Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um unsere Marketingstrategie zu gestalten und Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: Trivago, ein führendes Unternehmen im Bereich Metasuchmaschinen für Hotels.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Marketing oder E-Commerce.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert - sie ermöglicht Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und großartige Angebote in nur wenigen Klicks zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitauktionen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen - Zeit und Geld gespart!
Im lebhaften Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.
Das Team für Marketingstrategie und -intelligenz bei trivago ist eine einzigartige Mischung aus Daten- und Geschäftsexpertise, die wichtige Marketingentscheidungen durch wirkungsvolle Datenprodukte, umsetzbare Erkenntnisse und tiefes Marktverständnis lenkt. Als Data Analyst spielst du eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung von trivagos globaler Marketingstrategie. Deine Arbeit wird es den Teams ermöglichen, informierte Entscheidungen zu treffen, die Wachstum, Effizienz und Innovation über alle Marketingkanäle hinweg vorantreiben.
Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Ingenieuren sowie Wachstumsmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe Daten in echten Geschäftswert zu verwandeln. Gemeinsam entwerft ihr fortschrittliche Analyselösungen, entwickelt aufschlussreiche Dashboards und Berichte und entdeckt strategische Möglichkeiten durch eingehende Forschung, Modellierung und Experimente.
Wie du einen Einfluss ausüben wirst:
- Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die unsere Marketingstrategie und Investitionen prägen
- Mit Marketingpartnern zusammenarbeiten, um Chancen zu identifizieren, KPIs zu definieren und den Erfolg zu messen
- Klare, ansprechende Dashboards und Berichte erstellen, die Trends hervorheben und fesselnde Geschichten erzählen
- Tiefgehende Analysen durchführen, um Leistungsfaktoren zu verstehen, Anomalien aufzudecken und Maßnahmen zu empfehlen
- Die Qualität und Konsistenz der Marketingdaten über mehrere Quellen hinweg sicherstellen
- Deine Erkenntnisse so teilen, dass sie sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen ansprechen
Was du benötigst, um erfolgreich zu sein:
- Über 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, idealerweise im Marketing, E-Commerce oder digitalen Wachstum
- Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich
- Starkes Geschäftswissen - du verbindest die Punkte zwischen Zahlen, Kundenverhalten und Unternehmenszielen
- Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit BI/Dashboarding-Tools (z.B. Tableau, Looker)
- Nachgewiesene Fähigkeit, Geschichten mit Daten zu erzählen - komplexe Ergebnisse klar, ansprechend und umsetzbar zu machen
- Solides Verständnis von Marketingkennzahlen, Attribution und Kampagnenleistung
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
Herausragend mit:
- Erfahrung in der Reise-, E-Commerce- oder digitalen Marketingbranche
- Praktische Erfahrung mit A/B-Tests, Geo-Tests oder kausalen Inferenzmethoden
- Kenntnisse über Big-Data-Plattformen wie BigQuery
- Vertrautheit mit Python oder R für Analysen
Rekrutierungsprozess für diese Rolle:
- Einweginterview
- Kurzgespräch mit dem Recruiter
- Fallstudienpräsentation + technisches Interview mit dem Team
- Interview mit Stakeholdern aus dem Marketing
Was du erwarten kannst:
- Wenn du wächst, wachsen wir auch
- Deshalb priorisieren wir bei trivago deine Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung
- Umzug, um uns beizutreten? Visumunterstützung von unserem Talent-Support-Team
- Umzugspaket
- Zinsfreies Neulingsdarlehen
- Kostenlose Sprachkurse
- Regelmäßige Team- und unternehmensweite Veranstaltungen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln
- Selbstbestimmter Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen)
- Flexible Arbeitszeiten, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
- Remote-Arbeit von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählter Länder im Ausland für bis zu 20 Tage pro Jahr
- Kostenloser Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe
- Kindergartenraum auf dem Campus
- Tägliches Kantinenbudget, um das Mittagessen mit Kollegen in unserer Kantine zu teilen
- Kostenlose Snacks und Getränke in unseren Küchen
- Vielfalt an Fitnessmöglichkeiten mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Bequeme ergonomische Schreibtische und fokussierte Arbeitsbereiche
Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten Fragen auftreten, bevor du dich bewirbst, zögere nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Schließe dich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu nehmen.
Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence in Düsseldorf Arbeitgeber: trivago N.V.
Als Arbeitgeber in der pulsierenden Stadt Düsseldorf bietet trivago eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und persönliches Wachstum fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergünstigungen, einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche zu hinterlassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei trivago N.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Marketing Strategy and Intelligence bei trivago N.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei trivago N.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für trivago N.V. entscheidend sein!
