Senior Data Science Engineer

Wir suchen einen erfahrenen Data Science Engineer, der Produktionslösungen für maschinelles Lernen für eine Unternehmensplattform zur Flottenoptimierung entwirft, erstellt und bereitstellt, die über 46.000 Fahrzeuge an mehr als 545 Standorten verwaltet. In dieser Rolle entwickeln und operationalisieren Sie Nachfrageprognosen, Optimierungsmodelle, Vertragsintelligenz (NLP/Vision) und Modelle zur Vorhersage von Abweichungen mit einem starken Fokus auf Erklärbarkeit und Geschäftsauswirkungen. Sie sind verantwortlich für den gesamten ML-Lebenszyklus – von Experimenten und Modellentwicklung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung auf AWS – und arbeiten eng mit Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um zuverlässige, datengestützte Ergebnisse zu liefern.

Must-Have Anforderungen

• Programmierung & ML-Frameworks: Python; PyTorch oder TensorFlow; scikit-learn; XGBoost oder LightGBM; pandas; NumPy
• Zeitreihen & Prognose: BSTS; Prophet; Temporal Fusion Transformer (TFT); hierarchische Prognosen mit MinT-Reconciliation
• Optimierung: Lineare Programmierung und MILP mit Tools wie PuLP und OR-Tools; Einschränkungszufriedenheit; Minimalkostenflussoptimierung
• AWS ML-Stack: Amazon SageMaker (Training Jobs, Endpoints, Model Monitor, Clarify, Feature Store, Pipelines)

Nice-to-have

• NLP & Dokumenten-KI: Amazon Textract; LayoutLMv3; Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines; Amazon Bedrock (Claude); OpenSearch Vektordatenbanken
• Fortgeschrittenes maschinelles Lernen: Graph Neural Networks (GNNs); Deep Reinforcement Learning; Überlebensanalyse (Cox Proportional Hazards, XGBoost-Survival); auf Aufmerksamkeit basierende Modelle
• Erklärbarkeit & MLOps: SHAP, LIME, Captum; MLflow; A/B-Tests; Champion/Challenger-Frameworks; Modell- und Datenabdrift-Erkennung

Kernverantwortlichkeiten

• Entwicklung von Nachfrageprognosemodellen (XGBoost, BSTS, Temporal Fusion Transformer) mit hierarchischer Rekonsolidierung über 545+ Standorte
• Entwicklung von Optimierungsmodellen unter Verwendung von MILP/Min-Cost Flow-Lösungen (PuLP, OR-Tools, Gurobi) und hybriden ML+Optimierungs-Pipelines
• Implementierung einer Dokumentenintelligenz-Pipeline: Textract + LayoutLMv3 für die Dokumentenextraktion, RAG mit Bedrock (Claude) für semantisches Denken
• Bereitstellung von Modellen auf SageMaker mit MLOps (Model Monitor, Feature Store, Pipelines); Implementierung von SHAP/LIME-Erklärbarkeit

Modelle, die Sie erstellen werden

• Nachfrageprognose: Gradient-boosted Modelle (XGBoost), Bayesian Structural Time Series (BSTS) und Temporal Fusion Transformers (TFT), einschließlich hierarchischer Rekonsolidierung
• Optimierung: Gemischte ganzzahlige lineare Programmierung (MILP) und Minimalkostenflussmodelle, die sich zu hybriden ML + Solver-Ansätzen und fortgeschrittenen Graph Neural Network (GNN) und Deep Reinforcement Learning (DRL) Lösungen entwickeln
• Dokumentenintelligenz: Automatisierte Dokumentenextraktion mit Amazon Textract und LayoutLMv3, Weiterentwicklung zu Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines mit Amazon Bedrock und Vision-Language-Modellen
• Überlebens- & Abweichungsvorhersage: Kaplan-Meier-Schätzer, Cox Proportional Hazards-Modelle und XGBoost-Survival-Techniken

Was wir bieten

• Kontinuierliche Lern- und Karrieremöglichkeiten
• Professionelle Schulungen und Englisch/Spanisch-Sprachkurse
• Umfassende Krankenversicherung
• Unterstützung für psychische Gesundheit
• Spezialisiertes Leistungsprogramm mit Vergütung für Fitnessaktivitäten, Hobbys, Tierpflege und mehr
• Flexible Arbeitszeiten
• Inklusive und unterstützende Kultur

Über uns

Gegründet im Jahr 2011, ist Trinetix ein dynamischer Dienstleister im Technologiebereich, der Unternehmensklienten weltweit unterstützt. Mit Hauptsitz in Nashville, Tennessee, haben wir ein globales Team von über 1.000 Fachleuten und Lieferzentren in Europa, den Vereinigten Staaten und Argentinien. Wir arbeiten mit führenden globalen Marken zusammen und bieten innovative digitale Lösungen in den Bereichen Fintech, professionelle Dienstleistungen, Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft an. Unsere Aktivitäten werden von einer starken Geschäftsperspektive, einer menschenorientierten Kultur und einem Engagement für verantwortungsvolles Wachstum geleitet. Wir engagieren uns aktiv für die Gemeinschaft durch verschiedene CSR-Aktivitäten und halten uns an internationale Prinzipien für nachhaltige Entwicklung und Geschäftsethik.