Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ETL-Pipelines und baue skalierbare Dateninfrastrukturen für die Reisebranche.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Reisen mit innovativer Technologie und globalem Einfluss.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähige Gehälter, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Softwareentwicklung, insbesondere mit Java und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Die Tripadvisor Group verbindet Menschen mit Erlebnissen, die es wert sind, geteilt zu werden, und hat sich zum Ziel gesetzt, die vertrauenswürdigste Quelle für Reisen und Erlebnisse weltweit zu sein. Wir nutzen unsere Marken, Technologien und Fähigkeiten, um unser globales Publikum mit Partnern durch reichhaltige Inhalte, Reiseanleitungen und zweiseitige Marktplätze für Erlebnisse, Unterkünfte, Restaurants und andere Reisekategorien zu verbinden.
Über das Data Platform Team
Unser Data Platform-Team ist das technische Rückgrat des Datenökosystems von Tripadvisor. Dieses vereinte Team kombiniert tiefgehende Expertise in Datenpipelines mit robusten Plattform-Engineering-Fähigkeiten. Wir sind verantwortlich für die Bereitstellung von Software und Infrastruktur, die es Tripadvisor ermöglichen, Besucherpräferenzen besser zu verstehen, Experimente über alle Oberflächen (Website, mobile App und Kundenkommunikation) zu steuern und GenAI-, analytische und DSML-Initiativen im Petabyte-Maßstab voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Datenengineering & Datenprodukte, ETLs: Entwerfen, bauen und pflegen Sie robuste ETL/ELT-Datenpipelines, die Terabyte-große Daten über Snowflake, BigQuery, Hive und andere Plattformen verarbeiten.
- Plattform- & Softwareengineering: Schreiben Sie Produktionscode in Java und Python über unseren sich entwickelnden Plattform-Stack.
- Qualität, Zusammenarbeit & Verantwortung: Übernehmen Sie Projekte mit Unabhängigkeit und dem Mandat, Dinge besser zu hinterlassen, als Sie sie vorgefunden haben.
Fähigkeiten & Erfahrungen:
- 4-5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in der allgemeinen Softwareentwicklung in einem kommerziellen Umfeld.
- Starke praktische Kenntnisse in Java und Python für Produktionssysteme.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse von der Konzeption bis zur Produktion.
- Profi in SQL und Datenexploration über große, komplexe Datensätze.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütungspakete, einschließlich Grundgehalt, jährlichem Bonus und mehr.
- Flexibilität, die zu Ihrem Lebensstil passt.
- Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Berufs- und Privatleben ist Teil unserer Kultur.
Unsere kulturellen Säulen:
- Reisender zuerst: Wir existieren, um Wert für unseren Kunden, den Reisenden, zu schaffen.
- Ausführung ist unser Vorteil: Wir handeln schnell, experimentieren, lernen aus Fehlern und verbessern die Lösungen von morgen.
- Gemeinsam erfolgreich: Die besten Ergebnisse werden von empathischen, bescheidenen und vielfältigen Experten erzielt, die auf gemeinsame Ziele hinarbeiten.
Data Engineer II (Data Platform) Arbeitgeber: Tripadvisor
TheFork ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Respekt, Eigenverantwortung und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Lifestyle-Vorteilen unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, Teil eines internationalen Teams zu sein und in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, macht TheFork zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Gastronomiebereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer II (Data Platform) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tripadvisor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II (Data Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II (Data Platform) bei Tripadvisor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tripadvisor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tripadvisor entscheidend sein!
