Data Scientist – Content in Düsseldorf

Wenn Reisende nach einem Hotel suchen, möchten wir, dass trivago die offensichtliche Wahl ist! Unsere führende Metasuchmaschine ist super schnell und ständig optimiert – sie ermöglicht es Millionen von Reisenden, Hotelpreise von Hunderten von Buchungsseiten zu vergleichen und in nur wenigen Klicks großartige Angebote zu finden. Wir nutzen modernste Technologie, Echtzeitauktionen und maschinelles Lernen mit Petabytes von Daten, um ein Erlebnis zu schaffen – Zeit und Geld gespart!

In der lebhaften Stadt Düsseldorf nutzen wir täglich Chancen zum Lernen, Innovieren und hinterlassen einen bleibenden Eindruck in der Reisebranche. Bei trivago findest du Menschen, die keine Angst vor Veränderungen haben, sondern diese annehmen und jede Herausforderung in einen Weg zum Wachstum verwandeln.

Unser Content Data Science Team entwickelt innovative Lösungen, die die Hotelsuche für Millionen von Reisenden weltweit ansprechend gestalten und ihnen helfen, schnelle und informierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo sie übernachten möchten. Als Data Scientist im Visual & AI Content Team wirst du dein Fachwissen in NLP und großen Sprachmodellen nutzen, um zu transformieren, wie Reisende Hotelinhalte entdecken und verstehen.

Dies ist deine Gelegenheit, modernste KI-Techniken auf reale Herausforderungen in großem Maßstab anzuwenden und direkt das Reiseerlebnis von Millionen zu gestalten. Du wirst mit modernsten Sprachtechnologien zusammenarbeiten, neben talentierten Ingenieuren, Produktmanagern und Designern, die deine Leidenschaft für datengestützte Innovation teilen.

Wie du einen Einfluss ausüben wirst:

• Entwickle und implementiere End-to-End-Maschinenlösungen unter Verwendung von NLP- und Textgenerierungstechniken zur Optimierung von Hotelinhalten und Verbesserung des Benutzererlebnisses.
• Analysiere Daten, um verborgene Muster im Nutzerverhalten und der Textleistung zu entdecken und übersetze die Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse, die die Geschäftsstrategie informieren.
• Baue und nutze große Sprachmodelle und Grundmodelle für Textverständnis, automatisierte Zusammenfassungen und Inhaltsoptimierung in großem Maßstab.
• Wende fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens an – einschließlich prädiktiver Modellierung, statistischer Modellierung und Deep Learning – um komplexe Inhaltsherausforderungen mit moderater Aufsicht zu lösen.
• Treibe datengestützte Entscheidungsfindung durch experimentelles Design, A/B-Tests und Leistungsüberwachung der implementierten Lösungen voran.
• Arbeite funktionsübergreifend mit Produkt-, Ingenieur- und Designteams zusammen, um skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu implementieren, die mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen.

Was du benötigst, um erfolgreich zu sein:

• Ein fortgeschrittener Abschluss (MSc oder PhD) in maschinellem Lernen, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich, mit mehr als 3 Jahren praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Algorithmen in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in Python, SQL und Cloud-Computing, gepaart mit einem starken Hintergrund in NLP/NLG, großen Sprachmodellen und Grundmodellen für die Textverarbeitung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Experimente zu entwerfen und durchzuführen, statistische Methoden anzuwenden und komplexe analytische Ergebnisse in klare, umsetzbare Geschäftsauswirkungen zu übersetzen.
• Solide Grundlagen in Experimenten – A/B-Testdesign, Bewusstsein für Verzerrungen, Metriken zur Qualitätssicherung und Verbindung von Offline-Qualität zu Online-Geschäftsergebnissen.
• Eine echte Lernmentalität – du gehst Herausforderungen mit Neugier an, suchst nach Feedback und suchst kontinuierlich nach Möglichkeiten zur Entwicklung und zum Wachstum.
• Eine Leistungsmindset – du setzt dir ehrgeizige Ziele und hast die Entschlossenheit und Resilienz, diese zu erreichen.
• Du siehst KI als Multiplikator dafür, wie Data Science und Analytik in großem Maßstab arbeiten können – du erkundest, wie sie deine Arbeit verbessern kann, beschäftigst dich damit durchdacht und mit den richtigen Leitplanken und bist wirklich begeistert, mit sich entwickelnden Technologien zu wachsen.

Wir möchten trotzdem von dir hören, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst. Deine Bewerbung muss kein Foto enthalten. Dies ist der Rekrutierungsprozess, den du für diese Rolle erwarten kannst (Änderungen vorbehalten):

• Erster Anruf mit dem Recruiter / HM
• Technisches Interview mit dem Team + Live-Fallstudie
• Interview mit Stakeholdern

Was du bei trivago erwarten kannst:

• Du wirst mit Petabytes von echten Reisedaten, moderner ML-Infrastruktur und einem Team arbeiten, das technischen Tiefgang und kontinuierliches Lernen schätzt.
• Reale Skalierung, echte Verantwortung. Du wirst mit Petabytes von Live-Reisedaten in Produktionssystemen arbeiten – und da unsere Teams schlank sind, ist dein Umfang von Anfang an bedeutend.
• Arbeit, die im Kern des Produkts sitzt. DS&A bei trivago ist keine Unterstützungsfunktion: deine Modelle und Analysen prägen direkt die Marktplatz-Ergebnisse, die für Reisende und das Unternehmen wichtig sind.
• Gemessen an Auswirkungen, nicht an Komplexität. Du besitzt deine Arbeit von Anfang bis Ende und wirst an den Ergebnissen gemessen, die du erzielst – nicht an der Komplexität der Methodik dahinter.
• Während du wächst, wachsen auch wir. Deshalb priorisieren wir bei trivago deine Entwicklung, bieten personalisiertes Coaching durch Nilo und stellen Workshops, Bildungsmeetups, Konferenzen, kostenlose Online-Lernkurse und Zugang zu einer voll ausgestatteten Campusbibliothek zur Verfügung.
• Umzug, um uns beizutreten? Kein Problem. Du kannst auf die Unterstützung des Visateams, ein Umzugspaket, zinsfreie Neulingsdarlehen, kostenlose Sprachkurse und regelmäßige Team- sowie viele unternehmensweite Veranstaltungen zählen, um gemeinsam Erfahrungen zu sammeln.
• Das Leben passiert. Wir bieten selbstbestimmten Urlaub (mit mindestens 25 Urlaubstagen), flexible Arbeitszeiten, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche. Darüber hinaus kannst du bis zu 20 Tage pro Jahr remote von einem anderen Standort innerhalb Deutschlands oder ausgewählten Ländern im Ausland arbeiten.
• Du erhältst auch kostenlosen Zugang zur Heycare-Plattform für persönliche Nanny-Hilfe und einen Kinderraum auf dem Campus.
• Genieße deine Bürotage. Nutze dein tägliches Kantinenbudget, um mit Kollegen in unserer Kantine zu Mittag zu essen, bediene dich an kostenlosen Snacks und Getränken in unseren Küchen, wähle aus einer Vielzahl von Fitnessoptionen mit unserem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen und Urban Sports Club-Mitgliedschaft und genieße den Komfort ergonomischer Schreibtische und fokussierter Arbeitsbereiche.

Vielen Dank, dass du eine Karriere bei trivago in Betracht ziehst! Unser Engagement für die Förderung einer integrativen und bereichernden Umgebung für alle Talente steht im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir verstehen, dass der Einstieg in eine neue berufliche Gelegenheit eine Mischung aus Aufregung und Neugier ist. Sollten Fragen vor deiner Bewerbung auftauchen, zögere nicht, uns unter joinus@trivago.com zu kontaktieren. Schließe dich uns an, um einen positiven Einfluss auf das globale Reisen zu nehmen, wir freuen uns auf deine Bewerbung!