Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Deep Learning Modelle zur Gesichtserkennung.
- Arbeitgeber: trinamiX ist ein innovatives Unternehmen, das biometrische Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles mobiles Arbeiten, attraktives Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Sei Teil eines vielfältigen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Warum dieser Job: Arbeite an revolutionären Technologien in einem dynamischen Umfeld mit viel Raum für Wachstum.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in Informatik und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
WHAT YOU CAN EXPECT
We at trinamiX have developed a novel 3D imaging system to improve the security of biometric face authentication, even behind OLED displays. We use deep convolutional neural networks to distinguish human faces from spoof attacks. Our customers are major players in the smartphone, automotive and other industries.
- As part of our Data Science Team, you will design, train, evaluate and deploy deep convolutional neural networks for spoof detection in face authentication systems.
- Furthermore, you will conduct research on cutting edge deep learning architectures and training paradigms as well as develop new algorithms to advance the solution.
- You will strategize data acquisition campaigns and conduct exploratory data analysis to train models that meet product requirements.
- In addition, you will perform hyperparameter tuning, neural architecture search and quantization to optimize models for inference on embedded systems.
- Last but not least, you will communicate performance metrics and evaluation results to key stakeholders.
WHAT YOU OFFER
- M.Sc. or Ph.D. degree in Computer Science (Computer Vision/ML specialization) or a related technical field
- at least 4 years of experience working on machine learning problems in a team, with real world data
- strong Python programming skills and extensive hands-on experience with TensorFlow / Keras or PyTorch
- experience with deep learning for image classification, segmentation and object detection and respective state-of-the-art architectures
- experience with computer vision algorithms
- excellent communication skills and ability to explain solutions to complex technical problems clearly and concisely
- ideally experienced with C++, depth cameras and sensor data, time series image data or video processing, signal processing algorithms, and multivariate statistical analysis
WHAT WE OFFER
- We combine the agility of a high-tech start-up with the stable cash flow, infrastructure and advantages of a multinational corporation.
- An attractive salary based on business success and your individual performance, and working on exciting, revolutionary technologies.
- Mobile working so that you can make your work and private life more flexible and better combined.
- You will be part of a very professional, diverse and supportive team with a positive work culture that is at the forefront of technological innovation.
- We offer a culture of learning, individual career paths, feedback sessions and the opportunity to develop and grow.
HOW TO REACH US
- Yulia Haars (Talent Acquisition), yulia.haars@basf.com, will be happy to answer your questions for this position
- You can also reach our recruiting team
ABOUT US
We are stepping up to change the world!
trinamiX is a high-tech company developing innovative solutions in the fields of biometric authentication and mobile NIR spectroscopy. Through them, we are completely redefining the boundaries of what is possible for industrial customers and consumers alike – whether it is the security of personal data, the ability to conserve natural resources, or the shaping of one\’s own health.
To do this, we harness the hidden world of data around us and work closely with strong partners from a variety of international markets, including the smartphone and automotive industries.
Headquartered in Ludwigshafen am Rhein, trinamiX GmbH was founded in 2015 as a wholly owned subsidiary of BASF SE. While we live the spirit of a high-tech startup, we are supported by one of the world\’s leading chemical companies. As a result, more than 200 employees worldwide work operationally independently while being able to rely on the security, expertise and experience of the BASF Group.
We are looking for highly motivated, enthusiastic people to join our team and change the world together with us!
How to apply: create your own profile via \’\’Apply Now\’\‘ and upload only your CV as well as references. This allows us to get a first impression and view your application individually. Further information about our application process can be found here:
Diversity is our greatest strength!
Become a part of our winning formula for success and develop the future with us – in a global team that embraces inclusion and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.
Senior Data Scientist – Deep Learning (TensorFlow / Keras) (m/f/d) Arbeitgeber: trinamiX GmbH
Kontaktperson:
trinamiX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist – Deep Learning (TensorFlow / Keras) (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Deep Learning und Computer Vision. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu TensorFlow, Keras und anderen relevanten Technologien. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten im Bereich Deep Learning zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist – Deep Learning (TensorFlow / Keras) (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Deep Learning, TensorFlow/Keras und Computer Vision hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Aufgaben bei trinamiX eingeht. Zeige, wie deine Werte und Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei trinamiX GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Deep Learning und Computer Vision hat, solltest du dich auf technische Fragen zu TensorFlow, Keras und den neuesten Architekturen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über trinamiX und deren Produkte, insbesondere über die 3D-Bildgebung und biometrische Authentifizierung. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse verständlich präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten.