Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen in der Spieleentwicklung.
- Arbeitgeber: Tripledot, eines der größten unabhängigen Mobile-Gaming-Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 25 Tage Urlaub, kostenlose Mahlzeiten, Gesundheitsleistungen und berufliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte Spielerlebnisse mit KI und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Gaming-Bereich.
- Andere Informationen: Karrierechancen innerhalb der AI-Gruppe oder in den Studios.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Tripledot ist eines der größten unabhängigen Mobile-Gaming-Unternehmen der Welt. Wir sind eine mehrfach ausgezeichnete Organisation mit einem globalen Team von über 2.500 Mitarbeitern in 12 Studios. Unser erweitertes Portfolio umfasst einige der größten Titel im Mobile Gaming, die weltweit Spitzenpositionen in den Charts erreichen und über 25 Millionen täglich aktive Nutzer ansprechen. Tripledots Leitprinzip ist, dass Menschen, die lieben, was sie tun, auch von anderen geliebt werden. Wir bauen ein Unternehmen auf, auf das wir stolz sind – eines, das von motivierten, unglaublich klugen und detailorientierten Menschen geprägt ist, die es lieben, Spiele zu entwickeln. Unser Ziel ist es, das erfolgreichste Spieleunternehmen der Welt zu werden, und wir haben gerade erst angefangen.
Die Rolle arbeitet innerhalb unserer KI-Gruppe, die mit allen Studios unter Tripledot zusammenarbeitet und mit Daten-, Produkt- und Engineering-Teams interagiert. Die Hauptziele der Gruppe sind die Unterstützung von KI/ML-Initiativen und die Verbesserung der Effizienz und Markteinführungszeit bei der Entwicklung von Spielen und Funktionen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer und zuverlässiger Datenpipelines zur Unterstützung von KI/ML-Initiativen.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Analysten und Spieleentwicklern zur Erfassung der Datenbedürfnisse und deren Übersetzung in robuste Infrastruktur-Lösungen.
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Workflows zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen.
- Arbeiten mit Cloud-Plattformen zur Verwaltung und Optimierung von Datenseen, -lagern und Orchestrierungstools.
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Phasen des Datenlebenszyklus hinweg.
- Überwachung und Fehlersuche bei Datenpipelines sowie Gewährleistung der zeitgerechten Bereitstellung von Daten an nachgelagerte Systeme.
- Ermöglichung der Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung zur Unterstützung von KI-Anwendungsfällen wie Spielersegmentierung, Abwanderungsvorhersage, Personalisierung und Inhaltsoptimierung.
- Förderung bewährter Verfahren im Bereich Datenengineering, einschließlich CI/CD, Versionskontrolle, Tests und Beobachtbarkeit.
Erforderliche Fähigkeiten, Kenntnisse und Expertise:
- 4+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur, idealerweise im Gaming-Bereich, bei mobilen Apps oder digitalen Produkten.
- Praktische Erfahrung mit der Orchestrierung von Datenpipelines (z.B. Airflow, Prefect, Dagster).
- Starke Kenntnisse in SQL und Python.
- Erfahrung mit Datenbanken wie Trino, BQ und Redshift ist von Vorteil.
- Nachweisbare Erfahrung mit Big Data-Technologien und verteilten Systemen (z.B. Spark, Kafka, Flink) für die Verarbeitung in großem Maßstab.
- Solides Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (hauptsächlich AWS, aber auch Kenntnisse anderer Anbieter wie GCP sind von Vorteil) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Vertrautheit mit Workflows im Bereich maschinelles Lernen, Feature-Stores und Modellbereitstellung ist von Vorteil.
- Starke Datenmodellierungsfähigkeiten, Management der Schemaentwicklung und Nutzung offener Tabellenformate wie Apache Iceberg.
- Nutzung von generativer KI für tägliche Aufgaben ist von Vorteil.
- Leidenschaft für Gaming und Interesse daran, KI zu nutzen, um bessere Spielerlebnisse zu schaffen.
- Ein kooperativer Geist mit starken Kommunikationsfähigkeiten und einem produktfokussierten Ansatz.
Arbeiten bei Tripledot:
- 25 Tage Urlaub: Genießen Sie 20 Tage bezahlten Urlaub plus zusätzlich 5 Tage pro Jahr, zusätzlich zu den Feiertagen.
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung: Fördern Sie Ihre Karriere mit kontinuierlichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Zusätzliche Krankenversicherung: Jährliches Budget von 1200 EUR für Gesundheitsleistungen außerhalb der gesetzlichen Pläne.
- Öffentliche Verkehrsmittel: 100% der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel zum Büro werden übernommen.
- Tägliches kostenloses Mittagessen: Bestellen Sie kostenloses Essen von Wolt, wenn Sie im Büro sind.
- Betriebliche Altersvorsorge: Teilnahme an einer vom Arbeitgeber finanzierten Altersvorsorge.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Tripledot Studios
Kontaktperson:
Tripledot Studios HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Gaming- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Branche – das kann dir Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Das zeigt, dass du die nötigen Skills mitbringst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Tripledot im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Technologien, die du verwendet hast – das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und gut strukturierter Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tripledot Studios vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Senior Data Engineer bei Tripledot vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte im AI-Bereich und wie sie mit den verschiedenen Studios zusammenarbeiten. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Workflows, Cloud-Plattformen und Big Data Technologien zu sprechen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Gaming
Tripledot sucht nach jemandem, der eine echte Leidenschaft für Spiele hat. Teile deine Erfahrungen mit Spielen und erkläre, wie du AI nutzen möchtest, um das Spielerlebnis zu verbessern. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Integration von AI in die Spiele plant. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.