Senior Agentic AI Engineer

Senior Agentic AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Trimble

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen für die Logistik und revolutioniere den globalen Frachtverkehr.
  • Unternehmen: Trimble, ein führendes Unternehmen für industrielle Technologie mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der GenAI-Revolution und gestalte die Zukunft der autonomen Lieferkette.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in GenAI-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Revolutionize the Future of Logistics als unser nächster Senior Agentic AI Engineer. Sind Sie bereit, die Art und Weise, wie globaler Frachtverkehr funktioniert, neu zu definieren, indem Sie die nächste Generation von LLM-gestützten autonomen Agenten entwickeln? Trimble sucht einen leidenschaftlichen Problemlöser wie Sie, um anspruchsvolle GenAI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die die digitale und physische Welt verbinden und den globalen Handel sicherer, einfacher und effizienter machen.

Über uns: Trimble ist ein Unternehmen für industrielle Technologie, das die Art und Weise, wie die Welt funktioniert, transformiert, indem es Lösungen liefert, die es unseren Kunden ermöglichen, erfolgreich zu sein. Wir schaffen Technologien, die die digitale und physische Welt verbinden und unseren Kunden helfen, Produktivität, Qualität, Sicherheit und Nachhaltigkeit zu steigern.

Was diese Rolle großartig macht: In dieser Rolle sind Sie an der absoluten Spitze der GenAI-Revolution, indem Sie über einfache Chatbots hinausgehen und komplexe LLM-Agenten entwickeln. Sie haben die Autonomie, mit modernsten RAG-Frameworks und Techniken des Prompt Engineerings zu experimentieren, was direkt die Intelligenz unseres globalen Transportnetzwerks beeinflusst und die Zukunft der autonomen Lieferkettentechnologie gestaltet.

  • Wesentliche Verantwortlichkeiten:
  • Architektur und Codierung anspruchsvoller KI-Module, einschließlich leistungsstarker Einbettungspipelines, benutzerdefinierter Chunker und fortschrittlicher Abrufbewertungswerkzeuge.
  • Leitung der Integration intelligenter Agentendienste mit verschiedenen internen und externen APIs und Vektordatenbanken zur Lösung komplexer, bereichsübergreifender Herausforderungen.
  • Aktualität in der KI-Forschung bewahren, indem die neuesten Fortschritte in der Feinabstimmung, RLHF und Prompt-Engineering-Frameworks wie DSPy implementiert werden.
  • Agile Exzellenz vorantreiben, indem Sprint-Lieferungen geleitet und mit funktionsübergreifenden Führungskräften zusammengearbeitet wird, um den Umfang transformativer KI-Funktionen zu definieren.
  • Codequalität und Teamentwicklung fördern, indem hochrangige Peer-Reviews durchgeführt und zu gemeinsamen Dienstprogrammbibliotheken beigetragen wird, die die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöhen.
  • Modulare, cloud-native Mikrodienste entwerfen und implementieren, die GenAI in unser Produktionsökosystem integrieren, um sicherzustellen, dass unsere Agentic-Lösungen ebenso skalierbar und zuverlässig wie intelligent sind.
  • Verantwortung für den Produktionslebenszyklus übernehmen, indem robuste CI/CD-Pipelines erstellt und Beobachtungsframeworks (wie Datadog oder Databricks) verwendet werden, um die Modellgesundheit zu überwachen, die Logik der Agenten nachzuvollziehen und die Systemverfügbarkeit sicherzustellen.
  • Technische Exzellenz vorantreiben, indem umfassende Bewertungs-Suiten entwickelt werden, die sowohl traditionelle Tests als auch moderne LLM-basierte Bewertungen umfassen, um Genauigkeit, Sicherheit und Leistung vor jeder Veröffentlichung zu benchmarken.

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung:

  • Sie bringen mehr als 6 Jahre robuste Ingenieurerfahrung mit.
  • Sie sind ein Python-Experte mit einem tiefen Verständnis für die Entwicklung und Skalierung hochwertiger Codes.
  • Sie haben mindestens 6 Monate praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen.
  • Sie verfügen über einen starken Hintergrund in RAG-Frameworks, einschließlich Vektordatenbanken, hybrider Suche und ANN-Algorithmen.
  • Sie haben einen B.Tech, M.E, M.Tech oder M.S. in Computer Science Engineering von einem renommierten Institut.

Bonuspunkte:

  • Anerkennung in nationalen Olympiaden oder Talentwettbewerben.
  • Eine Geschichte der Mitwirkung an Open-Source-Projekten oder der Präsentation technischer Arbeiten auf nationalen Foren.
  • GenAI-Leidenschaft: Sie haben ein Portfolio persönlicher Projekte, einen technischen Blog oder ein GitHub-Repository, das Ihre praktischen Experimente mit den neuesten LLM-Frameworks zeigt.
  • Gemeinschaftsbeitrag: Sie haben zu Open-Source-AI-Bibliotheken (wie LangChain, LlamaIndex oder AutoGPT) beigetragen oder haben eine Geschichte des Teilens von Erkenntnissen bei technischen Meetups.

Warum Sie gerne mit uns arbeiten werden: Bei Trimble sind wir nicht nur ein Unternehmen, das „Gutes tut“ – wir sind ein Team, das sich der Schaffung eines greifbaren, positiven Einflusses in der realen Welt widmet. Wir bauen innovative Lösungen, die darauf abzielen, die kritischsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Von Baustellen bis zu Verkehrsknotenpunkten verbessert unsere Arbeit greifbar, wie Menschen leben, bauen, sich bewegen und wachsen.

Sie werden an Projekten arbeiten, die wirklich wichtig sind: Unsere zielgerichtete Kultur bedeutet, dass Sie helfen werden, Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die die Arbeit schneller, sicherer und nachhaltiger für Millionen von Menschen weltweit machen. Unser Einfluss ist greifbar, von vernetzten Maschinen, die Kraftstoff sparen, bis hin zu datengestützten Erkenntnissen, die Abfall reduzieren.

Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten: Unsere starke interne Kultur ist ein „verborgenes Juwel“. Sie werden mit einem kollaborativen, unterstützenden Team arbeiten, das Ihr Ziel teilt und ein echtes Zugehörigkeitsgefühl fördert. Wir sind ein Unternehmen von „visionären Pragmatikern“, die kühn denken und Dinge bauen, die funktionieren.

So bewerben Sie sich: Bitte reichen Sie eine Online-Bewerbung für diese Position ein, indem Sie auf die Schaltfläche „Jetzt bewerben“ klicken, die in diesem Posting zu finden ist.

Werden Sie Teil eines werteorientierten Teams: Zugehörigkeit, Wachstum, Innovation. Bei Trimble sind unsere Kernwerte Zugehörigkeit, Wachstum und Innovation nicht nur Worte – sie sind die Grundlage unserer Kultur. Wir fördern ein Umfeld, in dem Sie gesehen, gehört und geschätzt werden (Zugehörigkeit); in dem Sie die Möglichkeit haben, eine Karriere aufzubauen und unser gemeinsames Wachstum voranzutreiben (Wachstum); und in dem Ihre innovativen Ideen die Zukunft gestalten (Innovation). Wir glauben daran, lokale Teams zu ermächtigen, wirkungsvolle Strategien zu entwickeln, damit unsere globale Vision mit jedem Einzelnen in Resonanz tritt. Werden Sie Teil eines Teams, in dem Ihre Beiträge wirklich zählen.

Senior Agentic AI Engineer Arbeitgeber: Trimble

Trimble ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen entwickelt, um die Welt effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung fördert, bieten wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf das Leben von Millionen von Menschen haben. Unsere Werte 'Belong, Grow, Innovate' spiegeln sich in einem unterstützenden Umfeld wider, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Zukunft der Logistik beitragen können.

Trimble

Kontaktdaten:

Trimble Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Agentic AI Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir bei StudySmarter glauben an die Kraft von direkten Bewerbungen. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen die richtigen Leute erreichen und du die Chance bekommst, dich persönlich vorzustellen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Agentic AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python-Expertise
Entwicklung von GenAI-Anwendungen
RAG-Frameworks
Vektordatenbanken
Hybrid-Suche
ANN-Algorithmen
Cloud-native Microservices

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für GenAI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich GenAI. Zeige auf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trimble vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und LLMs vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die Trimble verwendet. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit RAG-Frameworks und API-Integrationen.

Zeige Teamgeist

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du andere unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten großen Schritten in der Entwicklung von GenAI-Lösungen bei Trimble.