Senior DevOps Engineer New Berlin

Tripledot Studios ist eines der größten unabhängigen Mobile-Gaming-Unternehmen der Welt. Wir sind eine mehrfach ausgezeichnete Organisation mit einem globalen Team von über 2.500 Mitarbeitern in 12 Studios. Unser erweitertes Portfolio umfasst einige der größten Titel im Mobile Gaming, die weltweit Spitzenpositionen in den Charts erreichen und über 25 Millionen täglich aktive Nutzer ansprechen. Tripledots Leitprinzip ist, dass Menschen, die lieben, was sie tun, auch von anderen geliebt werden. Wir bauen ein Unternehmen auf, auf das wir stolz sind. Eines, das mit motivierten, unglaublich klugen und detailorientierten Menschen gefüllt ist, die es LIEBEN, Spiele zu entwickeln. Unser Ziel ist es, das erfolgreichste Spieleunternehmen der Welt zu werden, und wir fangen gerade erst an.

Die Rolle konzentriert sich auf die AI/ML-Infrastruktur für verschiedene Gruppenanwendungsfälle, von der Schulung proprietärer Modelle bis hin zu effizienten Umgebungen für Drittanbieter-Tools. Sie werden mit allen zentralen Teams der Gruppe (Marketing, Finanzen, HR, AI, IT) zusammenarbeiten.

Rollenübersicht

Sie werden die leistungsstarke Infrastruktur aufbauen und pflegen, die erforderlich ist, um AI-Modelle zu trainieren und bereitzustellen, die Millionen von Spielern in Echtzeit beeinflussen, sowie die Produktivität aller bei Tripledot zu verbessern. Sie fungieren als Brücke zwischen den technischen Lösungen, die von unseren Teams erstellt werden, und unseren Live-Spiel-Engines, sowie beim Erstellen und Pflegen der Infrastruktur für interne IT-Bedürfnisse.

Innerhalb der Gruppen-AI-Funktionen arbeiten Sie mit anderen AI/ML-Ingenieuren, Dateningenieuren, Analysten und Produktverantwortlichen zusammen. Innerhalb der verschiedenen Studios und anderen zentralen Teams werden Sie mit Daten-, Ingenieur- und Produktteams interagieren. Innerhalb der Gruppen-IT werden Sie mit Engineering, TechOps und Security zusammenarbeiten, um die Infrastruktur und Werkzeuge bereitzustellen, die unsere zentralen Geschäftsbereiche unterstützen: Gaming, Finanzen, Marketing, Recht, Personalwesen und mehr.

Hauptverantwortlichkeiten

• Verbessern und Pflegen einer skalierbaren, schnellen und zuverlässigen Daten- und ML-Plattform zur Unterstützung von AI/ML-Initiativen innerhalb der Gruppen-AI, um sicherzustellen, dass Modelle nahtlos von der Forschung in die Produktion übergehen.
• Unterstützen Sie die Gruppen-IT, um einen zuverlässigen Zugang zu Open-Source-AI-Modellen bereitzustellen und einen sicheren, zuverlässigen Zugang zu AI-Produktivitätswerkzeugen zu gewährleisten.
• Erstellen und Pflegen geeigneter Überwachungs- und Alarmierungswerkzeuge, um sicherzustellen, dass unsere Systeme die von den Stakeholdern definierten SLA und SLOs bereitstellen können.
• Implementieren und Befürworten von Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich CI/CD, Infrastruktur als Code wie Terraform, Nutzung von Versionskontrolle, Tests, Beobachtbarkeit, während die Kosten im Auge behalten werden.
• Sicherstellen eines standardisierten Zugangs und einer Sicherheitsinfrastruktur über Studios hinweg, um einen zeitnahen Datenzugang und die Datenaufnahme zu ermöglichen (AWS und Google Cloud).
• Den Teams verschiedene Umgebungen für Tests neuer Setups und Tools bereitstellen, ohne den täglichen Betrieb des Teams und die Produktionsabläufe zu stören.
• Die Nutzung aller unserer bereitgestellten Anwendungen verfolgen und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren, um die Ressourcen optimal zu nutzen.
• Mit den relevanten Technologien und Best Practices Schritt halten, insbesondere im Zusammenhang mit AI-Produktivitätswerkzeugen, die kontinuierlich in der Branche auftauchen.

Was wir suchen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Branche als DevOps-, SRE-Ingenieur oder Plattformingenieur, idealerweise im Gaming, bei mobilen Apps oder anderen hochskalierbaren digitalen Produkten.
• Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes in der Produktion – nicht nur beim Ausführen von Workloads, sondern auch beim Betrieb.
• Kostenbewusste Entscheidungen in der Infrastruktur.
• Solide Erfahrung mit Terraform (oder OpenTofu), mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der nachhaltigen Verwaltung von IaC, während es wächst.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Daten- und AI/ML-Lösungen in der Produktion sowohl für AWS als auch über Kenntnisse von GCP oder die Bereitschaft, schnell auf den neuesten Stand zu kommen.
• Komfortabel im Umgang mit CI/CD-Pipelines mit gängigen Tools (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD, Jenkins oder ähnlichem).
• Praktische Erfahrung mit Cloud- und Kubernetes-Sicherheitsgrundlagen, IAM/RBAC, Geheimnisverwaltung (z.B. Vault, AWS Secrets Manager, External Secrets), Netzwerkrichtlinien und Integration von Sicherheitsprüfungen in CI/CD-Pipelines.
• Starke Instinkte für Beobachtbarkeit, Überwachung und Alarmierung; Sie haben Dashboards und Alarme erstellt, auf die Teams tatsächlich angewiesen sind, und wissen, was eine nützliche Seite von Lärm unterscheidet. Praktische Erfahrung mit Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch oder ähnlichem. Solide Erfahrung in der Incident-Response.
• Der aktuelle Daten- und AI/ML-Stack verwendet Open-Source-Tools wie Airflow, Trino, Spark und Kubeflow. Vertrautheit mit der Bereitstellung dieser Tools sowie deren Anpassung zur Leistungsverbesserung ist ein Bonus.
• Verständnis der besten Praktiken und gängigen Architekturen im ML Ops ist ebenfalls ein Bonus.
• Praktische Kenntnisse in Python und/oder anderen Skriptsprachen.
• Erfahrung in der Erstellung von Infrastrukturen für sowohl traditionelle als auch moderne agentische datenintensive Systeme ist ein Bonus.
• Fokus auf Innovation, gepaart mit einer Denkweise des kontinuierlichen Lernens und der Neugier, aufkommende AI-Technologien zu erkunden.
• Der erfolgreiche Kandidat wird einen agilen, praktischen Ansatz für Prototyping und Validierung haben und in der Lage sein, in einem schnelllebigen Umfeld Ergebnisse zu erzielen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, die für die effektive Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Teams erforderlich sind. Verständnis dafür, wie man Ergebnisse mit wichtigen Geschäftspartnern erzielt.

Sie werden Teil eines unterhaltsamen Mobile-Gaming-Unternehmens sein, das darauf abzielt, die Zukunft der AI-gesteuerten Kreativität zu umarmen und zu erkunden, wohin sich die Branche bewegt. Sie werden entscheidend dazu beitragen, das Rückgrat der AI/ML- und IT-Systeme zu gestalten, die Lösungen unterstützen, die sich in der gesamten Gruppe verbreiten werden. Sie werden in einer Umgebung arbeiten, die eine experimentelle Denkweise schätzt und sich auf Lernmöglichkeiten konzentriert und die generative Spielentwicklung vorantreibt.

Arbeiten bei Tripledot

• 25 Tage Urlaub: Genießen Sie 20 Tage bezahlten Urlaub plus zusätzlich 5 Tage pro Jahr, zusätzlich zu den Feiertagen, um sich im Laufe des Jahres zu entspannen und zu erholen.
• Kontinuierliche berufliche Entwicklung: Fördern Sie Ihre Karriere mit kontinuierlichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
• Zusätzliche Krankenversicherung: Continentale: jährliches Budget von 1200 EUR - Erstattung für Gesundheitsleistungen außerhalb der gesetzlichen Pläne (Brillen, Massagen, Zahnbehandlungen usw.).
• Öffentliche Verkehrsmittel Erstattung: 100 % der öffentlichen Verkehrsmittel zum Büro über das BVG-Ticket werden übernommen.
• Tägliches kostenloses Mittagessen: Bestellen Sie kostenloses Essen von Wolt, wenn Sie im Büro sind.
• Altersvorsorge: Opt-in zur arbeitgeberfinanzierten Altersvorsorge, die mit Degura betrieben wird.