Senior Machine Learning Engineer Berlin

Tripledot Studios ist eines der größten unabhängigen Mobile-Game-Unternehmen der Welt. Wir sind eine mehrfach ausgezeichnete Organisation mit einem globalen Team von über 2.500 Mitarbeitern in 12 Studios. Unser erweitertes Portfolio umfasst einige der größten Titel im Mobile Gaming, die weltweit Spitzenpositionen in den Charts erreichen und über 25 Millionen täglich aktive Nutzer ansprechen. Tripledots Leitprinzip ist, dass Menschen, die lieben, was sie tun, auch von anderen geliebt werden. Wir bauen ein Unternehmen auf, auf das wir stolz sind. Eines, das von motivierten, unglaublich klugen und detailorientierten Menschen geprägt ist, die es lieben, Spiele zu entwickeln. Unser Ziel ist es, das erfolgreichste Spieleunternehmen der Welt zu werden, und wir fangen gerade erst an.

Das AI-Team ist eine zentrale Funktion, die sowohl mit anderen zentralen Gruppen wie Marketing und Spiel-Lösungen als auch mit den Studios, die Teil von Tripledot sind, zusammenarbeitet. Innerhalb des AI-Teams wirst du mit anderen AI/ML-Ingenieuren, Dateningenieuren, Analysten und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten.

Rollenübersicht

Innerhalb der verschiedenen Studios und anderen zentralen Teams wirst du mit Daten, Ingenieuren und Produktteams interagieren. Die Rolle wird direkt zu den wichtigsten KPIs der Hauptspiele beitragen, wie z.B. Retention, Umsatz, Spielerfahrung sowie zur Effizienz des Unternehmens und zur Markteinführungszeit bei der Entwicklung von Spielen und Funktionen. Aufstiegsmöglichkeiten bestehen innerhalb der AI-Gruppe oder in den Studios der Gruppe.

Hauptverantwortlichkeiten

• Implementierung modernster ML-Algorithmen zur Personalisierung im Gaming, um über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben und zu testen, was für unsere Spiele und Daten am besten funktioniert.
• Entwurf von Experimenten und Prototypen zur Überprüfung der Machbarkeit und Effizienz neuer AI-Modelle.
• Übersetzung von Forschungsergebnissen in reale Anwendungen durch Erstellung von Algorithmus-Prototypen in unserem Code.
• Umwandlung von Prototypen in produktionsfähigen Code, der einfach verwaltet und über den ML-Lebenszyklus bereitgestellt werden kann.
• Entwurf, Entwicklung und Bewertung von A/B-Tests zur Messung der Effektivität von Personalisierungsalgorithmen und Optimierung der Spielerfahrung.
• Kontinuierliche Überwachung und Analyse von Spieldaten, um neue Möglichkeiten zur Personalisierung zu identifizieren und bestehende Algorithmen zu verbessern.
• Dokumentation deiner Arbeit klar und präzise, um den Wissensaustausch im Team zu fördern.

Was wir suchen

• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Mathematik, Statistik), einem anderen angewandten quantitativen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Starkes Verständnis der branchenüblichen ML-Techniken (von Klassifikation bis hin zu Reinforcement Learning und generativen Methoden).
• Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung realer Probleme.
• Erfahrung mit Softwareentwicklungskonzepten wie CI/CD, Versionskontrolle, Containern (Docker & Kubernetes) und nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion sowie etablierte MLOps-Konzepte.
• Gute Kenntnisse in analytischen Programmiersprachen und Visualisierungsbibliotheken (SQL, Python, matplotlib usw.) sowie einigen unterstützenden Tools und Plattformen (z.B. Git, MLFlow, Kubernetes, Kubeflow, Trino, AirFlow).
• Ein starkes Verständnis statistischer Konzepte (Hypothesentests, Stichproben, Wahrscheinlichkeitsverteilungen).
• Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, um die Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Teams effektiv zu überbrücken.
• Erfahrung mit der Nutzung generativer AI-Copiloten oder Agenten in der täglichen Entwicklungsarbeit.
• Eine Leidenschaft für Mobile Gaming und den starken Wunsch, ansprechende Spielerlebnisse zu schaffen und Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Bonuspunkte, wenn du auch hast

• Erfahrung mit komplexeren ML-Techniken (z.B. Reinforcement Learning).
• Erfahrung mit A/B-Testmethoden im Online-Gaming-Kontext.
• Erfahrung in der Spieleindustrie.

Arbeiten bei Tripledot

• 25 Tage Urlaub: Genieße 20 Tage bezahlten Urlaub plus zusätzlich 5 Tage pro Jahr, zusätzlich zu den Feiertagen.
• Kontinuierliche berufliche Entwicklung: Fördere deine Karriere mit kontinuierlichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
• Zusätzliche Krankenversicherung: Continentale: Jährliches Budget von 1200 EUR – Erstattung für Gesundheitsleistungen außerhalb der gesetzlichen Pläne (Brillen, Massagen, Zahnbehandlungen usw.).
• Öffentliche Verkehrsmittel Erstattung: 100% der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel zum Büro über das BVG-Ticket werden übernommen.
• Tägliches kostenloses Mittagessen: Bestelle kostenloses Essen von Wolt, wenn du im Büro bist.
• Betriebliche Altersvorsorge: Opt-in zur arbeitgeberfinanzierten Altersvorsorge, betrieben mit Degura.