AI Solution Architect (Educational content author)

Nebius sucht einen Middle AI Solution Architect, um die Einführung unserer leistungsstarken Cloud-Infrastruktur durch die Erstellung von Bildungsinhalten voranzutreiben. Sie werden Teil unseres Nebius Academy-Teams mit der Mission, Entwicklern zum Erfolg mit den Cloud-Angeboten von Nebius zu verhelfen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Kommunikation technischer Fähigkeiten und die Darstellung der Unterschiede zwischen den Nebius-Produkten: Cloud-Infrastruktur-Dienste und Token Factory (AI Studio). Diese einzigartige Rolle kombiniert einige Verantwortlichkeiten eines AI Solution Architect und eines Educational Content Author, sodass Sie Fähigkeiten entwickeln und in verschiedene Richtungen als Solution Architect und/oder Developer Advocate wachsen können, während Sie mit einem hervorragenden Team von Nebius AI Engineers und Solution Architects zusammenarbeiten.

Was Sie tun werden:

• Erstellung von Bildungsinhalten
• Technische Inhalte erstellen, die demonstrieren, wie man Rechenlasten effektiv mit VMs, GPU-Clustern, k8s, SLURM, Soperator usw. nutzt.
• Beispielcode, Tutorials und Referenzarchitekturen entwickeln, die Best Practices für Cloud-Computing und ML-Infrastruktur zeigen.
• Video-Tutorials und Live-Coding-Sitzungen erstellen, die die effektive Nutzung der Nebius-Cloud-Infrastruktur demonstrieren.
• Unterstützung der Partner der Akademie beim Aufbau von Cloud-Lösungen
• Mit akademischen Partnern (Universitäten, z.B. Stevens, MIT) zusammenarbeiten, um deren Anforderungen zu verstehen und Lösungsarchitekturen zu entwickeln, die ihren Bedürfnissen entsprechen: Design und Dokumentation von Infrastructure as Code-Lösungen, Dokumentationen und technische Anleitungen in Zusammenarbeit mit dem Nebius Solutions Architect Team.
• Als vertrauenswürdiger Berater für unsere akademischen Partner fungieren und technische Expertise zu GPU-Cloud-Technologien und Best Practices bereitstellen.

Anforderungen:

• Starkes Verständnis von Cloud-Infrastruktur und Prinzipien des verteilten Rechnens.
• Erfahrung mit virtuellen Maschinen, Containerisierung und Verwaltung von Rechenressourcen.
• Erfahrung im Aufbau mit IaC-Lösungen, vorzugsweise Terraform.
• Kenntnisse über GPU-Cluster und Techniken zur Optimierung von ML-Workloads.
• Praktisches Wissen über Container-Orchestrierungssysteme wie Kubernetes und Job-Scheduler wie SLURM.
• Vertrautheit mit Infrastrukturkomponenten einschließlich Netzwerk, Speicheroptimierung und Ressourcenmanagement.
• Erfahrung in der Optimierung der Leistung unterschiedlicher Workloads in Cloud-Umgebungen.
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und Vertrautheit mit dem PyTorch-Ökosystem.
• Verständnis von Konzepten und Bereitstellungsmustern der Cloud-Infrastruktur.
• Gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ideen klar auszudrücken.

Praktische Erfahrung:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, Cloud-Engineering, DevOps oder einer ähnlichen technischen Rolle.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Cloud-Technologien und Infrastruktur.
• Frühere Arbeit mit Infrastructure-as-Code, Containerisierung und Cloud-Umgebungen.

Zusätzliche Vorteile:

• Erfahrung mit MLflow, Apache Airflow oder Kubeflow.
• Vertrautheit mit Cloud-ML-Plattformen wie AWS, GCP, Azure ML oder NVIDIA NGC.
• Erfahrung in der Verwaltung hybrider Cloud- oder On-Prem-GPU-Infrastruktur.
• Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Technologiepartnern und der Integration von Drittanbieterlösungen.
• Öffentliche Präsentationsfähigkeiten.

Was wir Ihnen bieten können:

• Vollständig remote, Vollzeit mit flexiblen Arbeitszeiten zur Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
• Bezahlte Elternzeit und bezahlte Krankheitszeit zur Sicherstellung Ihres Wohlbefindens.
• Ein unterstützendes und inklusives Team, in dem Empathie, Respekt und offene Kommunikation geschätzt werden.
• Chancen für Lernen, Mentoring und berufliches Wachstum.
• Wettbewerbsfähige Vergütung mit transparenten Arbeitsbedingungen.
• Eine Suite sorgfältig ausgewählter Kollaborationstools: Miro, Notion, Google Workspace.

Zu diesem Zeitpunkt können wir keine H-1B-, L-1A/B-Sponsoring-Möglichkeiten anbieten. Diese Stellenbeschreibung ist nicht darauf ausgelegt, eine umfassende Auflistung der Aktivitäten, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu enthalten, die erforderlich sind. Nichts in dieser Stellenbeschreibung schränkt das Recht des Managements ein, Aufgaben und Verantwortlichkeiten jederzeit zuzuweisen oder neu zuzuweisen. TripleTen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit/affirmative action fördert und qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Religion, Behinderung, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, geschützten Militär-/Veteranenstatus oder einen anderen gesetzlich geschützten Faktor berücksichtigt.