Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle hochwertige Datensätze und baue leistungsstarke Datenpipelines.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Reisen mit innovativer, datengestützter Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit Daten und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Providing high quality data sets by data curation, consolidation, and manipulation from large scale sources.
- Building high quality data pipelines and ETL processes on leading platforms such as Snowflake and Big Query.
- Partnering with analytics, data science, and machine learning teams for data solutions.
Skills & Experience
- BS or MS degree in Computer Science or related technical discipline with 6+ years of data engineering experience.
- Experience working with large datasets and tools like Hadoop, Hive, Big Query, Snowflake.
- Solid experience developing complex ETL processes with SLA and performance monitoring.
What We Offer
- Competitive compensation packages including base salary, annual bonus, and more.
- "Work your way" with flexibility to suit your lifestyle, remote-friendly approach.
- Benefits like donation matching, tuition assistance, lifestyle benefit, travel perks, and health benefits.
Tripadvisor connects people to experiences worth sharing, aiming to be the world's most trusted source for travel.
With over 500 million reviews and 390 million monthly visitors, the company is data-driven and offers a unique, global work environment that captures the speed and innovation of a startup.
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Senior Data Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Tripadvisor
TheFork ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Respekt, Eigenverantwortung und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Lifestyle-Vorteilen unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, Teil eines internationalen Teams zu sein und in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Umfeld zu arbeiten, macht TheFork zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Gastronomiebereich anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tripadvisor zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (Fully Remote) bei Tripadvisor gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tripadvisor vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tripadvisor entscheidend sein!
