • Code-Integrität: Beitrag zu und Pflege von Code-Repositories mit hohen Qualitätsstandards.
  • Strategische Planung: Teilnahme an Produktdesign- und Anforderungsdiskussionen zur Klärung, Verfeinerung und Priorisierung von Zielen.
  • Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit unserem multinationalen Ingenieurteam zur Verfeinerung interner Kooperationsprozesse.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Wir suchen einen motivierten, autonomen Selbststarter mit einer erfolgsorientierten Denkweise.
  • Erforderliche Erfahrung:
  • Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning oder Data Science.
  • Praktische Berufserfahrung mit Python und PyTorch.
  • Starke Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
  • Gewünschte „Plus“-Fähigkeiten:
    • Erfahrung mit 3D-Computer Vision.
    • Vertrautheit mit Visual Language Models.
    • Erfahrung mit Apache Spark oder Ray (starker Plus).

    Unser Tech-Stack:

    • Sprachen & Frameworks: Python, PyTorch, ONNX
    • Datenverarbeitung: Apache Spark
    • Versionskontrolle: Git / GitHub
    • Interne Tools: Benutzerdefinierte Entwicklungsecosysteme

    Über das Team & den Standort:

    Sie werden in unserem Büro in München, Deutschland, arbeiten und eng mit einem global verteilten Ingenieurteam zusammenarbeiten. Täglich werden Sie mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und anderen Trimble-Teams zusammenarbeiten, um modernste Lösungen zu bieten, die den Bedürfnissen unserer Endbenutzer entsprechen.

    Über unsere Field Systems Division: Unsere Field Systems Division bietet eine breite Palette von Hardware- und Softwarelösungen für die Bauindustrie. Unser Team konzentriert sich darauf, Webprodukte zu liefern, die mit massiven GeoSpatial-Daten arbeiten – einschließlich 2D, 3D und Karten.

    So bewerben Sie sich: Bitte reichen Sie Ihre Online-Bewerbung für diese Position ein, indem Sie auf die Schaltfläche „Jetzt bewerben“ klicken, die in diesem Posting zu finden ist.

    Werden Sie Teil eines werteorientierten Teams: Zugehörigkeit, Wachstum, Innovation. Bei Trimble sind unsere Kernwerte Zugehörigkeit, Wachstum und Innovation nicht nur Worte – sie sind die Grundlage unserer Kultur. Wir fördern ein Umfeld, in dem Sie gesehen, gehört und geschätzt werden (Zugehörigkeit); in dem Sie die Möglichkeit haben, eine Karriere aufzubauen und unser gemeinsames Wachstum voranzutreiben (Wachstum); und in dem Ihre innovativen Ideen die Zukunft gestalten (Innovation). Wir glauben daran, lokale Teams zu ermächtigen, wirkungsvolle Strategien zu entwickeln, damit unsere globale Vision mit jedem Einzelnen in Einklang steht. Werden Sie Teil eines Teams, in dem Ihre Beiträge wirklich zählen.

    Wenn Sie Unterstützung benötigen oder eine Unterkunft im Zusammenhang mit dem Bewerbungsprozess anfordern möchten, kontaktieren Sie bitte careers@trimble.com.

    Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Trimble

    Trimble ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung in München bietet, in der innovative Technologien im Bereich Computer Vision und 3D-Processing entwickelt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, persönliche Entwicklung und kreative Ideen, sodass Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Karriere aktiv zu gestalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Werte wie Zugehörigkeit, Wachstum und Innovation sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Einzelne geschätzt wird und einen echten Einfluss hat.
    Trimble

    Kontaktperson:

    Trimble HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer

    Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

    Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

    Sei bereit für technische Interviews

    Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!

    Präsentiere deine Projekte

    Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und 3D-Processing zeigen. Zeige, was du kannst, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird Eindruck machen!

    Bewirb dich direkt über unsere Website

    Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnell kennenlernen können.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer

    Maschinelles Lernen
    Computer Vision
    3D Verarbeitung
    Modellentwicklung
    Algorithmusentwicklung
    Pipeline-Architektur
    Code-Integrität
    Strategische Planung
    Zusammenarbeit
    Python
    PyTorch
    Apache Spark
    Git / GitHub
    Visuelle Sprachmodelle
    Datenanalyse

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Mach dir Gedanken über dein Anschreiben: Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position als Machine Learning Engineer interessierst und wie deine Erfahrungen im Bereich Computer Vision und 3D-Processing dazu passen.

    Zeig uns deine Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in Machine Learning oder Data Science zeigen, dann teile sie mit uns! Ein Link zu deinem GitHub-Profil oder zu einem Portfolio kann einen großen Unterschied machen.

    Achte auf die Details: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.

    Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über den 'Apply Now'-Button auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten!

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble vorbereitest

    Verstehe die Technologie

    Mach dich mit den neuesten Trends in der Computer Vision und 3D-Verarbeitung vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und Technologien wie PyTorch oder Apache Spark kennst.

    Bereite konkrete Beispiele vor

    Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Sei bereit, über deine Rolle bei der Entwicklung von Modellen oder Algorithmen zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

    Teamarbeit betonen

    Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen und Probleme zu lösen.

    Fragen stellen

    Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Innovationen fördern.

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    Standort: München
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