Senior Analyst, SEM Bidding

Senior Analyst, SEM Bidding

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere unsere SEM-Bietstrategien für maximale Einnahmen.
  • Unternehmen: Tripadvisor, der größte Marktplatz für Reiseerlebnisse weltweit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen Technologien und KI-Tools.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über Tripadvisor Tripadvisor ist der größte Marktplatz für Erlebnisse in der Reisebranche. Wir haben mehr als 400.000 buchbare Produkte in fast jedem Land der Welt und helfen Millionen von Reisenden jeden Monat, Dinge zu entdecken, die sie tun können. Wir glauben, dass wir gemeinsam besser sind, und bei Viator heißen wir Sie willkommen, wie Sie sind. Unser Arbeitsplatz ist für alle da, ebenso wie unsere von Menschen betriebene Plattform. Bei TripAdvisor möchten wir, dass Sie Ihre einzigartigen Identitäten, Fähigkeiten und Erfahrungen einbringen, damit wir gemeinsam das Reisen revolutionieren und zusammen das Gute da draußen finden können.

Über die Rolle In dieser Rolle werden Sie Teil des Teams für Suchmaschinenmarketing (SEM) Bietstrategien, das die datengestützten Systeme besitzt und verwaltet, die sicherstellen, dass wir das Beste aus unseren Ausgaben für bezahlte Suchwerbung herausholen. Ihr Beitrag wird direkte Auswirkungen auf die Bietstrategien für bezahlte Suche haben, bestehende automatisierte Systeme optimieren und Daten nutzen, um neue Möglichkeiten oder Problembereiche im Bereich des bezahlten Suchmarketings zu identifizieren. Sie werden in Zusammenarbeit mit dem größeren SEM-Team, den Data Science- und Data Engineering-Teams arbeiten, um aktiv die Leistung und Optimierung unseres Programms für bezahlte Suche in den Märkten UK & FIGS zu messen und zu verwalten. Darüber hinaus werden Sie dem Team helfen, KI zu übernehmen. Das bedeutet, reale Anwendungen für KI-Tools zu finden, um unsere Systeme schneller laufen zu lassen, die Qualität unserer Datenanalyse zu verbessern und tiefere analytische Einblicke zu gewinnen.

Was Sie tun werden:

  • Originalanalysen erstellen, um Möglichkeiten zur Optimierung unserer Bietstrategien im Suchmaschinenmarketing (SEM) zur Maximierung des Umsatzes zu identifizieren und zu erkunden.
  • Verbesserungen an unseren bestehenden automatisierten bezahlten Marketingsystemen suchen und umsetzen.
  • Messungstests und Experimente planen und durchführen, um die Auswirkungen verschiedener Bietstrategien zu bewerten und die Ergebnisse zur Verbesserung der Leistung anzuwenden.
  • Analytische Techniken anwenden, um die tatsächliche Rendite unserer SEM-Ausgaben zu messen.
  • Eng mit funktionsübergreifenden Teams wie Marketing und Data Science/Machine Learning zusammenarbeiten, um Strategien abzustimmen, Erkenntnisse auszutauschen und sicherzustellen, dass die Ziele erreicht werden.
  • Die Marketingleistung täglich überprüfen und regelmäßig an das breitere Team und die Führungsebene über Trends, Erfolge und zukünftige Pläne berichten.
  • KI-Tools und -Technologien für tägliche Aufgaben und Systeme nutzen, um die Effizienz zu steigern, Erkenntnisse zu generieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.
  • Informiert bleiben und proaktiv auf aufkommende Werbetechnologien, Best Practices im Management von Mediensystemen und Bietoptimierung, Prozessverbesserungen und Automatisierung umsetzen, um die Leistung zu verbessern.

Fähigkeiten & Erfahrung:

  • Abschluss in Betriebswirtschaft / Mathematik / Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer datenanalytischen Position, vorzugsweise in einem digitalen Marketingumfeld.
  • Fähigkeit, komplexe Daten in fesselnde Geschichten und umsetzbare Empfehlungen umzuwandeln.
  • Expertise in der Datenabfrage mit SQL und dem Schreiben benutzerdefinierter SQL-Abfragen sowie Verständnis von Datenbankstrukturen.
  • Verständnis statistischer Analysetechniken, die für das experimentelle Design verwendet werden, wie z.B. Regressionsanalyse, Hypothesentests, multivariate Analyse und Zeitreihenanalyse.
  • Erfahrung mit KI-Tools in Ihrem täglichen Workflow, mit echtem Interesse, Ihr Wissen und die Anwendung von KI im SEM, Daten und Bietstrategien zu erweitern.
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse effektiv zu präsentieren, komplexe Konzepte zu erklären und Entscheidungen von Stakeholdern zu beeinflussen.
  • Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten, während ein hohes Maß an Genauigkeit und Detailgenauigkeit beibehalten wird.
  • Echte Leidenschaft für Lernen und Selbstverbesserung, kontinuierlich neue Möglichkeiten zur Erweiterung von Wissen und Fähigkeiten zu suchen.
  • Vorherige Erfahrungen mit bezahlter Suche, Bietstrategien und Marketing-KPIs sind von Vorteil.

Senior Analyst, SEM Bidding Arbeitgeber: Tripadvisor

Tripadvisor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Identitäten geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Integration von KI-Technologien in die täglichen Abläufe, ermöglicht Tripadvisor seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und aktiv zur Optimierung von Marketingstrategien beizutragen. Die Unternehmenskultur fördert Flexibilität und Selbstmotivation, was es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zur Zukunft des Reisemarktes zu leisten.

T

Kontaktdaten:

Tripadvisor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analyst, SEM Bidding erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tripadvisor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, SEM Bidding mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Statistische Analyse
Experimentelles Design
Regression Analyse
Hypothesentests
Multivariate Analyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, SEM Bidding bei Tripadvisor gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tripadvisor vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tripadvisor entscheidend sein!