Data Analyst - Deals

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass die offensichtliche Wahl trivago ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und großartige Angebote in nur wenigen Klicks zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitauktionen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart! In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago finden Sie Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.

Unser Deals Business Vertical steht im Mittelpunkt dieser Strategie mit dem Ziel, unseren Nutzern die besten Angebote zu liefern und gleichzeitig eine gesunde Monetarisierung in unserem zweiseitigen Marktplatz aufrechtzuerhalten. Wir suchen einen erfahrenen Mid-Level oder Senior Data Analyst, der unsere Deals-Strategie, Entscheidungen und Optimierungen durch analytische Erkenntnisse gestaltet. In dieser Rolle arbeiten Sie mit Menschen unterschiedlicher Fähigkeiten, wie Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Produktmanagern. Ihre analytischen Erkenntnisse werden direkte Auswirkungen darauf haben, wie wir unsere App und Website entwickeln, die Strategie wichtiger Unternehmensziele vorantreiben und entscheidend für unser Umsatzwachstum sein.

Wenn Sie eine Person sind, die Daten liebt, sich für ein dynamisches Umfeld begeistert, auf ein Produkt mit hoher Wirkung arbeitet und nicht warten kann, die Zukunft der Unterkunfts-Metasuchmaschinenbranche zu gestalten, dann könnte dieser Job eine großartige Gelegenheit für Sie sein!

• Durchführen von explorativen Datenanalysen, um Möglichkeiten zur Steigerung unserer Monetarisierung und zur Schaffung von Nutzerwert zu finden, zu quantifizieren und zu präsentieren
• Entwickeln, Pflegen und Visualisieren klarer und umsetzbarer KPIs zur Überwachung des Erfolgs unserer Geschäftseinheit und Unternehmensziele
• Übersetzen von Geschäftsproblemen in analytische Aufgaben und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, die unsere Produkt- und Marktplatzstrategie gestalten und den Status quo herausfordern
• Entwerfen, Durchführen und Analysieren von A/B-Tests zur Validierung von Hypothesen und Vorschlagen evidenzbasierter Verbesserungen für unsere Produktmanager
• Proaktive Weitergabe Ihrer Schlussfolgerungen und Schulung der Stakeholder zur Interpretation und Analyse von Ergebnissen, wobei Sie Ihre Kommunikation auf das Publikum abstimmen

Erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesene mindestens 5-jährige Berufserfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Statistik, Datenexploration und Visualisierung
• Analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, aus großen Datensätzen Schlussfolgerungen zu ziehen, mit einem scharfen Auge für Details, um umsetzbare Erkenntnisse zu schaffen und Entscheidungen zu treffen
• Solide statistische Kenntnisse und Erfahrung in der Durchführung von Hypothesentests und A/B-Analysen
• Exzellente Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python (oder R)
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie BigQuery
• Fähigkeit, effektiv zu priorisieren und unabhängig in einem dynamischen und sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten
• Große Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für nicht-technische Geschäftsinteressierte aufzubereiten
• Proaktivität und ein intrinsischer Antrieb zur Lösung von Problemen und zur Schaffung von Geschäftswert

Hervorstechen mit:

• Vertrautheit mit Dashboarding-Tools wie Tableau und Looker
• Expertise in beobachtender kausaler Inferenz
• Kenntnisse in der Ökonometrie von Paneldaten
• Erfahrung mit Versionskontrolle wie GitHub
• Master- oder Doktortitel in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen
• Frühere Berufserfahrung in der Online-Reisebranche, im E-Commerce oder in ähnlichen Branchen

Sich Sorgen machen, einige Anforderungen nicht zu erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem und drücken Sie Ihre Motivation aus, denn Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Rekrutierungsprozess für diese Rolle:

• Einweg-Intervieweinreichung
• Fallstudie
• Technisches Interview
• Interview mit Stakeholdern

Während Sie wachsen, wachsen auch wir. Deshalb legen wir bei trivago Wert auf Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Likeminded und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.

Umzug, um uns anzuschließen? Kein Problem. Sie können auf die Unterstützung unseres Talent-Teams bei Visa-Angelegenheiten, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.

Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, 2 WFH-Tage pro Woche, die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland remote zu arbeiten, kostenlosen Zugang zur Heynanny-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.

Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um das Mittagessen mit Kollegen in unserer Kantine zu teilen, bedienen Sie sich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, bleiben Sie gesund mit unserem Fitnessstudio vor Ort und Sportkursen und genießen Sie den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.