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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Preisalgorithmen, die Millionen von Nutzern beeinflussen.
- Arbeitgeber: Trivago ist eine führende Metasuchmaschine für Hotels, die Reisenden hilft, die besten Angebote zu finden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein innovatives Umfeld und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Reisebranche revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, Wirtschaft oder angewandter Wissenschaft erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in Düsseldorf und erlebe eine Kultur des Lernens und der Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitauktionen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart!
In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago finden Sie Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.
Schließen Sie sich unserem Team als Leiter des Data Science Price-Teams an, wo Ihre Expertise Algorithmen gestalten wird, die Millionen von täglichen Nutzern in Echtzeit über Hunderte von Buchungsseiten hinweg beeinflussen. In dieser entscheidenden Rolle werden Sie ein neues Team leiten, das sich der Gestaltung, Implementierung und Verbesserung unserer Preis-Caching-Algorithmen, Preisänderungsvorhersagemodelle und dynamischen Preisstrategien widmet. Sie werden komplexe Herausforderungen an der Schnittstelle von experimentellem Design, Statistik, maschinellem Lernen und sequenzieller Entscheidungsanalyse/dynamischer Optimierung angehen.
Unser Team ist ein wesentlicher Bestandteil der Deals Product-Einheit, deren Mission es ist, das Erlebnis der Angebotsentdeckung in der Hotel-Suchindustrie zu revolutionieren. Sie werden eng mit drei anderen Data Science-Teams, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten.
Wenn Sie über einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen, Wirtschaft oder angewandter Wissenschaft verfügen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und die Zukunft der datengestützten Preisinnovationen heute voranzutreiben!
Data Science Lead - Price Arbeitgeber: trivago N.V.
Kontaktperson:
trivago N.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Lead - Price
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von trivago in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Science und zeige dein Interesse an der Position, um einen persönlichen Eindruck zu hinterlassen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Preisgestaltung und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Hotelbuchungsbranche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Preisgestaltung und Datenanalyse demonstrieren.
✨Sei proaktiv im Interview
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung der Preisalgorithmen interessiert bist. Diskutiere mögliche Ansätze zur Verbesserung der Preisprognosemodelle und bringe eigene Ideen ein, um dein Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Lead - Price
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben als Data Science Lead - Price passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Datenanalyse und Preisstrategien. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Reisebranche und deine Motivation, bei trivago zu arbeiten, zum Ausdruck bringt. Erkläre, wie du zur Weiterentwicklung der Preisalgorithmen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago N.V. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von trivago und wie sie die Reisebranche revolutionieren wollen. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf maschinellem Lernen und Datenanalyse fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Algorithmen, statistischen Modellen und dynamischer Preisgestaltung vorbereiten. Übe, deine Ansätze klar und präzise zu erklären.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da du eng mit anderen Data Science Teams, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und Herausforderungen gemeinsam gemeistert wurden.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um im Interview nach den aktuellen Herausforderungen des Data Science Price Teams zu fragen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir wertvolle Einblicke in die Erwartungen und Ziele des Unternehmens.
