Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Algorithmen für die Preisgestaltung von Hotelangeboten.
- Unternehmen: Trivago, ein führendes Unternehmen im Bereich Metasuchmaschinen für Reisen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 25+ Urlaubstage, kostenlose Sprachkurse und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Preisinnovation in der Reisebranche.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und fortgeschrittene Kenntnisse in ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitausschreibungen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen, das Zeit und Geld spart!
In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago finden Sie Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.
Als Teil unseres Price-Teams innerhalb der Deals-Produkt-Einheit werden Sie Algorithmen entwerfen und optimieren, die revolutionieren, wie Millionen von Reisenden täglich Hotelangebote über Hunderte von Buchungsseiten entdecken. Dies ist ein neu gegründetes Team, in dem Ihre Expertise in Preisstrategien, Modellentwicklung und Produktverständnis direkt unsere Produktstrategie beeinflussen wird.
Wie Sie einen Unterschied machen werden:
- Entwerfen analytischer Rahmen und Modelle, die die Preisstrategie und Produktentscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse und Simulationen informieren.
- Erstellen und Bereitstellen produktionsbereiter ML-Modelle zur Preisvorhersage und Caching-Optimierung, die Millionen von Nutzern in Echtzeit bedienen.
- Festlegen von Experimentierungsstandards durch das Entwerfen von A/B-Tests, Definieren von Evaluationsmetriken und Entwickeln von Simulationstechniken zur Leistungsbewertung.
- Übersetzen komplexer Geschäftsprobleme in technische Lösungen durch funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams.
- Effektive Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder auf allen Ebenen, um die Produktstrategie durch überzeugendes Storytelling mit Daten zu beeinflussen.
- Leiten weniger erfahrener Datenwissenschaftler durch Qualitätsprüfungen, Wissensaustausch und technische Mentorschaft.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- 5+ Jahre Branchenerfahrung in der Bereitstellung wirkungsvoller Analysen und produktionsreifer ML-Modelle in Datenwissenschafts- oder angewandten Wissenschaftsrollen.
- Fortgeschrittene Abschlüsse (MSc oder PhD) in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Nachgewiesene Expertise im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen mit Überwachung und Iteration.
- Starke Grundlagen in experimentellem Design, statistischen Tests und A/B-Testmethoden, die in Produktionsumgebungen angewendet werden.
- Praktische Erfahrung mit Zeitreihen, Optimierungsproblemen, Preisalgorithmen, Empfehlungssystemen oder Prognosetechniken.
- Expertenkenntnisse in Python oder R (pandas, scikit-learn), SQL und Cloud-Plattformen (z.B. GCP) mit Big Data-Technologien.
Hervorstechen mit:
- Erfahrung in dynamischer Preisgestaltung, Ertragsmanagement oder Umsatzoptimierung in den Bereichen Reisen, E-Commerce oder Marktplätze.
- Hintergrund in Reinforcement Learning, Banditen oder sequenzieller Entscheidungsfindung, die auf reale Geschäftsprobleme angewendet werden.
- Produktionserfahrung mit Echtzeitsystemen, hochdurchsatzfähigem ML-Serving oder Caching-Strategien in großem Maßstab.
- Starke mathematische Grundlagen und Problemlösungsfähigkeiten.
Besorgt, einige Anforderungen nicht zu erfüllen? Bewerben Sie sich trotzdem und drücken Sie Ihre Motivation aus, denn Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!
Rekrutierungsprozess für diese Rolle:
- Videoeinführung
- Einführungsgespräch
- Fallstudie
- Technisches Interview
- Abschlussgespräch mit Stakeholdern und Leitung
Was Sie erwarten können:
Während Sie wachsen, wachsen auch wir. Deshalb priorisieren wir bei trivago Ihre Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.
Umzug, um uns beizutreten? Kein Problem. Sie können auf die Unterstützung des Visateams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse sowie regelmäßige Team- und viele unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.
Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten und bis zu 2 Homeoffice-Tage pro Woche. Darüber hinaus können Sie bis zu 20 Tage pro Jahr von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählten Ländern im Ausland remote arbeiten. Sie erhalten auch kostenlosen Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.
Genießen Sie Ihre Bürotage. Nutzen Sie Ihr tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, sich in unseren Küchen kostenlos Snacks und Getränke zu holen, aus einer Vielzahl von Fitnessoptionen mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Urban Sports Club-Mitgliedschaft zu wählen und den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche zu genießen.
Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei trivago in Betracht ziehen! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten vor Ihrer Bewerbung Fragen auftauchen, zögern Sie nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Schließen Sie sich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu nehmen, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Scientist - Price Arbeitgeber: trivago N.V.
Trivago ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der lebhaften Stadt Düsseldorf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Vorteilen wie selbstbestimmtem Urlaub, Unterstützung bei Umzügen und Zugang zu Weiterbildungsressourcen, fördert trivago eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist - Price erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei trivago N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Price mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - Price bei trivago N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für trivago N.V. entscheidend sein!
