Learning Experience Product Manager (B2B, Nebius Academy)

Nebius Academy ist eine globale AI-Bildungsplattform, die Einzelpersonen und Organisationen dabei hilft, praktische AI- und Cloud-Kompetenzen aufzubauen. Wir kombinieren tiefgehende technische Expertise mit einem zukunftsorientierten Ansatz für AI-gestützte Bildung und unterstützen sowohl die berufliche Weiterbildung als auch die großangelegte Transformation der Belegschaft.

Der Learning Experience Product Manager spielt eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Skalierung eines Portfolios von Lernprogrammen für technische Teams. In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Lebenszyklus von Bildungsprodukten verantwortlich – von der Marktforschung über die Hypothesenbildung und Konzeptvalidierung bis hin zu Einführung, Iteration und Portfolio-Optimierung. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Lernen, Produkt und Geschäft und stellen sicher, dass unsere Programme auf die Marktnachfrage reagieren, starke Lernergebnisse liefern und messbaren Wert für Kunden und die Akademie schaffen.

Was Sie tun werden:

• Eigenverantwortung und Skalierung des Portfolios: Verwaltung eines Portfolios von Lernprogrammen für technische Teams von der Hypothesenbildung und Marktvalidierung bis hin zu Einführung, Iteration und fortlaufender Optimierung.
• Forschung und Konzeptvalidierung vorantreiben: Analyse der Marktnachfrage, Identifizierung von Portfolio-Lücken, Validierung neuer Programmideen und Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Gestaltung relevanter, wirkungsvoller Lernlösungen.
• Cross-funktionale Lieferung leiten: Planung von Ressourcen und Definition klarer Aufgaben für Learning Experience- und Produktionsteams, um eine zeitgerechte, qualitativ hochwertige Inhaltslieferung sicherzustellen.
• Partnerschaft mit dem Vertrieb in Bezug auf Kundenbedürfnisse: enge Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam zur Analyse eingehender Kundenanfragen, Identifizierung wiederkehrender Nachfrage-Muster und Mitwirkung an Initiativen zur Kursanpassung mit starkem Fokus auf ROI und Geschäftsauswirkungen.
• Daten nutzen, um die Produktqualität zu verbessern: Überwachung der Kursleistung und des Feedbacks der Lernenden, einschließlich CSAT und anderer relevanter Kennzahlen, sowie Priorisierung von Aktualisierungen und Refactoring, um Programme effektiv und wettbewerbsfähig zu halten.
• Portfolio-Leistung optimieren: Verfolgung der Wirtschaftlichkeit, Wiederverwendungsraten und der allgemeinen Gesundheit des Portfolios zur Information von Entscheidungen über neue Entwicklungen im Vergleich zur Optimierung bestehender Assets.
• Zusammenarbeit an Plattformverbesserungen: Partnerschaft mit dem Plattformproduktteam zur Definition und Priorisierung von Funktionen, die das Lernen verbessern, insbesondere für Programme im technischen Bereich.

Wichtige Kennzahlen:

• Kurs- und Lernendenzufriedenheit (z.B. CSAT)
• Portfolio-Wiederverwendungsrate
• Verhältnis der Kundenanfragen, die durch das bestehende Portfolio abgedeckt sind
• ROI der Anpassung
• Produkteinheitlichkeit
• Portfolio-Leistung und Auswirkungen der Inhaltsoptimierung

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Bildung, EdTech oder im Management von Lernprodukten.
• Starkes Verständnis des gesamten Produktlebenszyklus, von Forschung und Validierung bis hin zu Einführung und Iteration.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Vertriebsteams und/oder Marktanalysen für Lernprodukte.
• Fähigkeit, Produktentscheidungen mit Geschäftswert, ROI und Kundenergebnissen zu verknüpfen.
• Erfahrung in der Nutzung von Produkt- und Lernmetriken zur Verbesserung.
• Praktisches Verständnis von AI-Tools und modernen digitalen Arbeitsabläufen.
• Erfahrung in der cross-funktionalen Zusammenarbeit mit Experten, Content/LX-Teams und Produktstakeholdern.
• Englischkenntnisse: B2 oder höher.

Schön zu haben:

• Erfahrung im B2B- oder Unternehmenslernen.
• Verständnis von Instructional Design und modernen Lernmethoden.
• Erfahrung mit technischen Bildungsprodukten, Bootcamps oder digitaler Weiterbildung.
• Erfahrung in internationalen oder verteilten Teams.

Was wir Ihnen anbieten können:

• Remote, Vollzeit-Vertragsposition.
• Freiheit, die Vision von Projekten und Ressourcen zu bestimmen, um diese zu erreichen. Wir glauben nicht an Mikromanagement.
• Berufliches Wachstum innerhalb eines Expertenteams in EdTech und AI.
• Digitales Büro. Um unsere Zusammenarbeit reibungslos zu gestalten, nutzen wir moderne digitale Tools wie Slack, Miro und Notion.
• Vielfältiges und eng verbundenes Team. Wir sind über die USA, Europa, LATAM und mehr verteilt!

Hinweise:

Zu diesem Zeitpunkt können wir keine H1B-Sponsoring-Möglichkeiten in den USA anbieten. Diese Stellenbeschreibung ist nicht dazu gedacht, eine umfassende Auflistung von Aktivitäten, Aufgaben oder Verantwortlichkeiten zu enthalten, die erforderlich sind. Nichts in dieser Stellenbeschreibung schränkt das Recht des Managements ein, Aufgaben und Verantwortlichkeiten jederzeit zuzuweisen oder neu zuzuweisen. TripleTen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit/affirmative action fördert und qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Militär-/Veteranenstatus oder einen anderen rechtlich geschützten Faktor berücksichtigt.